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  • Contract Renewal Notification Automation

    Contract Renewal Notification Automation

    Timer-based email automation ensures timely renewal notifications and reduces missed renewal opportunities.

    1. Issue: Missed Contract Renewal Notifications

    A consulting company currently has outsourcing contracts with approximately 30 client companies for DX promotion support. Contract periods range from three months to about one year, and around 80% of clients renew their contracts. Contract renewal coordinators in the sales department refer to customer information registered in the system by sales representatives and manually send renewal confirmation emails to clients 60 days and 30 days before the contract end date.

    However, because contract renewal coordinators are responsible for multiple tasks, they may not always be able to send emails at the appropriate time when workloads increase. If notifications are delayed, clients may not have sufficient time to evaluate whether to renew their contracts.

    As a result, delays in renewal confirmation can lead to missed contract renewal opportunities. Such delays may also contribute to higher cancellation rates and increased follow-up efforts, further increasing the workload of sales representatives.

    2. Solution: Automatically Send Emails on Specified Dates Using Timer Events

    The process owner incorporated intermediate timer events into the contract renewal process, creating a mechanism that automatically sends emails on specified dates.

    Specifically, the coordinator prepares the email content in advance and reviews it to ensure there are no issues before approving it for sending. After approval, the process proceeds automatically and waits until the scheduled sending dates (60 days and 30 days before the renewal date). When each scheduled date arrives, the email is sent automatically.

    As a result, customers are reliably contacted on the designated dates.

    Automatic email scheduling prevents missed renewal notifications and protects renewal opportunities.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View the workflow diagram
    1. Customer Registration

    The sales representative registers the customer information.

    x1. Scheduled Sending Date and Time

    The scheduled date and time for sending contract renewal confirmation emails are automatically set based on the registered customer information.

    2. Send (60 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 60 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Send 60-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    3. Send (30 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 30 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Send 30-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View the workflow diagram
    1. Customer Registration

    The sales representative registers the customer information.

    x1. Scheduled Sending Date and Time

    The scheduled date and time for sending contract renewal confirmation emails are automatically set based on the registered customer information.

    2. Send (60 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 60 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Wait Until 60 Days Prior

    The process waits until 60 days before the contract end date.

    Send 60-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    3. Send (30 Days Prior)

    The contract renewal coordinator reviews the email content and scheduled sending date 30 days before the contract end date, and approves the email for sending after confirming there are no errors.

    Wait Until 30 Days Prior

    The process waits until 30 days before the contract end date.

    Send 30-Day Prior Notification Email

    Send an email to the customer.

    Before / After comparison (slider can be moved)

    3. Customers Case Study

    CLARA, Inc.

    Optimizing SaaS Management: Balancing Automation with Human Oversight. Linking Processes Be…

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    4. Other Business Applications

    We will enable AI-based reviews for the following tasks:

    Automation of Invoice Delivery Timing

    Automation of Scheduled Report Distribution

    Automatic Sending of Contract Expiration Notifications

    5. Related Posts

  • AI調達稟議プロセス

    AI調達稟議プロセス

    AI調達稟議プロセス

    属人的な「忖度」と「見落とし」をAIが排除。
    内部統制の要求水準をシステムで担保する調達稟議プロセス

    現場部門からの購買リクエストに対し、AIエージェントが論理的整合性や調達の妥当性を瞬時にスクリーニングする実践的なワークフローです。

    管理職の多忙さに起因する「内容未確認のままのフリーパス承認(審査の形骸化)」をシステム制御によってシャットアウトし、J-SOX対応で求められる厳密な職務権限規程の遵守と、監査に耐えうる客観的な決裁プロセスの構築を強力に後押しします。

    導入前

    稟議審査の形骸化

    多忙な承認者は、長い文章で書かれた稟議申請を見ることなく、金額的にさほど問題なければ、盲目的に承認してしまいます。

    AIの自律的精査と権限者の責任決裁を融合したガバナンス基盤

    AIによる高度な一次精査とコメント案の自動生成機能により、承認者の心理的・時間的負荷を劇的に軽減します。

    同時に、システムが各スイムレーンにおける職務を厳格に分離(SoD)することで、特定の担当者や部門長による不正な支出リスクを未然に防ぎ、迅速かつクリーンな意思決定サイクルを全社に定着させます。

