AI契約締結プロセス

内部統制とスピードを両立。AIが支援する契約締結ワークフロー

申請者による契約書案の登録を起点に、AIが契約金額や支払条件などの重要項目を自動抽出し、法務確認から電子署名までの一連のプロセスをシームレスに支援します。

担当者の手動転記によるミスや、未承認状態での契約締結(コンプライアンス違反)をシステム的に排除し、J-SOXが求める厳格な内部統制と業務スピードの両立を実現します。

導入前

契約締結プロセスの分断

導入前は、契約条件の確認や承認・進捗管理などのプロセスがバラバラに行われていました。

その結果、担当者の業務負荷が大きくなるだけでなく、ガバナンスが効きにくく統制品質の低下を招いていました。

AIによる内容整理と契約プロセスの一元管理

AIが契約条件などを瞬時に読み取り、自動で内容整理します。

さらに、これまで分散していた確認・承認・締結までのプロセスを一元管理することで、スピーディかつ透明性の高い契約業務を実現します。

AI契約締結プロセス(業務記述書)
  1. 契約書案や取引先情報を登録し、AIが契約金額・支払条件・契約期間を自動抽出・要約する。
  2. 上司・法務・営業が契約内容を確認し、取引先との合意取得を経て最終契約内容を確定する。
  3. 承認済み契約書を電子契約サービスへ連携し、署名結果の取得と締結状況の管理を行う。
No 工程 担当 説明
1 契約書案を登録する 申請者 契約締結申請を起票し、契約書案および関連情報を登録する。
x1 AI・契約内容の整理 AIエージェント 登録された契約書を解析し、契約金額、契約期間、支払条件、契約当事者などの重要情報を抽出・要約する。
2 契約書案を承認する 申請者の上司 契約書およびAI整理結果を確認し、契約内容の妥当性を審査する。問題がある場合は差戻しを行う。
2-1 上司指摘に対応する 申請者 上司からの指摘事項を確認し、契約書案または申請内容を修正する。
3 契約書案を承認する 法務担当者 契約書の法的妥当性やリスク条項の有無を確認し、承認または差戻しを行う。
3-1 法務指摘に対応する 申請者 法務担当者からの指摘事項に対応し、契約書を修正する。
4 先方の合意を得る 申請者 取引先と契約条件を協議し、契約内容について合意を取得する。
5 契約確認 申請者の上司 取引先との合意後の最終契約書を確認し、社内承認済み内容との整合性を確認する。
6 電子契約(自社側)で締結する 契約管理担当者 自社が電子契約の送信主体となる場合、電子契約サービスを利用して契約締結手続きを開始する。
x2 ファイルアップロード システム自動処理 承認済み契約書を電子契約サービスへ自動アップロードする。
3x 署名リクエスト作成 システム自動処理 電子契約サービス上で署名依頼を自動生成し、指定された署名者へ送信する。
7 電子契約(相手側)で締結する 契約管理担当者 取引先が電子契約の送信主体となる場合、受領した署名依頼に対して署名を実施する。
8 電子契約(自社側)の結果確認 申請者 電子契約サービスから取得した締結結果を確認し、契約締結完了を確認する。
4x 署名の進捗確認 システム自動処理 電子契約の署名状況を定期的に確認し、未完了案件の進捗を監視する。
9 電子契約(相手側)の結果確認 申請者 相手側主導で締結された電子契約の結果を確認し、契約締結完了を記録する。

AIが担当する主な工程

申請内容の整理

契約書ファイルからの契約金額・支払条件・契約期間等の自動抽出

など

AIエージェント工程

OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

人が判断・承認する工程

二重確認による正確性担保

AIの要約結果を支援情報とし、人間(上司・法務)が原本と目視確認して承認を下すプロセス

高度なリスク判断

契約の法的妥当性やリスク責任範囲など、AIでは判定しきれない専門的見地からの審査

など

ヒューマンタスク

現状業務の整理
AI運用ポイントの選定
ワークフロー設計支援
定着・改善サイクル支援

Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

このフローで実現できること

1. 財務数値誤認・不正契約リスクのシステム的排除

手動アップロードを廃止し、多段階承認を通過したデータのみを電子契約サービスへ連携させることで、誤設定や未承認契約の締結を強固に防ぎます。

2. 厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制

申請者、部門長、法務、契約管理の各スイムレーンを完全に分離することで、同一人物による自作自演(権限の逸脱)を防ぎ、J-SOXに対応する牽制を効かせます。

厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制
AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

3. AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

AIの抽出データを「参照用の支援情報(編集不可)」として扱い、最終的な妥当性判断や承認は人間が行うシステム設計により、AIの誤認識リスクを遮断します。

4. BPMN準拠による設計と監査対応

BPMNのワークフロー図自体が監査証跡の「設計根拠」として機能し、担当者の勝手なプロセス変更を防ぎつつ、プロンプトや経路の改版履歴をシステム上に完全保存します。

BPMN準拠による設計と監査対応

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