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  • AI出張申請プロセス

    AI出張申請プロセス

    AI出張申請プロセス

    差し戻しの連鎖を根絶。
    事前の自己チェックや決裁の論点整理をAIが実施する出張申請プロセス

    従業員からの出張申請を起点に、AIエージェントが記載漏れなどの不備を自動精査し、承認者に対して費用妥当性などの「確認論点」を提示します。

    導入前

    些細な不備で差し戻しの嵐。申請者・承認者双方を疲弊させるアナログな出張申請

    従業員からの出張申請は、目的の記載漏れや規定外の宿泊費など、些細な入力不備が頻発します。

    承認者は社内規定と照らし合わせながら費用の妥当性を一から目視で確認し、不備を見つけるたびに差し戻しを行うため、膨大な確認工数がかかっています。

    些細な不備で差し戻しの嵐。申請者・承認者双方を疲弊させるアナログな出張申請

    AIによる事前チェックと人間による最終決裁の「二重確認構造」を備えた、出張稟議プロセス

    申請段階でのAIによる改善提案と、承認段階での要約生成を組み合わせることで、属人的な確認漏れと認知負荷を排除します。

    システム制御によって各工程の権限を分離し、誰もが迷わず迅速に対応できると同時に、監査に耐えうる改ざん不可能な証跡が自動記録されます。

    AI出張申請プロセス(業務記述書)
    1. 申請者が出張内容を入力し、必要に応じてAIの改善提案を受けて申請内容を整える。
    2. AIが出張内容を要約し、費用妥当性や承認者が確認すべき論点を整理する。
    3. 承認者が申請内容とAI出力を確認して判断し、申請者が結果を受領して完了する。
    No 工程 担当 説明
    1 申請内容入力 申請者 目的、出張先、行程、費用概算などを入力します。必須項目制御により、承認判断に必要な情報欠落をシステム上で防止します。
    x2 AI改善提案 システム AIが申請者目線で記載内容を精査し、不備や誤りの検知、改善提案を自動生成します(セルフチェック支援)。
    x3 AI要約・論点整理 システム 申請内容全体を要約し、費用の妥当性検討や、承認者が確認すべき質問事項(論点)を自動抽出します。
    4 申請内容確認 承認者 AIが生成した要約や論点を参考に、人間が最終判断を下します。承認・非承認・差し戻しを自らの責任で決定し結果を入力します。
    5 申請内容修正 申請者 承認者からの差し戻し時、コメントやAIの提案を参照しながら内容を是正し、再度プロセスへ提出します。
    6 申請結果受領 申請者 承認結果を確認してプロセスをクローズします。すべての経緯が改ざん不可の監査証跡として確定します。

    AIが担当する主な工程

    入力内容の改善提案

    申請内容の網羅性をチェックし、申請者自身に対して事前修正をサジェストします。

    論点抽出による認知負荷の軽減

    承認者が重点的に確認すべき「論点」を抽出し、審査プロセスを支援します。

    など

    AIエージェント工程

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    ヒューマン

    人が判断・承認する工程

    入力内容の補正と最終確定

    AIの改善提案を鵜呑みにせず、事実に基づき申請者が内容を正しく補正・確定します。

    責任を伴う最終決裁

    AIが抽出した論点や要約を参考にしつつも、組織のルールや実態に照らし合わせて最終的な決裁(承認・差し戻し・非承認)を下します。

    など

    ヒューマンタスク

    ヒューマンタスク

    現状業務の整理
    AI運用ポイントの選定
    ワークフロー設計支援
    定着・改善サイクル支援

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    このフローで実現できること

    1. 「スタンプラリー承認」のシステム的排除

    承認ポイントがAIによって明示されるため、内容を読まずに惰性で承認する行為や、不十分な申請の放置を防ぎます。

    2. 厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制

    申請者と承認者のスイムレーンを完全に分離し、同一人物による自作自演や、不正・過大な経費申請リスクを未然に防止します

    厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制
    AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    3. AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    AIの出力結果は「編集不可の参考情報」としてのみ提供され、最終的な決定権と入力行為を人間が担保することで判断の誤りを防ぎます。

    4. AIプロンプトの変更管理(監査対応)

    AIへの指示文(プロンプト)や参照データはプラットフォーム内でプロセスモデル定義としてバージョン管理されるため、勝手な改ざんを防ぎ、設定変更履歴が監査証跡として機能します。

    AIプロンプトの変更管理(監査対応)
  • Questetra BPM Suite(クエステトラ)-稟議の止まらぬ差し戻し、AIが止める。

    Questetra BPM Suite(クエステトラ)-稟議の止まらぬ差し戻し、AIが止める。

    Questetra BPM Suite

    稟議の止まらぬ差し戻し、AIが止める。

    ワークフローシステム

    複雑な承認プロセスを一元管理。

    AIが不備確認と論点整理を支援し、承認者は判断に集中。

    差戻し数削減で承認スピード向上
    承認プロセスを一元管し属人化を解消
    J-SOX・IPOにも対応。内部統制強化

    稟議の止まらぬ差し戻し、AIが止める。

    ワークフローシステム

    複雑な承認ルールや独自フローも標準化。申請前のAIチェックはもちろん、承認判断に必要な論点整理までAIがサポート。

    導入企業ロゴ一覧
    ITreview Grid Award 2026 Spring 受賞

    こんなお悩み、ありませんか?

    規程違反や内容不備の確認に追われている

    規程違反や内容不備の確認に追われている

    やり取りが複数ツールに分散している

    やり取りが複数ツールに分散している

    独自ルールが多すぎて、承認ルートが複雑化

    独自ルールが多すぎて、承認ルートが複雑化

    監査時に証跡探しで
疲弊する

    監査時に証跡探しで
    疲弊する

    稟議の電子化だけではなく、複雑な承認プロセスを整理・管理することが重要です

    製造業をはじめ、複雑な承認業務では、部署ごとの独自ルールや条件分岐が増え、承認ルートの管理や運用変更が複雑になりがちです。

    Questetra BPM Suiteなら、独自の業務プロセスをフローとして一元管理。

    証跡も残しながら、AIを組み込んだ承認プロセスを実現します。

    複雑な独自ルールをフローで管理し、

    ドラッグ&ドロップでフローを描くだけで、部署ごとの独自ルールや条件分岐をそのままシステム化。承認ルートと履歴を一元管理し、属人化の解消と内部統制強化を実現します。