    AI調達稟議プロセスの流れ(業務記述書)
    • AI調達稟議プロセスは、物品やサービスの調達に際し、適切な承認権限に基づいた意思決定を行うとともに、支出の妥当性を担保することを目的とする。
    • AI調達稟議プロセスは、申請者による「1. 調達申請」によって開始され、最終承認を経て「購買プロセスの開始(外部システム連携)」、あるいは申請の「取り下げ」をもって終了する。
    • AI調達稟議プロセスには、AIエージェントによる自動工程が組み込まれており、申請内容の形式チェックや承認根拠の生成が自動化されている。
    No 工程 担当 説明
    1 調達申請 申請者 調達の目的、背景、品目、金額、取引先などの必須情報を入力し、購買に向けた統制プロセスをスタートさせます。
    x1 申請データ整形 システム 入力された多岐にわたる項目を、後続のAIが正確に解釈できるよう単一のテキストデータとして自動統合します。
    x2 申請内容AIチェック システム 記載内容の不備や、調達理由の論理的整合性をAIが一次精査し、システム的なリスク評価を実施します。
    x3 部門長承認AI根拠生成 システム 一次精査の結果を基に、部門長が迅速に意思決定を下すための客観的な「承認・差戻しコメント案」を生成します。
    2 部門長承認 部門長 AIが提示した判断根拠と元の申請内容を照合し、人間の職務権限において承認・差戻し・却下の最終決裁を行います。
    x4 役員承認AI根拠生成 システム 役員決裁が必要な重要案件に対し、担当役員の高度な投資判断に直結するサマリーとコメント案を自動生成します。
    3 役員承認 担当役員 AIの生成したサマリーを参考にしつつ、経営的視点と全社的なリスク許容度を踏まえて最終的な決裁を下します。
    x5 購買プロセスの開始 システム 承認済みとなった確証データを後続のシステム・部門へ連携し、承認内容に基づいた発注処理へと移行させます。
    AI

    AIが担当する主な工程

    一次精査と妥当性チェック

    申請内容の論理的矛盾や必須要件の欠落を高精度に抽出し、全社的な審査品質を一定水準に引き上げます。

    判断根拠とコメント案の提示

    承認者がそのまま活用できる客観的な「承認・差戻し」の文面をドラフトし、審査業務のボトルネックを解消します。

    など

    AIエージェント工程

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    ヒューマンタスク

    人が判断・承認する工程

    最終的な意思決定と責任の担保

    AIのチェック結果はあくまで「支援情報」として扱い、部門長や役員が自らの職務権限規程に基づき決裁を下します。

    AIの誤認(ハルシネーション)への牽制

    提示された根拠と申請内容を人間が再度照らし合わせることで、AIの誤った解釈による不正通過を防止します。

    例外的な経営判断

    現場の個別事情や戦略的な意図を含んだ、定量データだけでは測れない投資への最終判断を行います。

    など

    ヒューマンタスク

    ヒューマンタスク

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    このフローで実現できること

    1. 「形骸化した審査」の構造的排除

    AIが客観的な根拠を突きつけることで、管理職の多忙を理由とした「とりあえず承認」を防ぎ、実質的な審査を強制的に機能させます。

    2. J-SOXに準拠した厳格な職務分離(SoD)

    申請、一次精査、部門長決裁、役員決裁の各スイムレーンをシステム上で完全に分断し、同一人物による不正な決裁や権限の濫用をブロックします。

    J-SOXに準拠した厳格な職務分離(SoD)
    AIの自律暴走を抑える「二重確認構造」

    3. AIの自律暴走を抑える「二重確認構造」

    AIの出力はあくまで「表示のみ(編集不可)」の判断支援とし、最終的な承認行為と責任を人間が担うことで、誤認による誤承認リスクを確実に防ぎます。

    4. プロセスと証跡の完全な可視化(監査対応)

