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  • POCKE, INC.

    POCKE, INC.

    Migrating from Groupware Workflow

    POCKE, INC.

    Established

    March 2, 2009

    Number of Employees

    89 (as of September 2022)

    Business

    Planning, production, and sales of various contents using the Internet and other media, as well as operation of services related to these contents.


    Industry

    Hitech

    User Departments

    Approval Flows

    Renewed upon the transition to Google Workspace

    Q. What kind of work are you using Questetra for?

    At POCKE INC. we provide content services related to fortune telling, child-rearing, weight loss, weather, etc. based on the concept of creating a smile in the world.

    Our fortune-telling service has been very popular thanks to collaboration with fortune-tellers who frequently appear on TV and various media. Also, a headache forecast service, “Zutool“, which was derived from our weather service has been featured in the media, making it a popular service. In addition to providing content, we have also recently begun to offer a “trading desk” service that uses our expertise in attracting customers through content to manage advertising.

    We are using Questetra for various application approval tasks within the company, such as decision-making requests, applications for general affairs, accounting, and legal affairs.

    Q. Please tell me how you are using it specifically.

    Previously, we were using a Workflow system which had been included in a groupware package. Since it was functionally simple there were many jobs that had yet to be digitised and were still carried out on paper.

    We decided to migrate our groupware to Google workspace (at that time Google Apps), and so had to replace the Workflow system accordingly. At that time, we compared several workflow services that can cooperate with Google workspace by evaluating the following:

    • The ability to handle loops, such as returning to a specified process, rather than simply returning to the applicant
    • The ability to organize and visualize workflows
    • The ability to handle complex content creation flows

    Based on these factors we decided to adopt Questetra.

    Work that had to be done on paper up to that point could proceed with the transition to Questetra, and now there are only very few operations still done on paper.

    Secure collection of Individual Numbers

    Q. I heard you are also using it for the collection of Individual Numbers.

    In addition to our employee’s Individual Numbers we also need to manage those of the self-employed who we deal with for fortune-telling services, etc.

    Because I wanted to avoid building a new system just for collecting Individual Numbers, and I knew samples were prepared for it, so we made it possible to collect Individual Numbers with Questetra.

    It was a great help that I could build a system that can securely collect Individual Numbers in the short-term at a low-cost by slightly modifying the samples prepared by Questetra. Even now we are using that flow as part of our induction process.

    Q. Please tell me anything you have devised.

    When collecting the Individual Numbers of external business people, I tried to link to Questetra from the web form created in-house. By doing so, we are able to carry out processing without delays or omission. Also, there are operations in which we keep the master data used by Questetra on a Google Spreadsheet, since Questetra has a high affinity with Google workspace. In addition, day-to-day internal communication to prompt the submission of overtime work applications, and regular contact at the end of the month have been automated by Questetra to make it more efficient.

    Although I am using Questetra quite a lot with the help of Questetra’s customer support staff who taught me a lot, I would like to use it more extensively in the future.

  • 株式会社ポッケ

    株式会社ポッケ

    シンプルなワークフローシステムでは対応できなかった業務の電子化に加え、マイナンバー収集でも Questetra を活用。

    株式会社ポッケ

    2009年3月2日

    89名 

    ※2022年9月 時点

    インターネット、その他メディアを利用した各種コンテンツの企画、制作、販売、およびこれに関するサービス運営。

    申請・承認

    この事例に関連するプロセス改善記事

    この記事の目次

    Google Workspace への移行を機に刷新

    どのような業務で Questetra をご利用なのでしょうか?

    株式会社ポッケは、「世の中に笑顔を作り出す」をコンセプトに、占いや育児・ダイエット、お天気等に関するコンテンツサービスを提供しています。

    占いサービスは、TV・各種メディアによく登場される方とのコラボレーションにより、非常にご好評をいただいています。また、お天気サービスから派生した頭痛予報サービス「頭痛ーる」も、メディアで取り上げていただき、人気のサービスとなっています。さらに最近では、コンテンツ提供だけでなく、コンテンツによる集客ノウハウを活かして広告運用する「トレーディングデスク」というサービスの事例も増えています。

    Questetra は、稟議申請や総務・経理・法務の申請など、社内の様々な申請承認業務で利用しています。

    具体的な活用方法を教えてください

    以前はグループウェアに付属するワークフローシステムを利用していました。機能的にシンプルなものだったため、システム化できずに紙のままで運用する業務も多くありました。

    グループウェアを Google Workspace(当時は Google Apps)に移行することになり、それにあわせてワークフローも刷新することになりました。その際にいくつかの Google Workspace と連携可能なワークフローサービスを比較したのですが、

    • 単なる申請者への差し戻しではなく、指定した工程に戻すといったループのある業務に対応できること
    • 業務フローの整理・可視化ができること
    • コンテンツ作成業務における複雑なフローにも対応できること

    といった点を評価して、Questetra を採用しました。

    それまで紙で運用せざるを得なかった業務も Questetra への移行を進めることができ、現在も紙で運用している業務はごくわずかとなりました。

    マイナンバー収集もセキュアに実現

    マイナンバーの収集業務でもお使いと聞きましたが?