    AIが承認前にチェックし、

    AIを業務フローの任意の工程へ組み込み可能。

    記載漏れや規程違反の確認、承認判断に必要な論点整理をAIが支援。承認者の確認工数を削減し、迅速な意思決定を実現します。

    AIエージェント標準搭載

    さまざまな業務プロセスにAIエージェント工程を組み込めます。

    自然な日本語の指示文を入力するだけで、それをもとにAIが処理を自動実行する機能です。特別なプログラミングやAPI設定などの専門知識は不要です。

    導入効果

    差戻し数削減で承認スピード向上

    AIによる事前チェックで、
    差し戻し数を大幅削減

    承認プロセスを一元管し属人化を解消

    フローを可視化・標準化し、
    誰でも運用できる状態へ

    J-SOX・IPOにも対応。内部統制強化

    承認証跡を自動保存。
    J-SOX・IPO準備にも対応可能

    Questetra なら様々な承認プロセスで活用できます

    アカウント申請・権限管理
    • AIによる入力内容チェック
    • 規程違反・漏れを自動検知
    • 承認ルートを自動判定
    • 差し戻しを大幅削減
    問い合わせ対応・サポート
    • AIによる内容レビュー支援
    • 金額・条件の確認を標準化
    • 承認判断の属人化を防止
    • 審査履歴を自動蓄積
    インシデント管理
    • AIによる申請内容の事前審査
    • 添付資料・入力漏れを検知
    • 承認品質を標準化
    • 監査証跡を自動管理
    不具合報告・苦情対応
    • AIによる契約リスクチェック
    • 重要条項の確認支援
    • 承認・レビューを一元管理
    • 内部統制を強化

    導入企業の声

    本田技研工業株式会社

    複雑な業務プロセスを可視化し、継続的な改善基盤を構築

    HondaではDX推進の一環として、事務業務や申請業務の業務プロセス改革に取り組んでいます。

    複雑化する業務を整理するうえで重要視したのは、業務プロセスの可視化でした。QuestetraはBPMN準拠のワークフロー図を作成でき、そのままシステムとして稼働できる点を評価しています。

    導入後は、業務プロセスの可視化による業務の断捨離や合理化が進み、担当者間のタスク受け渡しや進捗管理も効率化。将来的にはAI活用も見据え、人とAIが協働する業務基盤として活用を進めています。

    本田技研工業株式会社
  • AI見積承認プロセス

    AI見積承認プロセス

    AI見積承認プロセス

    計算ミスや条件の曖昧さをAIが自動検知し、
    安全な取引判断を強力に後押しする「AI見積承認」ワークフロー

    営業部門等からの見積申請プロセスにおいて、AIが入力データの整合性(税抜・税込の突合や日付の矛盾)および記載内容のリスクを瞬時にトリアージします。
    承認者が形式的なチェックに忙殺される事態を解消すると同時に、担当者レベルでの不適切な条件変更や見落としをシステム的に遮断し、財務報告の信頼性を担保する盤石な内部統制(J-SOX対応)を実現します。

    導入前

    承認者の負担増と抜け漏れリスクを抱えるアナログな見積承認

    営業部門から提出される見積書に対し、税計算の整合性や日付の矛盾などを、承認者が一件ずつ目視でチェックしています。

    そのため形式的な確認作業に多大な時間を奪われ、本来の役割である「取引の妥当性やリスク」の判断に集中できていません。

    AIの精密な一次検証と、権限規定に基づく多段階承認プロセス

    申請された見積明細をAIが自動解析して不備リスクを可視化する「高度なIT業務処理統制」と、金額基準(例:10万円以上)に応じた自動ルート分岐を組み込んでいます。意思決定の属人化を排除し、迅速かつ統制の取れた見積決裁を両立する実践的なアプローチです。

    AI見積承認プロセス(業務記述書)
    1. 申請者が取引先や金額、見積内訳などを入力し、見積承認を申請する。
    2. AIが金額や日付の整合性、不備や曖昧表現を確認し、判断材料を生成する。
    3. 承認者がAI診断結果を参考に判断し、高額案件は決裁後に結果を通知する。
    No 工程 担当 説明
    1 見積申請登録 申請者 取引先名、見積金額(税抜・税込)、明細テーブル等の各種データを入力し、見積承認プロセスを開始する。
    x1 データ整形・AI診断 システム 明細データをTSVに変換後、AIが金額整合性(税抜・税込の一致)や単位の不整合、曖昧表現を自動検証し、承認・差戻しのコメント案を生成する。
    2 課長承認(一次確認) 承認ユーザ(課長) AIが提示した不備の可能性やコメント案を補助情報として参照しつつ、取引内容自体の妥当性を人間が評価し、承認または差戻しを判断する。
    x2 金額基準に基づく自動分岐 システム 承認された案件の金額をシステムが自動判定。10万円未満の案件はここで完了(未決から決裁済へ移行)とし、10万円以上の案件は後続工程へルーティングする。
    3 部長決裁(最終承認) 決裁ユーザ(部長) 10万円以上の高額案件に対し、課長の判断とAIの指摘結果を総合的に俯瞰し、最終的な会社としての取引可否を決裁する。
    x3 決裁結果の自動通知 システム 承認・差戻しの最終結果を申請者へ即時メール通知し、変更不可能な監査ログ(タイムスタンプ付き)としてシステム内に自動記録する。

    AIが担当する主な工程

    見積金額の整合性を自動チェック

    税抜・税込・消費税や明細合計額を照合し、計算ミスを防止します。

    取引条件の不備をAIが検出

    日付の整合性や曖昧な表現を確認し、見落としリスクを低減します。

    など

    AIエージェント工程

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    人が判断・承認する工程

    取引の妥当性を確認

    AIの指摘を参考に、取引の必要性や妥当性を確認します。

    現場視点で最終判断

    AIだけに頼らず、業務状況を踏まえて承認・差戻しを判断します。

    など

    ヒューマンタスク

    現状業務の整理
    AI運用ポイントの選定
    ワークフロー設計支援
    定着・改善サイクル支援

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    このフローで実現できること

    1. 恣意的なチェック省略のシステム的排除

    入力された見積金額に応じてシステムが承認ルートを強制制御するため、担当者や中間管理職の裁量による「高額案件の単独決裁」や「チェックの形骸化」を根本から防ぎます。

    2. 厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制

    申請者と各段階の承認者(課長・部長)のスイムレーンを完全に分離し、各々が自身の権限範囲でのみ処理を行う仕組みをBPMN基盤上に構築。

    同一人物による自作自演や架空取引のリスクを抑止します。

    厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制
    AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    3. AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    AIの役割を「リスク箇所の指摘とコメント案の生成(表示のみ)」に留め、原データの書き換え権限は与えません。

    人間がAIの示唆を目視で最終確認するセーフティーネットにより、誤認識による事故を防ぎます。

    4. AIプロンプトの変更管理(監査対応)

    AIへの指示(プロンプト)はワークフロー基盤内に強固に組み込まれており、一般ユーザーによる勝手な改変は不可能です。

    設定変更時はすべて「改版履歴」として監査証跡が残るため、システムの信頼性が担保されます。

    AIプロンプトの変更管理(監査対応)