    AIの判定結果と人間の承認履歴がすべてタイムスタンプ付きの監査ログとして保存され、監査法人の要求に即座に応えられる透明性の高い統制環境を構築します。

    プロセスと証跡の完全な可視化(監査対応)

    導入企業の声

    株式会社スマートバリュー

    複雑な調達業務のブラックボックス化を解消。
    ノーコード設計で現場に「統制の見える化」を定着。

    以前は紙ベースで仕入・調達の情報を回しており、申請者や拠点によって承認経路が異なるなど、業務フローが複雑化して属人化の温床になっていました。Questetra BPM Suite を導入して稟議から発注までのプロセスをデジタル化したことで、調達規模に応じた承認ルートが自動制御され、手戻りや人によるルールのブレが解消しました。

    承認プロセス全体がタイムスタンプと共に可視化されたため、内部統制(J-SOX等)の観点で非常に大きな効果を実感しています。また、ノーコードで現場主導の業務設計ができる点も強みであり、現在では調達以外の約30業務へも自律的なプロセス改善が広がっています。

    株式会社スマートバリュー
  • AI稟議決裁

    AI稟議決裁

    チェックや整理は、AIがフル回転。

    「早く正確な承認」を支援する、
    これからの稟議決裁

    見積承認や調達稟議・契約締結など、スピードと判断の質が求められる業務において、記載漏れや添付忘れなどの不備を申請前にAIがフル稼働でチェックします。

    面倒な確認作業をAIがすべて巻き取ることで、人による「早く正確な承認」を強力にバックアップ。

    チェックや整理は、AIがフル回転。

    「早く正確な承認」を支援する、これからの稟議決裁

    見積承認や調達稟議・契約締結など、スピードと判断の質が求められる業務において、記載漏れや添付忘れなどの不備を申請前にAIがフル稼働でチェックします。

    面倒な確認作業をAIがすべて巻き取ることで、人による「早く正確な承認」を強力にバックアップ。

    社内の稟議決裁で、こんなお悩みはありませんか?

    規程違反や内容不備の確認に追われている

    やり取りが複数ツールに分散している

    独自ルールが多すぎて、承認ルートが複雑化

    監査時に証跡探しで疲弊する

    Questetra のAI稟議決裁とは

    AIがフローの中で申請内容をチェック・要約し、承認品質を高めるワークフローです。

    AI × Questetra BPM Suite の仕組み

    AIが判断を支援し、Questetra が業務を前に進めます。

    AIを業務プロセスに組み込み、人とシステムが協働する業務フローを実現

    Questetra BPM Suiteなら、AIの判断力と業務プロセス管理を組み合わせ、稟議決裁をトータルで最適化できます。

    AI

    AIが考える(判断する)

    申請内容をレビューし、重要ポイントを要約

    申請時の記載漏れ、添付不足、規約違反などの不備を自動検知。

    承認に必要な重要ポイントを自動要約し、承認のための確認時間を短縮

    全社展開に強い!

    Questetra BPM Suite で確実な業務制御

    AIの判断結果をもとに、人・システムの業務を自動制御

    適切な担当者・部門へ自動で振り分け

    担当者による確認・修正、承認プロセスを管理

    AIと人間の「二重確認」と「改ざん不可能な監査証跡」

    AIの回答案や判定結果は、必ず人間(情シス担当者や上長)が確認・承認してクローズする「ヒューマン・イン・ザ・ループ」が実現します。

    そして、この一連の操作履歴(誰がいつ何を判断したか)は、「改ざん不可能な監査ログ」として全て自動保存されるため、そのままISMS審査や内部統制(ITAC)の証跡として提出可能です。