    弊社では社員のマイナンバーに加えて、占い等のサービスで取引のある個人事業者の方のマイナンバーも管理する必要があります。

    マイナンバーの収集のためだけに新たなシステム構築をすることを避けたかったこと、マイナンバー収集のためのサンプルが準備されていたことから、Questetra でマイナンバー収集できるよう対応しました。

    クエステトラ社で準備されていたサンプルに少し手を加えることで、セキュアにマイナンバーを収集できる仕組みを、短期間・低コストで構築できたことは、非常に助かりました。今でも入社手続きの中の1つとして、そのフローを利用しています。

    工夫された点を教えてください

    外部の事業者の方のマイナンバー収集では、自社で作成した Web フォームから Questetra につなげて業務を流すようにしました。そのことにより、処理をモレなく遅れなく実施できるようにしています。また Questetra は Google Workspace との親和性が高く、Questetra で使うマスタデータを Google Spreadsheet 上に保持している業務もあります。さらに、残業申請の提出を促す日々の社内連絡や、月末の定期連絡も Questetra で自動化して効率化しています。

    クエステトラ社のカスタマサポートの方にいろいろ教えていただき、かなり Questetra を使い込んでいるのですが、今後さらに幅広く活用したいと考えています。

    ※ 本事例は2017年9月時点の情報です

    同業種の導入事例

  • Silver Egg Technology CO., Ltd.

    Silver Egg Technology CO., Ltd.

    Respond to Advertiser’s Workflow Requests

    Silver Egg Technology CO., Ltd.

    Established

    August 26, 1998

    Number of Employees

    50 (as of May 2024)

    Business

    Development and provision of web marketing services based on AI (artificial intelligence) technology


    Industry

    Hitech

    User Departments

    Marketing

    Integrated Management from Application Acceptance to Service Provision

    Q. What kind of business are you using Questetra for?

    Silver Egg Technology Co. Ltd. develops and provides artificial intelligence (AI) based Web marketing services.
    We mainly offer the “Aigent Recommender” which is a real time recommendation service.

    A recommendation service is a system that recommends goods and information that match the user’s preferences on EC sites and various other services. Our recommendation service is based on our uniquely developed AI algorithm, which understands and analyzes the site access, purchase status and the behavior flow of each user in real time, so that it can display recommended products and information suitable for each person’s preference instantaneously.

    We are using Questetra for the management of our ad-serving service, from the application to the implementation (server setting, parameters, banner creation, etc.).

    We are managing the progress of each task starting from service application acceptance to implementation work (server setting / parameter arrangement / banner production etc.). We have been using it since the launch of our advertisement distribution business in 2012, and about 20 people manage hundreds of cases per year.

    Q. What kind of challenges did you have?

    Prior to launching the advertisement distribution business we had been managing issues with Excel.

    When an application was made, it was filled in the application sheet in Excel and the person in charge of the implementation work viewed it periodically and carried out the work. However, with Excel-based management there was often missing entries, errors and delays, so it was not possible to accurately grasp the status of the work being carried out and respond the delays in the progress.

    In addition, since the implementation process requires multiple tasks being carried out concurrently, it was difficult to understand which tasks were affecting the overall progress. Therefore, we needed a tool that would allow us to understand the work currently underway in the flow diagram.

    Stable Utilization for about 6 Years from Launch of New Business

    Q. How did you develop the Workflow at the time of its introduction?

    Workflow design was the responsibility of just one person.

    We designed the workflow to coincide with the launch of our ad serving business. After three months of trial work, we made some minor changes to the workflow and finalised it. The system has been in full operation since December 2012 and we have had no significant problems in the six years since then.

    Q. Is there anything you have devised?

    In order to grasp the progress status of a project at a glance we have devised a way of drawing flow diagrams.

    We were careful not to reduce the visibility of the workflow diagram by not intersecting the arrow lines (sequence flow) that connect the Steps, and not dividing the Process more than necessary. By doing this, we can easily grasp the backlog status of detailed issue information.

    We have also made it more convenient by promoting the use of Questetra using smartphones, so that those on business trips can get access from outside the office.

  • シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

    シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

    広告配信の作業手順を標準化。「サーバ設定中」や「バナー制作中」などの作業進捗を、いつでもフロー図上で捕捉できるよう工夫も。

    シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

    1998年8月26日

    50名 

    ※2023年5月 時点

    AI(人工知能)技術をベースにしたWebマーケティングサービスの開発・提供

    営業・マーケティング

    この事例に関連するプロセス改善記事

    この記事の目次

    申込受付からサービス提供まで一気通貫の管理を実現

    Q. どのような業務で Questetra をご利用なのでしょうか?

    シルバーエッグ・テクノロジーは、AI(人工知能)技術をベースにした Web マーケティング・サービスを開発・提供する会社です。

    主にリアルタイムレコメンドサービスである「アイジェント・レコメンダー」を提供しています。

    レコメンドサービスとは、ECサイトや各種サービスで利用者の好みに合った商品・情報を推薦するシステムのことです。当社のレコメンドサービスは、独自開発のAIをベースとしたアルゴリズムで、サイトのアクセスや購買状況、各ユーザーの導線を「リアルタイム」に把握・分析し、一人ひとりの嗜好に合ったおすすめの商品・情報を、瞬時に表示することができます。