    導入企業の声

    ワム・システム・デザイン株式会社

    複雑な有償対応工程を可視化。
    「見積・仕様書作成から請求まで」の一気通貫フロー

    従来、当社の事業の中核である「システム仕様書と正式見積書の作成から稼働までの有償対応工程」は、部門間の連携がメールや口頭に依存しており、進捗のブラックボックス化や、管理部門での請求遅延といったコンプライアンス上のリスクを抱えていました。

    本ワークフローの導入後、営業部門の見積申請を起点として、技術部門の承認、さらには検収報告から管理部門の請求書発行に至る全工程が一つのプロセスとしてシームレスに結合されました。

    ワム・システム・デザイン株式会社
  • AI契約締結プロセス

    AI契約締結プロセス

    AI契約締結プロセス

    内部統制とスピードを両立。AIが支援する契約締結ワークフロー

    申請者による契約書案の登録を起点に、AIが契約金額や支払条件などの重要項目を自動抽出し、法務確認から電子署名までの一連のプロセスをシームレスに支援します。

    担当者の手動転記によるミスや、未承認状態での契約締結(コンプライアンス違反)をシステム的に排除し、J-SOXが求める厳格な内部統制と業務スピードの両立を実現します。

    導入前

    契約締結プロセスの分断

    導入前は、契約条件の確認や承認・進捗管理などのプロセスがバラバラに行われていました。

    その結果、担当者の業務負荷が大きくなるだけでなく、ガバナンスが効きにくく統制品質の低下を招いていました。

    AIによる内容整理と契約プロセスの一元管理

    AIが契約条件などを瞬時に読み取り、自動で内容整理します。

    さらに、これまで分散していた確認・承認・締結までのプロセスを一元管理することで、スピーディかつ透明性の高い契約業務を実現します。

    AI契約締結プロセス(業務記述書)
    1. 契約書案や取引先情報を登録し、AIが契約金額・支払条件・契約期間を自動抽出・要約する。
    2. 上司・法務・営業が契約内容を確認し、取引先との合意取得を経て最終契約内容を確定する。
    3. 承認済み契約書を電子契約サービスへ連携し、署名結果の取得と締結状況の管理を行う。
    No 工程 担当 説明
    1 契約書案を登録する 申請者 契約締結申請を起票し、契約書案および関連情報を登録する。
    x1 AI・契約内容の整理 AIエージェント 登録された契約書を解析し、契約金額、契約期間、支払条件、契約当事者などの重要情報を抽出・要約する。
    2 契約書案を承認する 申請者の上司 契約書およびAI整理結果を確認し、契約内容の妥当性を審査する。問題がある場合は差戻しを行う。
    2-1 上司指摘に対応する 申請者 上司からの指摘事項を確認し、契約書案または申請内容を修正する。
    3 契約書案を承認する 法務担当者 契約書の法的妥当性やリスク条項の有無を確認し、承認または差戻しを行う。
    3-1 法務指摘に対応する 申請者 法務担当者からの指摘事項に対応し、契約書を修正する。
    4 先方の合意を得る 申請者 取引先と契約条件を協議し、契約内容について合意を取得する。
    5 契約確認 申請者の上司 取引先との合意後の最終契約書を確認し、社内承認済み内容との整合性を確認する。
    6 電子契約(自社側)で締結する 契約管理担当者 自社が電子契約の送信主体となる場合、電子契約サービスを利用して契約締結手続きを開始する。
    x2 ファイルアップロード システム自動処理 承認済み契約書を電子契約サービスへ自動アップロードする。
    3x 署名リクエスト作成 システム自動処理 電子契約サービス上で署名依頼を自動生成し、指定された署名者へ送信する。
    7 電子契約(相手側)で締結する 契約管理担当者 取引先が電子契約の送信主体となる場合、受領した署名依頼に対して署名を実施する。
    8 電子契約(自社側)の結果確認 申請者 電子契約サービスから取得した締結結果を確認し、契約締結完了を確認する。
    4x 署名の進捗確認 システム自動処理 電子契約の署名状況を定期的に確認し、未完了案件の進捗を監視する。
    9 電子契約(相手側)の結果確認 申請者 相手側主導で締結された電子契約の結果を確認し、契約締結完了を記録する。

    AIが担当する主な工程

    申請内容の整理

    契約書ファイルからの契約金額・支払条件・契約期間等の自動抽出

    など

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    人が判断・承認する工程

    二重確認による正確性担保

    AIの要約結果を支援情報とし、人間(上司・法務)が原本と目視確認して承認を下すプロセス

    高度なリスク判断

    契約の法的妥当性やリスク責任範囲など、AIでは判定しきれない専門的見地からの審査

    など

    ヒューマンタスク

    現状業務の整理
    AI運用ポイントの選定
    ワークフロー設計支援
    定着・改善サイクル支援

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    このフローで実現できること

    1. 財務数値誤認・不正契約リスクのシステム的排除

    手動アップロードを廃止し、多段階承認を通過したデータのみを電子契約サービスへ連携させることで、誤設定や未承認契約の締結を強固に防ぎます。

    2. 厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制

    申請者、部門長、法務、契約管理の各スイムレーンを完全に分離することで、同一人物による自作自演(権限の逸脱)を防ぎ、J-SOXに対応する牽制を効かせます。

    厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制
    AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    3. AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    AIの抽出データを「参照用の支援情報(編集不可)」として扱い、最終的な妥当性判断や承認は人間が行うシステム設計により、AIの誤認識リスクを遮断します。

    4. BPMN準拠による設計と監査対応

    BPMNのワークフロー図自体が監査証跡の「設計根拠」として機能し、担当者の勝手なプロセス変更を防ぎつつ、プロンプトや経路の改版履歴をシステム上に完全保存します。

    BPMN準拠による設計と監査対応
  • No-Code Development Platform v18.0 “Process” Renamed to “Case”

    No-Code Development Platform v18.0 “Process” Renamed to “Case”

    Questetra, Inc. (Kyoto City, CEO: Genichi Imamura) is pleased to announce the release of version 18.0 of Questetra BPM Suite, our cloud-based workflow product.

    This update introduces a key change: the term “Process”, previously used to refer to business instances, has been replaced with the more common and intuitive “Case”. In addition, we’ve focused on enhancing the user experience through improvements to smartphone interface speed, expanded Markdown support, and enhanced AI agent functionality.

    These changes contribute to a more streamlined and user-friendly environment for both end-users and workflow designers.

    About Questetra BPM Suite

    Questetra BPM Suite is a cloud-based Business Process Management System (SaaS BPMS).

    It empowers business departments to continuously improve their processes by enabling the development and operation of workflow systems (workflow apps) using only a web browser – no programming required!

    Routine business processes, such as approval requests, quote submissions, and customer inquiries, can be transformed into code-free workflow systems.

    Moreover, by integrating generative AI, tasks like automatically drafting documents and creating suggested responses can be automated.

    Key Enhancements in v18.0 (Improving User Experience)

    1. “Process” Renamed to “Case”

    To improve clarity regarding business instances, we’ve renamed the execution unit from “Process” to “Case”.

    The term “Process” could previously refer to both the workflow app defining the flow and the individual instances initiated from that app. This dual meaning sometimes caused confusion regarding whether the context referred to the workflow definition or a specific instance.

    In v18.0, we’ve redefined the terminology: “App” refers to the business flow units, “Case” refers to initiated individual instances, and “Task” refers to the activities handled by users.

    This reorganization clarifies the relationship between “App”, “Case”, and “Task”, making it easier for users to understand their responsibilities and associated communications.

    2. Mobile Interface Enhanced with SPA and Improved Usability

    To accommodate the growing trend of mobile work, we’ve improved the responsiveness and overall usability of the smartphone interface. 

    Major Screens Converted to SPA (Single Page Application)

    Key screens, including “My Tasks”, “Pending Acceptance”, and “New Start”, have been converted to Single Page Applications (SPA) to minimize full-page reloads. This results in smoother task processing and case verification, whether users are on the move or working on-site.

    Improved Screen Transition After Task Completion 

    After completing a task or editing data, users are now automatically redirected to the Case details screen, with a confirmation message displayed as a pop-up notification. Additionally, the left menu collapses on the work screen to maximize the available input area. 

    3. Markdown Support for Collaborative Chat and Data Elements

    We’ve significantly expanded Markdown support to facilitate clearer internal communication and information sharing. 

    Markdown-Enabled Collaborative Chat 

    Users can now toggle between plain text and Markdown, allowing for visually clear information sharing using bold text, headers, lists, and other formatting options.

    Since AI often generates reports, summaries, and procedure documents in Markdown format, this enhanced support enables seamless sharing with formatting preserved.

    This improves communication quality by organizing and clearly conveying crucial details and verification points. We’ve also added features like concise long-text display and attachment preview to boost verification efficiency.

    New “Bulletin Board (Markdown)” Data Item 

    Markdown can now be used within bulletin boards linked to cases.

    This allows for structured recording of business instructions, handover details, meeting minutes, investigation results, and other relevant information. This makes it easier for stakeholders to share case progress and the rationale behind decisions. These bulletin boards serve not just as comment sections but also as valuable knowledge repositories and decision-making records for each case. 

    4. Enhanced AI Agent Processes

    We’ve expanded the AI agent processes integrated into our workflow, broadening the scope of business automation. 

    Support for Reading and Writing Selectable Data Items 

    AI agents can now read and update fixed choice values, making them useful for tasks such as automatically classifying inquiries or assessing priorities.

    Standard Templates for Instructions 

    We’ve included five standard templates: “Summarization”, “Classification”, “Information Extraction”, “Judgment/Evaluation”, and “Document Creation”. These templates simplify the process of getting started with AI, reducing the complexity of prompt creation and facilitating smoother integration into business operations.

    Furthermore, AI can now recognize the current time, enabling it to handle processes that consider time-sensitive aspects, such as deadline breaches or priority determinations.

    Visualization of AI Reasoning Process 

    It is now possible to save AI outputs in bulletin board-style data items, providing a clear view of the AI’s reasoning behind its outputs. 

    Other Updates

    We’ve implemented various other improvements to enhance system stability, security, and overall operation.

    Search Performance Improvement

    We’ve improved the internal logic for task and case search, resulting in enhanced performance in environments with large data volumes.

    App Development and Operation Optimization  

    The “Category List” for apps is now accessible to all users, and business manuals have been standardized to Markdown text format. In addition to optimizing maintenance support, we’ve implemented an import restriction on app archives (.qar) created in versions prior to 15.0.

    Compliance with Latest Specifications 

    We’ve updated our system foundation by phasing out old-format APIs and outdated authorization parameters in favor of the latest security standards and API specifications. 


    For more details, please refer to the Release Notes. 


    About Questetra Inc.

    Questetra, Inc., a SaaS BPM vendor based in Kyoto, is dedicated to optimizing business processes worldwide.

    Company Name:Questetra, Inc.
    CEO:Genichi Imamura

    Location:Oike Building 4F, 206 Takamiya-cho, Oike-dori, Nakagyo-ku, Kyoto City
    Established:April 2008

    Capital:184,057,500 JPY

    For inquiries about this press release:

    pr@questetra.com

  • ノーコード開発基盤 v18.0、「プロセス」を「ケース」に名称変更

    ノーコード開発基盤 v18.0、「プロセス」を「ケース」に名称変更

    株式会社クエステトラ(京都市、代表執行役 CEO 今村元一)は、クラウド型ワークフロー製品『Questetra BPM Suite』の新バージョン v18.0を公開しました。

    今回のアップデートでは、従来「プロセス」と呼んでいた業務案件の単位を、より一般的で分かりやすい「ケース」へ名称変更しました。また、スマートフォン向け画面の高速化、Markdown対応の拡充、AIエージェント機能の強化などを実施し、一般利用者からワークフロー設計者まで、より直感的で効率的な業務運用環境を提供します。

    Questetra BPM Suiteとは

    Questetra BPM Suite は、クラウド型の業務プロセス管理システム (SaaS BPMS) です。

    ワークフローシステム(ワークフローアプリ)の開発および運用が、Webブラウザだけで完結します。プログラミングの知識(Codingスキル)は必要ありません。業務部門が主体となって、継続的に業務プロセスを改善できます。

    稟議申請や見積提出、問い合わせ対応などの定型業務プロセスを、ワークフローシステムとしてノーコードで作成できます。さらに、生成AIを組み込むことで、「ドラフト文書の自動生成」や「回答案の草案作成」といった知的作業の自動化も実現できます。

    v18.0 の強化ポイント(ユーザーの利便性向上)