    Questetra は、当社の広告配信サービスの案件管理で利用しています。

    サービス申込受付から導入作業(サーバ設定/パラメータの取り決め/バナー制作等)の各作業の進捗を管理しています。2012年の広告配信事業立ち上げから利用しており、約20名が年間数百件の案件管理を行っています。

    Q. どのような課題があったのでしょうか?

    広告配信事業が始まる以前、案件の管理は、 Excel で行っていました。

    申込が行われると Excel の申込シートへ記入を行い、それを定期的に導入作業担当者が閲覧し、作業を行っていました。しかしExcel主体の管理では、記入漏れ/誤りや記入遅れが発生し、作業実施状況を正確に把握できず、進捗遅れへの対応が後手に回ることがありました。

    また、導入作業は並行で複数の作業が行われますので、どの作業が全体進捗に対して影響を及ぼしているのかがわかりづらいという問題もありました。そのため、フロー図で現在実施中の作業がわかるツールを必要としていました。

    新事業立上げから約6年間の安定利用

    Q. 導入時のワークフローはどのように開発したのですか?

    ワークフローの設計は、事業責任者1名で行いました。

    広告配信事業の立ち上げに伴うシステム構築に合わせて、ワークフローの設計を行いました。その後約3ヶ月間実業務でトライアルを行い、微修正を加えてワークフローを完成させました。2012年12月より本格運用を開始しましたが、それから6年間目立ったトラブルも無く、安心して利用しています。

    Q. 工夫されている点はありますか?

    案件の進捗状況をひと目で把握できるよう、フロー図の書き方を工夫しています。

    工程同士をつなぐ矢印線(シーケンスフロー)をクロスしないようにしたり、工程を必要以上に分割しないようにし、ワークフロー図の視認性が落ちないよう注意して作成しました。これにより、案件詳細情報の滞留状況を容易に把握できるようにしています。

    また、出張先等の社外からのアクセスが行えるようスマートフォンを用いた Questetra の利用も促進し、利便性を高めています。

    ※ 本事例は2017年9月時点の情報です

    同業種の導入事例

  • Cloud BPM v11.4 supports API IP Filtering

    Cloud BPM v11.4 supports API IP Filtering

    Original Japanese version

    Connect to Workflow from the Backbone System more securely.

    Kyoto, Japan – September 11th, 2017 – Questetra, Inc., the global SaaS provider of Business Process Management (BPM), today announced that they have published the new version 11.4 of the Cloud-based Workflow product “Questetra BPM Suite” on Sep 11th, 2017. In this new version, you can configure “Allowed IP” onto each Data Catching Event (API Endpoint) of Workflow. (API IP Filtering)

    To improve the productivity of day-to-day operations, automation of Business Processes is essential. Work style reform is recommended today, and cases of API connection, such as automatically starting a Workflow system from a business system in an in-house server or cloud storage service AWS, are no longer unusual. (e.g. Starting “Materials sending Process” when there is an application to the campaign site, starting “Lecturing Process” upon service contract, etc.)

    On and after the new version 11.4, you can set “list of IPs that allow access” for each API-URI (Endpoint of Questetra BPM Suite). We have supported various kinds of secure communication so far, but from now on, it will be possible to realize cooperation between systems with even higher security levels.

    Questetra BPM Suite

    Cloud-based Workflow “Questetra BPM Suite” is a business platform for realizing environments of paper-less and remote-working.

    Business issues are controlled according with Business Flow Diagram. When a process reaches human task, the user will be asked to input. Also, when an issue reaches to automated Step, the predetermined processing (server-side processing) such as “Generate PDF” and “Save to cloud storage” is performed automatically. (BPM: Business Process Management)

    You can apply it to various business operations such as “Approval request flow”, “Document translation flow”, “Quality check process”, “Invoice issuance process”. Process owner of each Business Process can practice “improvement of Business Process” little by little in daily work.

    API IP Filtering function

    Regarding access to Start Event and Catching Intermediate Event (“Message Catch Event API”), you can set “source IP address to allow access” for the URI path, in addition to the access restriction by the “API key” so far (Whitelisting by “Source IP” or “IP range CIDR”). You can apply different IP restrictions to each one of plural events. System administrator privilege is required for setting.

    • Message Start Event (HTTP): Starting a Process upon an HTTP request comes to the URI
    • Catching Message Intermediate Event (HTTP): Standing by for an HTTP request coming to the URI
    • Message Start Event (Form): Starting a Process if there is a post on a Web form for huma

    Note 1) The Workflow App connection (Process Model connection) within the same Workflow platform is not affected by the API IP Filtering.

    Note 2) Developer APIs such as “System Setting APIs” to change setting of Workflow platform and “Workflow APIs” to control flowing Issues are not subject to the API IP Filtering function, initially. Please use secure communication by “OAuth 2 authorization” or “Basic authentication” as before.

    IP Filtering setting for “Message start event (form)” will restrict access by human.

    IP Address Filtering

    Other Improvements

    User-Interface IP Filtering

    “Source IP address to allow access” can be set also for user access from personal computers, smartphones, etc. (Whitelisting)

    Format of API Access URI

    Resource information such as “Workflow App ID” and “Event Node ID” was specified in the query part and body part when accessing Start Event and Catching Intermediate Event (“Message Catch Event API”), so far. From now on, it will be possible to specify it by “path parameter “. (e.g. “/System/Event/MessageStart/APP-ID/NODE-ID/start”)

    Cross-Origin Resource Sharing function

    It is possible to set to allow CORS access to “Message Catch Event API” and “Workflow Control API” etc.

    Release Note for the detail: https://support.questetra.com/versions/version-1140/

  • クラウド型ワークフローv11.4、API IP 制限機能を追加

    クラウド型ワークフローv11.4、API IP 制限機能を追加

    SaaS ベンダーの株式会社クエステトラ(京都市、代表執行役 CEO 今村元一)は 9 月 11 日、クラウド型ワークフロー製品である 『Questetra BPM Suite』 の新バージョン 11.4 を公開しました。新バージョン 11.4 では、ワークフローへのデータ投入イベント(API Endpoint)それぞれに対して「アクセス許可 IP」を設定できるようになります。(API IP Filtering 機能)

    日常業務の生産性向上のためには業務プロセスの自動化が欠かせません。働き方改革が叫ばれる今日では、社内サーバや AWS クラウド等にある業務システムからワークフローシステムを自動的にスタートさせるといった API 連携の事例も珍しくなくなってきたと言えます。(キャンペーンサイトへの申し込みがあった際に「資料発送プロセス」を開始させる、サービス成約時に「レクチャー・プロセス」を開始させる、など)

    新バージョン 11.4 からは、API URI(Questetra BPM Suite のエンドポイント)それぞれに対して「アクセスを許可する接続元 IPのリスト」が設定できるようになります。これまでにおいても様々なセキュア通信をサポートしておりましたが、今後は、より一層セキュリティレベルの高いシステム間連携を実現していただく事が可能となります。

    Questetra BPM Suite とは

    クラウド型ワークフロー『Questetra BPM Suite』は、ペーパレス環境やリモートワーク環境を推進するための業務プラットフォームです。

    業務案件は業務フロー図に従ってコントロールされ、案件が人間工程に到達すれば担当者はアウトプットを求められます。また、案件が自動工程に到達した際には、「PDFの生成」や「クラウドストレージへの保存」といった既定の処理(サーバサイド処理)が自動的に行われます。(BPM: Business Process Management)

    「稟議承認フロー」「文書翻訳フロー」「品質チェックプロセス」「請求書発行プロセス」といった様々な業務に適用していただけます。各業務のプロセスオーナーは日々の業務の中で少しずつ「業務プロセスの改善」を実践することが可能です。

    API IP Filtering機能について

    開始イベントおよび受信中間イベント(Message Catch Event API)へのアクセスについて、これまでの「APIキー」によるアクセス制限に加え、URIパスに対して「アクセスを許可する接続元IPアドレス」を設定できるようになります(「接続元IP」もしくは「IP範囲(CIDR)」によるホワイトリスト方式)。複数のイベントそれぞれに、異なるIP制限をかけることも可能です。(設定にはシステム管理特権が必要です)

    • メッセージ開始イベント(HTTP): 特定URIにHTTPリクエストがあればプロセスを開始する
    • メッセージ受信中間イベント(HTTP): 特定URIにHTTPリクエストが来るのを待ち受ける
    • メッセージ開始イベント(フォーム): 人間向けのWebフォームに投稿があればプロセスを開始する

    注意1)同じワークフロー基盤内におけるワークフローアプリ接続(プロセスモデル接続)についてはAPI IP制限の影響を受けません。

    注意2)ワークフロー基盤の設定変更を行う「System Setting API」や流れる案件の制御を行う「Workflow API」といった認証を要するAPIについては、当初においてAPI IP制限機能の対象ではありません。これまで通り「OAuth2認可」もしくは「Basic認証」によるセキュア通信をご利用ください。

    注意3)「メッセージ開始イベント(フォーム)」に対するIP制限設定は、人間アクセスに対してアクセス制限をかけることになります。

    その他の機能改良について

    User-Interface IP Filtering機能の追加

    パソコンやスマートフォンなどからのユーザアクセスに対しても「アクセスを許可する接続元IPアドレス」を設定できるようになります(ホワイトリスト方式)。

    API Access URIの書式追加

    これまでは、開始イベントや受信中間イベント(メッセージ受信イベントAPI)へのアクセスの際に必要となる「ワークフローアプリID」や「ノードID」といったリソース情報はクエリ部やボディ部にて指定する方式でした。今後は「パスパラメータ方式」にて指定できるようになります。(例 “/System/Event/MessageStart/APP-ID/NODE-ID/start” )

    CORS機能の追加

    「メッセージ受信イベントAPI」や「認証を要するAPI」に対して、CORS (Cross-Origin Resource Sharing)アクセスを許可する設定が可能となります。

    詳細については、リリースノートを御参照ください。

    リリースノート: https://support.questetra.com/ja/versions/version-1140/

  • RPAロボットがパソコン操作を完全代行?

    RPAロボットがパソコン操作を完全代行?