    1.「プロセス」から「ケース」への名称変更

    業務案件の状況をより直感的に把握できるよう、従来「プロセス」と表示していた実行時の案件単位を「ケース」に変更しました。 

    「プロセス」という言葉は、業務の流れを定義するワークフローアプリを指す場合と、実際に開始された個別案件を指す場合の両方で使われることがあります。そのため、画面上の表記やコミュニケーションの文脈によっては、業務の定義を指しているのか、個別案件を指しているのか分かりにくい場合がありました。 

    v18.0では、業務の流れを定義する単位を「アプリ」、実際に開始された個別案件を「ケース」、利用者が処理する作業を「タスク」として再整理しました。

    これにより、「アプリ」「ケース」「タスク」の関係が明確になり、利用者は自分が担当する案件や、その案件に関するやり取りをより把握しやすくなります。

    2. スマホ画面のSPA化と操作性向上

    モバイルワークの利用拡大を踏まえ、スマートフォン向け画面の応答性や操作性を改善しました。

    主要画面のSPA(Single Page Application)化

    [マイタスク][引き受け待ち][新規開始]などの主要画面をSPA化し、ページ全体の再読み込みを削減しました。移動中や現場でも、よりスムーズにタスク処理やケース確認を行えます。

    タスク処理後の画面遷移を改善

    タスク処理やデータ編集後は、自動的にケース詳細画面へ遷移し、完了メッセージをSnackbar形式で表示します。また、作業画面では左メニューを折りたたみ、入力領域を広く利用できるようになりました。

    3.コラボチャットおよびデータ項目の「Markdown対応」

    社内コミュニケーションや情報共有をより分かりやすく行えるよう、Markdown対応を大幅に拡充しました。

    コラボチャット(社内チャット)のMarkdown化

    プレーンテキストとの切り替えが可能になり、太字や見出し、リストなどを用いた視覚的で分かりやすい情報共有が行えます。

    近年は、生成AIが出力する報告書や要約、手順書などでは、Markdown形式が利用されることも多く、体裁を維持したまま共有できるようになります。重要事項や確認ポイントを整理して伝達しやすくなり、コミュニケーション品質の向上に貢献します。

    さらに、長文投稿の省略表示や添付ファイルのプレビュー機能も追加し、確認作業を効率化します。

    「掲示板型(Markdown)」データ項目の新設

    案件(ケース)に紐づく掲示板でもMarkdownが利用可能になりました。

    業務指示や引き継ぎ事項、議事録、調査結果などを構造化して記録できるため、案件の進行状況や判断根拠を関係者間で共有しやすくなります。 単なるコメント欄ではなく、案件に関するナレッジや意思決定の記録としても活用できます。

    4. AIエージェント工程の強化

    ワークフローに組み込めるAIエージェント工程を強化し、業務自動化の適用範囲を拡大しました。

    選択型データ項目の読み書きに対応

    AIが固定選択肢の値を読み取ったり更新したりできるようになりました。例えば、問い合わせ内容の自動分類や優先度判定などにも活用できます。

    指示テンプレートの標準搭載

    「要約」「分類」「情報抽出」「判断・評価」「文書作成」の5つのテンプレートを標準搭載しました。AI活用を始めたいユーザーでも、プロンプト作成の負担を抑えながら利用できるため、業務への導入をスムーズに進められます。

    また、AIが現在時刻を把握できるようになり、期限超過の判定や対応優先度の判断など、時間軸を考慮した処理にも対応しやすくなりました。

    AIの推論過程の可視化

    AIの出力内容を掲示板型データ項目に保存できるようになり、AIがどのような判断過程でその出力を導き出したかを確認しやすくなりました。

    その他のアップデート

    システムの安定性向上、セキュリティ強化、および快適な運用のための細かな改善を行っています。

    検索パフォーマンスの改善

    タスク検索およびケース検索の内部ロジックを改良し、データ量が多い環境での検索パフォーマンスを向上させました。

    アプリ開発および運用の適正化

    アプリの「カテゴリ一覧」が全ユーザーから閲覧可能になり、業務マニュアルが文字型Markdown仕様に統一されました。また、保守サポートの適正化に伴い、Ver.15.0未満で作成されたアプリアーカイブ(.qar)のインポート制限を適用します。

    最新仕様への適合

    旧形式APIや旧認可パラメータの廃止など、最新のセキュリティ標準やAPI仕様への適合を進め、より強固なシステム基盤へ刷新しました。


    詳細については、リリースノートをご参照ください。

    Ver. 18.0 リリースノート:


    クエステトラ社について

    株式会社クエステトラは京都を拠点とする SaaS BPM ベンダーです。

    世界中のビジネスプロセスを最適化します。

    商号:

    株式会社クエステトラ

    代表:

    代表執行役 CEO 今村 元一

    所在地:

    京都市中京区御池通間之町東入高宮町 206 御池ビル4F

    設立:

    2008年4月

    資本金:

    1億8405万7500円

    本プレスリリースに関する問い合わせ:

    pr@questetra.com or 075-205-5007

  • Contract Renewal Notification Automation

    Contract Renewal Notification Automation

    Timer-based email automation ensures timely renewal notifications and reduces missed renewal opportunities.

    1. Issue: Missed Contract Renewal Notifications

    A consulting company currently has outsourcing contracts with approximately 30 client companies for DX promotion support. Contract periods range from three months to about one year, and around 80% of clients renew their contracts. Contract renewal coordinators in the sales department refer to customer information registered in the system by sales representatives and manually send renewal confirmation emails to clients 60 days and 30 days before the contract end date.

    However, because contract renewal coordinators are responsible for multiple tasks, they may not always be able to send emails at the appropriate time when workloads increase. If notifications are delayed, clients may not have sufficient time to evaluate whether to renew their contracts.

    As a result, delays in renewal confirmation can lead to missed contract renewal opportunities. Such delays may also contribute to higher cancellation rates and increased follow-up efforts, further increasing the workload of sales representatives.

    2. Solution: Automatically Send Emails on Specified Dates Using Timer Events

    The process owner incorporated intermediate timer events into the contract renewal process, creating a mechanism that automatically sends emails on specified dates.

    Specifically, the coordinator prepares the email content in advance and reviews it to ensure there are no issues before approving it for sending. After approval, the process proceeds automatically and waits until the scheduled sending dates (60 days and 30 days before the renewal date). When each scheduled date arrives, the email is sent automatically.

    As a result, customers are reliably contacted on the designated dates.

    Automatic email scheduling prevents missed renewal notifications and protects renewal opportunities.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View the workflow diagram
    1. Customer Registration

    The sales representative registers the customer information.

    x1. Scheduled Sending Date and Time

    The scheduled date and time for sending contract renewal confirmation emails are automatically set based on the registered customer information.

    2. Send (60 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 60 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Send 60-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    3. Send (30 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 30 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Send 30-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View the workflow diagram
    1. Customer Registration

    The sales representative registers the customer information.

    x1. Scheduled Sending Date and Time

    The scheduled date and time for sending contract renewal confirmation emails are automatically set based on the registered customer information.

    2. Send (60 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 60 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Wait Until 60 Days Prior

    The process waits until 60 days before the contract end date.

    Send 60-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    3. Send (30 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 30 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Wait Until 30 Days Prior

    The process waits until 30 days before the contract end date.

    Send 30-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    Before / After comparison (slider can be moved)

    3. Customers Case Study

    CLARA, Inc.

    Optimizing SaaS Management: Balancing Automation with Human Oversight. Linking Processes Be…

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    4. Other Business Applications

    We will enable AI-based reviews for the following tasks:

    Automation of Invoice Delivery Timing

    Automation of Scheduled Report Distribution

    Automatic Sending of Contract Expiration Notifications

    5. Related Posts

  • AI調達稟議プロセス

    AI調達稟議プロセス

    AI調達稟議プロセス

    属人的な「忖度」と「見落とし」をAIが排除。
    内部統制の要求水準をシステムで担保する調達稟議プロセス

    現場部門からの購買リクエストに対し、AIエージェントが論理的整合性や調達の妥当性を瞬時にスクリーニングする実践的なワークフローです。

    管理職の多忙さに起因する「内容未確認のままのフリーパス承認(審査の形骸化)」をシステム制御によってシャットアウトし、J-SOX対応で求められる厳密な職務権限規程の遵守と、監査に耐えうる客観的な決裁プロセスの構築を強力に後押しします。

    導入前

    稟議審査の形骸化

    多忙な承認者は、長い文章で書かれた稟議申請を見ることなく、金額的にさほど問題なければ、盲目的に承認してしまいます。

    AIの自律的精査と権限者の責任決裁を融合したガバナンス基盤

    AIによる高度な一次精査とコメント案の自動生成機能により、承認者の心理的・時間的負荷を劇的に軽減します。

    同時に、システムが各スイムレーンにおける職務を厳格に分離(SoD)することで、特定の担当者や部門長による不正な支出リスクを未然に防ぎ、迅速かつクリーンな意思決定サイクルを全社に定着させます。

    AI調達稟議プロセスの流れ(業務記述書)
    • AI調達稟議プロセスは、物品やサービスの調達に際し、適切な承認権限に基づいた意思決定を行うとともに、支出の妥当性を担保することを目的とする。
    • AI調達稟議プロセスは、申請者による「1. 調達申請」によって開始され、最終承認を経て「購買プロセスの開始(外部システム連携)」、あるいは申請の「取り下げ」をもって終了する。
    • AI調達稟議プロセスには、AIエージェントによる自動工程が組み込まれており、申請内容の形式チェックや承認根拠の生成が自動化されている。
    No 工程 担当 説明
    1 調達申請 申請者 調達の目的、背景、品目、金額、取引先などの必須情報を入力し、購買に向けた統制プロセスをスタートさせます。
    x1 申請データ整形 システム 入力された多岐にわたる項目を、後続のAIが正確に解釈できるよう単一のテキストデータとして自動統合します。
    x2 申請内容AIチェック システム 記載内容の不備や、調達理由の論理的整合性をAIが一次精査し、システム的なリスク評価を実施します。
    x3 部門長承認AI根拠生成 システム 一次精査の結果を基に、部門長が迅速に意思決定を下すための客観的な「承認・差戻しコメント案」を生成します。
    2 部門長承認 部門長 AIが提示した判断根拠と元の申請内容を照合し、人間の職務権限において承認・差戻し・却下の最終決裁を行います。
    x4 役員承認AI根拠生成 システム 役員決裁が必要な重要案件に対し、担当役員の高度な投資判断に直結するサマリーとコメント案を自動生成します。
    3 役員承認 担当役員 AIの生成したサマリーを参考にしつつ、経営的視点と全社的なリスク許容度を踏まえて最終的な決裁を下します。
    x5 購買プロセスの開始 システム 承認済みとなった確証データを後続のシステム・部門へ連携し、承認内容に基づいた発注処理へと移行させます。
    AI

    AIが担当する主な工程

    一次精査と妥当性チェック

    申請内容の論理的矛盾や必須要件の欠落を高精度に抽出し、全社的な審査品質を一定水準に引き上げます。

    判断根拠とコメント案の提示

    承認者がそのまま活用できる客観的な「承認・差戻し」の文面をドラフトし、審査業務のボトルネックを解消します。

    など

    AIエージェント工程

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    ヒューマンタスク

    人が判断・承認する工程

    最終的な意思決定と責任の担保

    AIのチェック結果はあくまで「支援情報」として扱い、部門長や役員が自らの職務権限規程に基づき決裁を下します。

    AIの誤認(ハルシネーション)への牽制

    提示された根拠と申請内容を人間が再度照らし合わせることで、AIの誤った解釈による不正通過を防止します。

    例外的な経営判断

    現場の個別事情や戦略的な意図を含んだ、定量データだけでは測れない投資への最終判断を行います。

    など

    ヒューマンタスク

    ヒューマンタスク

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    このフローで実現できること

    1. 「形骸化した審査」の構造的排除

    AIが客観的な根拠を突きつけることで、管理職の多忙を理由とした「とりあえず承認」を防ぎ、実質的な審査を強制的に機能させます。

    2. J-SOXに準拠した厳格な職務分離(SoD)

    申請、一次精査、部門長決裁、役員決裁の各スイムレーンをシステム上で完全に分断し、同一人物による不正な決裁や権限の濫用をブロックします。

    J-SOXに準拠した厳格な職務分離(SoD)
    AIの自律暴走を抑える「二重確認構造」

    3. AIの自律暴走を抑える「二重確認構造」

    AIの出力はあくまで「表示のみ(編集不可)」の判断支援とし、最終的な承認行為と責任を人間が担うことで、誤認による誤承認リスクを確実に防ぎます。

    4. プロセスと証跡の完全な可視化(監査対応)

    AIの判定結果と人間の承認履歴がすべてタイムスタンプ付きの監査ログとして保存され、監査法人の要求に即座に応えられる透明性の高い統制環境を構築します。

    プロセスと証跡の完全な可視化(監査対応)

    導入企業の声

    株式会社スマートバリュー

    複雑な調達業務のブラックボックス化を解消。
    ノーコード設計で現場に「統制の見える化」を定着。

    以前は紙ベースで仕入・調達の情報を回しており、申請者や拠点によって承認経路が異なるなど、業務フローが複雑化して属人化の温床になっていました。Questetra BPM Suite を導入して稟議から発注までのプロセスをデジタル化したことで、調達規模に応じた承認ルートが自動制御され、手戻りや人によるルールのブレが解消しました。

    承認プロセス全体がタイムスタンプと共に可視化されたため、内部統制(J-SOX等)の観点で非常に大きな効果を実感しています。また、ノーコードで現場主導の業務設計ができる点も強みであり、現在では調達以外の約30業務へも自律的なプロセス改善が広がっています。