    にわかに『ロボットによる業務自動化』(RPA)というソフトウェア分野が注目されるようになってきた。日本でも「働き方改革」が流行語となっている昨今、確かに「単純なパソコンワーク」から人類を解放するキーワードの一つと言えるだろう。

    0. RPA? バズワードなの??

    最近、 RPA に関する記事を目にする機会が増えた。ただ、、、「誤解を招きかねないぞ」と心配になることが多い。。。(RPA: Robotic Process Automation / ロボットによる業務自動化)

    つまり一部の記事は、「ロボットの仕組み」についての説明はソコソコに、「ロボットによる日常業務自動化が注目されています!」といった抽象的な紹介をする。そして次の行からは、「100人日分のパソコン操作が1時間でー!」とか「しかも人工知能がー!」といった感じの「バックリとしたバラ色の未来」を長々と展開するのだ。適用業務に関する言及でも、明らかに「不適切な使用法」「ちょっと言い過ぎなんじゃないのという使用法」が紹介されてしまっている記事もある。

    そもそも RPA は万能ではない。「弱点」や「リスク」についてもキッチリ解説すべきだと思う。とりあえず、一般紙の社会部記者が「ロボットによる業務自動化」という言葉から妄想を膨らませただけの記事(?!?)については、まぁ、斜に構えて読んで頂くのが良いと思う。。。(個人的な感想デス)

    1. そもそも RPA とは何か?

    ソフトウェアの「カテゴリ名」である。
    ※ まずもって、「そう思っているヒト」と「そう思ってないヒト」では、議論は噛み合わない。(←どうしても定義は必要…
    Wikipedia によれば『ホワイトカラー業務の効率化・自動化の取組み』とある。それはそれで正しい。しかし、もう少し深く認識していただきたい点は『人間によるコンピュータ操作を再現するソフトウェアである』(※)という説明だ。

    英語版の Wikipedia: a software application that replicates the actions of a human being interacting with the user interface of a computer system (日本語版 Wikipedia の現状は、『人間と同じように操作を行うことができるようなソフトウェア』と…、ナンダカ分かりにくい文章になっている)

    すなわち RPA の中核は『コンピュータへの入力操作を覚えてくれる機能』だ。誤解を恐れずに言えば、キーボードやマウスの操作を覚える「操作マクロ」が基本機能にある。(怒られそう…)
    ※ 興味ある方は、『Blue Prism』(老舗製品)や『Selenium』(フリーソフト)について、動画検索して頂くのが良いだろう。最近では「オンプレミス型」(デスクトップタイプ)のみならず「クラウド型」の製品も発表されている。

    ちなみに、ソフトウェア分野において『ロボット/Robot』という単語は「複製」あるいは「レプリカ」のニュアンスで用いられることが多い。すなわち『ロボット』の「オリジナル」としての『人間』が別に存在する(二元論的な概念)。一方で『人工知能/AI』には、その「オリジナル」が存在しない。つまり「AI」が「Robot」に含まれる表現は少なくなる。例えば「AI や Robotによって生産性が…」のような併記表現が多くなる。

    ※つまりソフトウェア業界におけるロボットは、手塚治虫の「鉄腕アトム」ではなく、藤子・F・不二雄の「パーマン」に出てくる「コピーロボット」のイメージに近い。。。(←伝わらんな…?)

    2. ロボットの進化

    今日に至り RPA 達は、さまざまな「人間の為のインターフェース」(User Interface / UI)を理解できるようになった。

    これは「人間操作のために作られたシステムをそのまま使い続けることができる」を意味する。(User インターフェースは Human インターフェースなのに)。。。もっと言えば「既存の業務システムを改修せずに業務の自動化を推進できる」を意味する。

    こういった「IT設備投資を抑制できる」という特徴は、極めて大きな長所だろう。

    古典的な RPA 適用は「ソフトウェアの動作テスト」だ。今や「様々な画面を切り替えるれる製品」や「発生イベントに応じて条件分岐させられる製品」なども実現されている。今日的な RPA 適用でいえば「オンラインバンキング操作」だろう。表示されたデータを自動的にスクラップ(Scrap/抽出)することも可能だ。つまり「入出金履歴の取得」や「残高の参照」といった業務も人間より遥かに正確で遥かに高速に処理できる。

    画面スクラップは「スクリーン・スクレイピング」(Scraping)という。(会計クラウド等では、サーバサイドでスクレイピング処理が行われてきた)

    3. ロボットの排斥運動?

    しかし「ロボット」はナンでもカンでも処理できるようになるのだろうか?