    株式会社スマートバリュー
  • AI稟議決裁

    AI稟議決裁

    チェックや整理は、AIがフル回転。

    「早く正確な承認」を支援する、
    これからの稟議決裁

    見積承認や調達稟議・契約締結など、スピードと判断の質が求められる業務において、記載漏れや添付忘れなどの不備を申請前にAIがフル稼働でチェックします。

    面倒な確認作業をAIがすべて巻き取ることで、人による「早く正確な承認」を強力にバックアップ。

    チェックや整理は、AIがフル回転。

    「早く正確な承認」を支援する、これからの稟議決裁

    見積承認や調達稟議・契約締結など、スピードと判断の質が求められる業務において、記載漏れや添付忘れなどの不備を申請前にAIがフル稼働でチェックします。

    面倒な確認作業をAIがすべて巻き取ることで、人による「早く正確な承認」を強力にバックアップ。

    社内の稟議決裁で、こんなお悩みはありませんか?

    規程違反や内容不備の確認に追われている

    やり取りが複数ツールに分散している

    独自ルールが多すぎて、承認ルートが複雑化

    監査時に証跡探しで疲弊する

    Questetra のAI稟議決裁とは

    AIがフローの中で申請内容をチェック・要約し、承認品質を高めるワークフローです。

    AI × Questetra BPM Suite の仕組み

    AIが判断を支援し、Questetra が業務を前に進めます。

    AIを業務プロセスに組み込み、人とシステムが協働する業務フローを実現

    Questetra BPM Suiteなら、AIの判断力と業務プロセス管理を組み合わせ、稟議決裁をトータルで最適化できます。

    AI

    AIが考える(判断する)

    申請内容をレビューし、重要ポイントを要約

    申請時の記載漏れ、添付不足、規約違反などの不備を自動検知。

    承認に必要な重要ポイントを自動要約し、承認のための確認時間を短縮

    全社展開に強い!

    Questetra BPM Suite で確実な業務制御

    AIの判断結果をもとに、人・システムの業務を自動制御

    適切な担当者・部門へ自動で振り分け

    担当者による確認・修正、承認プロセスを管理

    AIと人間の「二重確認」と「改ざん不可能な監査証跡」

    AIの回答案や判定結果は、必ず人間(情シス担当者や上長)が確認・承認してクローズする「ヒューマン・イン・ザ・ループ」が実現します。

    そして、この一連の操作履歴(誰がいつ何を判断したか)は、「改ざん不可能な監査ログ」として全て自動保存されるため、そのままISMS審査や内部統制(ITAC)の証跡として提出可能です。

    経営層も納得のワケ

    業務の流れや課題を可視化し、改善ポイントを明確にします。

    効果の出やすい領域を特定し、AIと自動化の適用範囲を設計します。

    BPMと連携した実運用フローを設計・構築し、スムーズな業務運用を実現します。

    利用データを分析し、AIと業務プロセスの継続的な改善をサポートします。

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    コンサルティングサービスについて詳しく見る »

    このようなフェーズ・課題を抱える企業様に最適です

    意思決定の迅速化を目指している
    複雑な承認フローを抱える
    厳格な内部統制が求められる

    AI稟議申請で実現できる4つの業務改善

    AI調達稟議プロセス

    AIが申請内容を整理・確認し、承認者が調達を審査・承認します。

    AI調達稟議プロセスを見る »
    AI契約締結プロセス

    AIが契約内容を整理し、関係者の承認を経て電子契約を実行します。

    AI契約締結プロセスを見る »
    AI見積承認プロセス

    AIが見積内容を診断し、上長が承認します。

    AI見積承認を見る »
    AI出張申請プロセス

    AIが出張申請の内容を整理・要約し、承認者が承認可否を判断します。

    AI出張申請プロセスを見る »

    Questetra が選ばれる理由

    AI活用で業務を加速

    AIを業務フローに組み込み、問合せ対応や判断業務の一部を自動化。

    現場主導で改善できる

    ノーコードで業務フローを作成・変更。現場のアイデアをすぐに反映。

    証跡管理で安心・確実

    対応履歴や承認記録を自動で保存。監査・内部統制に対応。

    他部門へ横展開できる

    テンプレート化と再利用で、他部門・他拠点へスムーズに展開。

    小さく始めて拡大できる

    スモールスタートが可能。成果を見ながら段階的にスケール。

    申請・受付を自動化

    申請受付をデジタル化。転記・集計の手間を削減。

    業務を可視化・分析

    ダッシュボードで進捗やKPIを可視化。ボトルネックを特定。

    システム連携が容易

    API・Webhookで既存システムや外部サービスと柔軟に連携

    拡張性が高いプラットフォーム

    豊富なアドオンとカスタマイズ性で、多様な業務に対応

    セキュリティ・権限管理

    細やかな権限設定・SSO・暗号化通信で安全に利用可能




    さらに、Questetra は導入から内製化まで、伴走します

    豊富なノウハウと実践的な支援で、成果の最大化と内製化を実現します。

    必要な時に必要な分だけ専門知見を提供


    1.アドバイザリーチケット

    • 実装方針のディスカッション
    • 設計レビュー ほか

    2.管理者向け実践ワークショップ

    • 自社業務を題材にしたプロトタイプ作成演習
    • 即戦力となる自走スキルの習得支援

    ゴールや成果物を定義し、期間を定めて支援


    1.Success オンボーディング

    「本番稼働」と「自走スキルの習得」を同時に提供する期間限定の伴走プログラム

    4.BPMアセスメント

    専門家による、業務プロセスの健康診断と改善方針の策定を行います。

    定着化・継続改善・内製化まで伴走支援


    6.BPMサクセスパートナー

    継続的な改善と利用部門拡大を外部専門家に頼りたいお客様向けの月額伴走支援です。

    コンサルティングサービスについて詳しく見る »
  • Adding Section Chief Initiation Start Point to Item Purchase Request Process

    Adding Section Chief Initiation Start Point to Item Purchase Request Process

    A dedicated route for section managers skips self-approval, reducing delays and speeding up approvals.

    1. Issue: The Burden of Self-Approval When a Section Manager Initiates a Request

    For equipment purchase approvals, a hierarchical workflow was used consisting of Request → Section Manager Approval → Division Manager Approval. Under this workflow, even when the section manager was the requester, the same approval route was applied uniformly, resulting in situations where the section manager effectively approved their own request.

    This created unnecessary administrative work for section managers, as the approval step provided no practical value in such cases.

    2. Solution: Add a Separate Submission Start Point for Section Managers

    The process owner added a dedicated submission start point to the workflow for section managers.