    よく考えれば「ロボットによるログインを排除する仕組み」も進化している。つまり「二段階認証」や「文字画像の読み上げ」などは、ロボット排除の仕組みとして広く使われている技術だ。他にも「ワンタイムトークン機の利用」「画像パズルの実行」「指紋の認証」など『人間であること』を求める仕組みは沢山ある。つまるところ、情報を提供する側(≒リソースサーバ運営者)は、ログイン主体が『人間であること』を求めている。それは、なぜ?そもそも「情報提供側」の視点で言えば「ロボット」さんは色々と都合が悪い。

    たとえば「利用者へのアナウンス」や「利用者への注意」をしても、おそらくそれは「利用者」に伝わらない。あるいは「ユーザインターフェースの改良」という投資をしたらロボット達が「エラー」になって騒ぎだす。これは非常に有り難くない。また「ユーザインターフェース」へのロボットアクセスを許容し続け大量のアクセスともなれば、それは単に「攻撃」と言わざるを得ないかも知れない。さらに言えば「悪意のある操作」を見逃す場合だってある。

    4. RPA が活躍すべき領域

    結局のところ「RPA の活用範囲」については、十分にリスクを分析したうえで決定すべきだ。(←ほんとケースバイケース)
    ただ、「ロボットにパスワードを教えるか?」という点については非常に大きな論点だといえる。

    すなわち、その場合「ロボットからパスワードが漏洩する」というのが最悪のリスク・シナリオとなる。そして、そのパスワードは多くの場合、「ロボットにさせたい作業」に対する権限だけでなく、「データ削除」や「ユーザ削除」などの権限をも併せ持つ。少なくとも言えることは、「自動化バンザーイ!」と、アチコチのロボットに対して、パスワードをセットすべきではない。ちなみに、RPA の最大特徴は「人間の為のインターフェース」(User Interface / UI)を操作できる機能だが、今日の業務システムは「コンピュータの為のインターフェース」(Application Programming Interface / API)を併せ持つ。

    そして、この「API」という仕組みにおいては、コンピュータに対してパスワードを教える必要がない。2017年に至り日本政府が「銀行API」を推進している(銀行法)のは、つまるところ「厳格なパスワード管理」を通じて預金者を保護したいのだ。

    なお「Computer Interface との通信もカバーする RPA 製品」もある。その場合、どのシステムと Human Interface 通信が行われ、どのシステムと Computer Interface との通信が行われているか、キッチリ把握することが重要となる。

    API (Application Programming Interface / ここで言う Computer Interface)そのものについての詳細は他記事に譲るが、今日の API 通信では「OAuth認可」という技術が使われている。平たく言ってしまえば「権限者が特定の自動通信の許可する仕組み」だ。たとえば Facebook と Twitter の間で「データ連携」させることができる。そして、その設定にパスワードは聞かれない。しかも「参照してよい範囲」や「更新してよい範囲」についても細かく指定することができる。

    5. BPMS はどうやって外部リクエストしてるのか?

    さて、BPMS (業務プロセス管理システム)である Questetra は、どのようにして外部システムに対して「データ更新」や「データ参照」をリクエストするのか、について最後に書いておきたい。

    BPMS によるデータ連携は、少なくとも我々クエステトラ社としては、「人間の為のインターフェース」(User Interface)を介した通信機能を実装すべきではないと考えている。すなわち「データ更新工程」や「データ参照工程」では「OAuthクライアント」としてリクエストすべきだと考えている。

    確かに API が整備されていないシステムが存在すれば「業務の自動化」が難しくなるのだが、やはりセキュリティリスクには代えがたいと思う。(というか「API 連携」の流れは、もはや前提と言っても良い時代に差し掛かっているような気がしている)

    PS. 具体的な連携イメージをいくつか

  • Serverworks Co., Ltd.

    Serverworks Co., Ltd.

    Building a business system that links with cloud services such as Slack

    Serverworks Co., Ltd.

    Established

    1992

    Number of Employees

    306 (as of November 2023)

    Business

    1. AWS migration service
    2. AWS resale service
    3. SaaS “Cloud Automator” – AWS operation management tool


    Industry

    Hitech

    User Departments

    Manufacturing dept (AWS Operation)

    Achieve time-saving and quality improvements in AWS operation business with automation

    Q. What kind of work do you use Questetra for?

    Serverworks Co., Ltd. is a cloud integrator (system development firm) that is developing cutting-edge domestic cloud services centered on AWS.

    Specifically, we build information systems for our customers on Amazon Web Service (AWS) and we also operate the system on their behalf if required. So far, we have delivered 3100 projects to 500 companies (as of May 2017), and for the third consecutive year we have been certified as an AWS Partner Network Premier Consulting Partner.

    We are using Questetra for all kinds of work in the company, but especially we are taking full advantage of it in the management of agency work in AWS operation.

    Q. Please tell me how you are using it specifically.

    The service that sets up AWS on behalf of the customer is called “AWS operation work”, and every day we must perform various operations based on their requests, such as account creation and authoritization settings, etc.

    Each task itself is not difficult. However, at Serverworks we have a system where (1) we get prior approval for the work in the Questetra flow, and (2) template work is done by calling a script from Questetra.

    To put it simply, we are using Questetra to control our daily work to prevent work from being carried out based on one worker’s assumption, or to prevent mistakes due to manual work from occurring.

    Reduced labor in information system management tasks by utilizing APIs

    Q. Was there any difficulty in automating the process?

    At Serverworks we use various cloud services such as Slack, Salesforce, G suite, Backlog, etc. for internal work. For example, when someone wants to create an in-house mailing list, Questetra has been set up so that as soon as the boss approves it the G Suite API will be automatically invoked.

    As we are familiar with the Cloud APIs we might think that labor-saving and automation would lead to fewer mistakes in tasks for customers.

    In fact, the key point of choosing Questetra from a number of Workflow systems is that it has the ability to be an API client for many cloud systems, and can also receive API access from them.