    In the process model, a new swimlane called “Any Section Manager” was created, and a human task named “Section Manager Request” was placed within that lane. When a section manager initiates a request, the process starts from this task.

    Requests started through “Section Manager Request” bypass the section manager approval step and proceed directly to division manager approval.

    Skipping self-approval eliminates unnecessary waiting time and shortens the overall approval lead time.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View details of the workflow
    1. Apply

    The employee submits a request for equipment purchase.

    AI Assessment

    AI assesses the application details and presents possible deficiencies or errors, along with draft approval and return-for-revision comments for the section manager.

    2. Section Manager Approval

    The section manager reviews the application details. If the request is returned for revision, the applicant revises and resubmits it. If approved, it proceeds to division manager approval.

    3. Division Manager Approval

    The division manager makes the final decision. The approval or rejection result is then sent to the applicant by email.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View details of the workflow
    1. Apply

    The employee submits a request for equipment purchase.

    AI Assessment

    AI assesses the application details and presents possible deficiencies or errors, along with draft approval and return-for-revision comments for the section manager.

    2. Section Manager Approval

    The section manager reviews the application details. If the request is returned for revision, the applicant revises and resubmits it. If approved, it proceeds to division manager approval.

    1b. Section Manager Request

    If the section manager is the requester, the application proceeds directly to division manager approval.

    3. Division Manager Approval

    The division manager makes the final decision. The approval or rejection result is then sent to the applicant by email.

    Before / After comparison (slider can be moved)

    3. Customers Case Study

    CLARA, Inc.

    Optimizing SaaS Management: Balancing Automation with Human Oversight. Linking Processes Be…

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    4. Other Business Applications

    We will enable AI-based reviews for the following tasks:

    Request and Approval Workflow

    Expense Reimbursement

    5. Related Posts

  • 意外と難解な【タスク】

    意外と難解な【タスク】

    タスクは工程だ

    [ヒューマンタスク]と言えば、ワークフロー図上のステップだ。この場合の【タスク】は『工程』と訳すのが良い。

    • [スクリプトタスク]
    • [受信タスク (フォーム)]
    • [サービスタスク(子プロセス開始)]

    なども『工程』の一種だ。

    マイタスクは工程ではない

    しかし、、、

    • [マイタスク]
    • 「タスクが来た」
    • 「タスクを処理する」

    のような文脈では『工程』と訳せない。つまり、

    • 「タスクが来た」を『工程が来た』とは言わない。
    • [マイタスク]を『自分の工程』とは訳せない。
    • 『工程を処理する』は、意味は通じるが少し不自然だ。

    定義(クラス)と実体(インスタンス)

    これらの【タスク】は、ワークフロー定義上のステップではない。実際に処理対象として発生した作業を意味しているからだ。

    – X. 定義としての Task:
    – 「業務の流れ図」を定義するための工程
    – x. 実体としての Task Instance:
    – その工程で発生したひとつひとつの作業

    結論から言って、【X.定義側のタスク】はいつでも『工程』と訳せるが、【x.実体側のタスク】は『発生した作業』『処理すべき仕事』『処理した仕事』などと訳したほうが日本語として自然な場合が多い。

    PS

    もし 「2文字で訳せ/2文字じゃないとシバク」 と言われたら(?)、『処理』と訳す。

    – X. 定義側のタスク: 工程
    – x. 実体側のタスク: 処理

    なお、実際の UI では『マイタスク』『タスク処理履歴』などの表現が使われることが多い。

  • Questetra BPM Suite(クエステトラ)、「ITreview The Best Software in Japan 2026」にて BPMツールカテゴリーで選出

    Questetra BPM Suite(クエステトラ)、「ITreview The Best Software in Japan 2026」にて BPMツールカテゴリーで選出

    株式会社クエステトラ(本社:京都市中京区、代表執行役CEO:今村元一)が提供するクラウド型業務プロセス管理システム「Questetra BPM Suite」が、「ITreview The Best Software in Japan 2026」のカテゴリー別部門「The Best Software by Category」において、BPMツールカテゴリーで選出されたことをお知らせします。

    「ITreview The Best Software in Japan 2026」は、アイティクラウド株式会社が運営するレビュープラットフォーム「ITreview」に投稿された実際のユーザーレビューをもとに、日本企業から高く評価され、ビジネスの最前線で注目を集めているSaaS・ソフトウェア・ITサービスを表彰する企画です。

    Questetra BPM Suite が選出された「The Best Software by Category」は、各カテゴリーで特に高い評価を獲得した製品を表彰する部門です。レビュー件数や製品満足度、サポート品質、市場での検索数、ITreviewサイト内での閲覧数・比較数などをもとに算出されたスコアに基づき選出されています。 

    受賞部門の詳細は、以下をご参照ください。

    The Best Software by Category について

    Questetra BPM Suite 掲載ページ  

    株式会社クエステトラは、今後も ITreview をはじめとするお客様から寄せられるレビューを真摯に受け止め、「Questetra BPM Suite」の顧客満足度向上に努めてまいります。

    ITreview The Best Software in Japan 2026 について

    「ITreview The Best Software in Japan 2026」は、2025年4月から2026年3月までの1年間に ITreview に投稿されたユーザーレビューをもとに、日本企業から高い評価を得た製品を表彰する企画です。

    表彰は、総合部門「The Best Software TOP100」、カテゴリー別部門「The Best Software by Category」、新人賞部門「The Best Software Rookie of the Year」、AI機能評価部門「The Best Software for AI-Powered Features」の4部門で構成されています。

    Questetra BPM Suite が選出された「The Best Software by Category」は、各カテゴリー内で最も高く評価された製品を表彰する部門です。

    Questetra BPM Suiteとは

    Questetra BPM Suite は、クラウド型の業務プロセス管理システム (SaaS BPMS) です。ワークフローシステム(ワークフローアプリ)の開発および運用が、Webブラウザだけで完結します。プログラミングの知識(Codingスキル)は必要ありません。業務部門が主体となって、継続的に業務プロセスを改善できます。

    稟議申請や見積提出、問い合わせ対応などの定型業務プロセスを、ワークフローシステムとしてノーコードで作成できます。さらに、生成AIを組み込むことで、「ドラフト文書の自動生成」や「回答案の草案作成」といった知的作業の自動化も実現できます。

    Questetra BPM Suite では、実際の操作感や業務への適合性を確認できる無料トライアルを提供しています。ワークフローシステムや業務改善基盤の導入をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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    クエステトラ社について

    株式会社クエステトラは京都を拠点とする SaaS BPM ベンダーです。世界中のビジネスプロセスを最適化します。

    本プレスリリースに関する問い合わせ pr@questetra.com or 075-205-5007