    Disseminating information about utilization of Questetra’s APIs by blog

    Q. Please let us know what you expect from Questetra in the future.

    Currently, we use Slack as an internal communication tool.

    Recently I learned of the existence of the [Service Task] add-on which allows you to automatically post to Slack, so I am now planning to set it up so that various requests for approval will be posted automatically in the future.

    However, there are still a lot of unknowns as to what type of information should be put on which channel so that approval processing can be done quickly and without errors.

    I look forward to more active dissemination of information regarding how to link APIs between clouds, as well as more detailed know-how for collaboration or efficiency improvement tips.

  • 株式会社サーバーワークス

    株式会社サーバーワークス

    API の積極活用での「自動化」により業務品質の向上と省力化を実現

    株式会社サーバーワークス

    1992年

    495名(連結) 394名(単体)

    ※2025年2月末 時点

    1. クラウドコンピューティングを活用したシステム企画・開発及び運用
    2. インターネット関連システムの企画・開発及び運用
    3. SaaS/ASPサービス/IT商品の企画・開発及び運用

    製造・開発(AWS 運用業務)

    この事例に関連するプロセス改善記事

    この記事の目次

    Slack などのクラウドサービスと連携させた業務システムを構築

    株式会社サーバーワークスは AWS を中心とする先端のクラウドサービスを国内で展開するクラウドインテグレーター(システム開発会社)です。

    具体的には「Amazon Web Services」(AWS) 上にお客様の情報システムを構築し、また必要であればその運用も代行させて頂いております。これまでに500社3100件の納入実績(2017年5月時点)があり、現在3年連続で「AWS Partner Network プレミアコンサルティングパートナー」に認定していただきました。

    Questetra は社内のあらゆる業務で活用しているのですが、中でも「AWS 運用業務」における代行作業管理にてフル活用させて頂いております。

    「自動化」でAWS運用業務の省力化と品質向上を実現

    お客様に代わって AWS 設定を行うサービスを「AWS 運用業務」と呼んでいるのですが、日々「アカウント作成」や「権限設定」などなど、ご依頼にもとづく様々なオペレーションが発生します。

    一つ一つの作業自体は決して難しい操作ではありません。しかしサーバーワークスでは、(1)その作業内容について Questetra のフロー内で事前承認を得る、(2)テンプレ作業は Questetra からのスクリプト呼び出しによって行う、というオペレーション体制で作業しています。

    分かりやすく言えば、一人の作業者の「思い込み」で作業を実施してしまうことがないように、あるいは「手作業」によるミスが発生してしまわないように、Questetra を使って日々の業務をコントロールしています。

    APIを活用して、情報システム管理業務の省力化を実現

    サーバーワークスでは、社内業務においても Slack、 Salesforce、 G Suite、 Backlog など、様々なクラウドサービスを活用しています。たとえば「社内メーリングリストを作りたい」といった場合には、申請が上司承認され次第、自動的に G Suite の API が呼び出されるように Questetra で設定しています。

    このように日ごろからクラウド API に慣れ親しんでいるため、お客様向けの作業こそ「省力化」や「自動化」がミスの軽減に繋がると考えることができるのかも知れません。

    事実、数多くのワークフローシステムから Questetra を選んだ大きなポイントは、多くのクラウドシステムに対して API クライアントになれる機能が備わっており、また多くのクラウドシステムからの API アクセスを受けられるところです。

    現在、サーバーワークスでは、社内コミュニケーションツールとして Slack を利用しています。

    最近になって「Slack 自動投稿」を簡単に実現できる「サービス工程アドオン」の存在を知ったので、今後は様々な「承認」のリクエストが自動投稿されるように設定して行こうと思っているところです。

    クエステトラ社には、詳細な連携ノウハウや業務効率化 Tips などについても、積極的に情報発信して行っていただきたいと思います。

    ※ 2020年10月に「G Suite」の名称は「Google Workspace」に変更されました。

    ※ 本事例は2017年7月時点の情報です

    同業種の導入事例

  • InfiniTalk Co., Ltd.

    InfiniTalk Co., Ltd.

    Improved the productivity of sales activities!

    InfiniTalk Co., Ltd.

    Established

    June 16, 1994

    Number of Employees

    Full-time employees: 120, Operators: 800 (as of May 2024)

    Business

    Operation of call centers and back offices, Outsourcing of back-office (BPO) operations, Human resources, telecommunications, and content-related businesses, Various debugging services, Development, sales, and maintenance of call center systems


    Industry

    Hitech

    User Departments

    Marketing, Approval Flows

    Reduced lead time for submitting estimates

    Q. What kind of business do you use Questetra BPM Suite for?

    We develop, sell, and maintain InfiniTalk, a telephone system used in call centers.

    With InfiniTalk as the core, we have developed the “CTI solution” service that proposes the construction of the entire call center, and is being used by over 10,000 seats in 300 companies in 48 industries. Today, we also offer a cloud-based telephone system service which contributes greatly to the early launch of call centers.

    We use Questetra for various application-related tasks across the company.

    Q. What kind of challenges did you face?

    For the task of purchasing hardware, etc. the salesperson applies for purchase, the superior approves it and the management department places the order. Prior to using Questetra, we used to have a paper a rule: application -> approval -> order processing by the Management department. However, it used to take time from the request application to order placement, since the superior was not available and the applicant himself had placed the order request after the approval.

    Since we started using Questetra the superior has been able to give approval from anywhere, and information on the order request is now transferred to the Management department at the same time as approval, so the time from application to ordering has been reduced.

    Furthermore, In addition to purchasing, work such as contract approval and expense settlement are subject to business audit, and since all the past processes are managed in Questetra it also leads to cost reduction for the business audit.

    further productivity improvement such as automation of PDF generation

    Q. Is there anything you have devised?

    In the expense reimbursement process we have a “Receipt Attachment Form” which is automatically generated as a PDF.

    On this form, information such as the application ID or applicant’s name is automatically filled in. After applying through Questetra the applicant prints out the automatically generated Receipt Attachment Form, attaches receipts to it and submits it to the Management department.

    For the applicants, they don’t need to make the Receipt Attachment Form by themselves anymore, and for the Management department it became very easy to process because of the unified format.

    Q. Please tell me about your expansion plan for the future.

    I would like to make use of Questetra for further improvements in the operational efficiency of the Sales department.

    We are using the Cloud SFA service and we manage information on business opportunities there. We are using Questetra to carry out the task of creating an estimate, but we are not yet able to link it with Cloud SFA.

    In the future, I would like to make it possible to use the business partner information that has been stored in the cloud SFA in Questetra, or to make information of the estimates which have been approved on Questetra be automatically stored in the Cloud SFA.

  • インフィニトーク株式会社

    インフィニトーク株式会社

    営業活動の生産性向上を実現!

    インフィニトーク株式会社

    1994年6月16日

    社員 120名、オペレーター 800名

    ※2024年5月 時点

    コールセンター、バックオフィスなどの運営サービス、バックオフィス(BPO)の業務受託事業

    人材関連事業、情報通信、コンテンツ関連事業

    各種デバッグ業務、コールセンター向けシステムの開発・販売・保守

    営業・マーケティング、申請・承認

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    この記事の目次

    見積書提出のリードタイムを短縮

    Q. どの様な業務でご利用でしょうか?

    インフィニトークは、コールセンターで使われる電話システム「InfiniTalk」の開発、販売、保守をしています。

    「InfiniTalk」を軸として、コールセンター全体の構築を提案する「CTIソリューション」サービスを展開し、48業種300社10,000席以上での利用実績があります。現在では、コールセンターの早期立ち上げに大きく貢献するクラウド型の電話システムサービスも提供しています。

    Questetra は、全社における各種申請系業務で活用しています。

    Q. どのような課題があったのでしょうか?

    受注した案件に関連するハードウェアなどの仕入れに関する業務では、営業マンが仕入れに関する申請を行い、上長が承認し、管理部門が発注を行います。Questetra を利用する前は、紙で「申請→承認→管理部で発注処理」というルールを定めていました。しかし、上長が不在で承認までに時間がかかったり、承認後の発注依頼は申請者自身が行っていたため、申請から発注の依頼まで時間がかかることがありました。

    Questetra を利用するようになってからは、上長は場所を選ばず承認することができるようになりましたし、承認と同時に発注依頼の情報が管理部門に伝達されようになったので、申請から発注依頼までの時間が短縮されました。

    更に、仕入れ業務の他にも、契約稟議、経費精算業務などについては業務監査の対象になりますが、過去の処理が全て Questetra で管理されているため、業務監査のコストダウンにもつながっています。

    PDF生成の自動化など、更なる生産性の向上へ

    Q. 工夫されている点を教えてください

    経費精算のプロセスで “領収書貼り付け用紙” をPDFで自動生成させるようにしています。

    この用紙には、申請ID、申請者氏名などの情報が自動的に書き込まれるようにしています。申請者は、Questetra で申請後、自動生成された “領収書貼り付け用紙” を印刷し、そこに領収書を貼り付け管理部門に提出します。

    申請者自身にとっては、自分で “領収書貼り付け用紙” を作る必要がなくなるというメリットが生まれ、管理部としてはフォーマットが統一されたことにより、大変処理がしやすくなりました。

    Q. 今後の展開予定をお聞かせください

    営業部門の業務効率を、更に向上させることに Questetra を活用したいと考えています。

    クラウドSFAサービスを利用しており、営業案件の情報はこちらで管理しています。Questetra では見積書作成という業務を遂行する上で活用していますが、クラウドSFAとはまだ連携できていません。

    今後は、例えば、クラウドSFAに格納されている取引先情報を Questetra でも使えるようにする、Questetra 側で承認を行った見積に関する情報をクラウドSFAに自動的に格納されるようにする、というようなことに取り組みたいと考えています。

    同業種の導入事例

  • 教育機関利用の無料化について

    教育機関利用の無料化について

    100ユーザまで無料でご利用いただけるようになります。

    株式会社クエステトラは、2017年6月27日より、教育機関がクラウド型ワークフロー『Questetra BPM Suite SaaS Edition』をご利用の際、「100ユーザまで無料」でご利用いただける新しい料金プランを設定いたしました。

    まずは日本国内限定にて、サービス開始します。