    経営層も納得のワケ

    業務の流れや課題を可視化し、改善ポイントを明確にします。

    効果の出やすい領域を特定し、AIと自動化の適用範囲を設計します。

    BPMと連携した実運用フローを設計・構築し、スムーズな業務運用を実現します。

    利用データを分析し、AIと業務プロセスの継続的な改善をサポートします。

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    コンサルティングサービスについて詳しく見る »

    このようなフェーズ・課題を抱える企業様に最適です

    意思決定の迅速化を目指している
    複雑な承認フローを抱える
    厳格な内部統制が求められる

    AI稟議申請で実現できる4つの業務改善

    AI調達稟議プロセス

    AIが申請内容を整理・確認し、承認者が調達を審査・承認します。

    AI調達稟議プロセスを見る »
    AI契約締結プロセス

    AIが契約内容を整理し、関係者の承認を経て電子契約を実行します。

    AI見積承認プロセス

    AIが見積内容を診断し、上長が承認します。

    AI出張申請プロセス

    AIが出張申請の内容を整理・要約し、承認者が承認可否を判断します。

    Questetra が選ばれる理由

    AI活用で業務を加速

    AIを業務フローに組み込み、問合せ対応や判断業務の一部を自動化。

    現場主導で改善できる

    ノーコードで業務フローを作成・変更。現場のアイデアをすぐに反映。

    証跡管理で安心・確実

    対応履歴や承認記録を自動で保存。監査・内部統制に対応。

    他部門へ横展開できる

    テンプレート化と再利用で、他部門・他拠点へスムーズに展開。

    小さく始めて拡大できる

    スモールスタートが可能。成果を見ながら段階的にスケール。

    申請・受付を自動化

    申請受付をデジタル化。転記・集計の手間を削減。

    業務を可視化・分析

    ダッシュボードで進捗やKPIを可視化。ボトルネックを特定。

    システム連携が容易

    API・Webhookで既存システムや外部サービスと柔軟に連携

    拡張性が高いプラットフォーム

    豊富なアドオンとカスタマイズ性で、多様な業務に対応

    セキュリティ・権限管理

    細やかな権限設定・SSO・暗号化通信で安全に利用可能




    さらに、Questetra は導入から内製化まで、伴走します

    豊富なノウハウと実践的な支援で、成果の最大化と内製化を実現します。

    必要な時に必要な分だけ専門知見を提供


    1.アドバイザリーチケット

    • 実装方針のディスカッション
    • 設計レビュー ほか

    2.管理者向け実践ワークショップ

    • 自社業務を題材にしたプロトタイプ作成演習
    • 即戦力となる自走スキルの習得支援

    ゴールや成果物を定義し、期間を定めて支援


    1.Success オンボーディング

    「本番稼働」と「自走スキルの習得」を同時に提供する期間限定の伴走プログラム

    4.BPMアセスメント

    専門家による、業務プロセスの健康診断と改善方針の策定を行います。

    定着化・継続改善・内製化まで伴走支援


    6.BPMサクセスパートナー

    継続的な改善と利用部門拡大を外部専門家に頼りたいお客様向けの月額伴走支援です。

    コンサルティングサービスについて詳しく見る »
  • Adding Section Chief Initiation Start Point to Item Purchase Request Process

    Adding Section Chief Initiation Start Point to Item Purchase Request Process

    A dedicated route for section managers skips self-approval, reducing delays and speeding up approvals.

    1. Issue: The Burden of Self-Approval When a Section Manager Initiates a Request

    For equipment purchase approvals, a hierarchical workflow was used consisting of Request → Section Manager Approval → Division Manager Approval. Under this workflow, even when the section manager was the requester, the same approval route was applied uniformly, resulting in situations where the section manager effectively approved their own request.

    This created unnecessary administrative work for section managers, as the approval step provided no practical value in such cases.

    2. Solution: Add a Separate Submission Start Point for Section Managers

    The process owner added a dedicated submission start point to the workflow for section managers.

    In the process model, a new swimlane called “Any Section Manager” was created, and a human task named “Section Manager Request” was placed within that lane. When a section manager initiates a request, the process starts from this task.

    Requests started through “Section Manager Request” bypass the section manager approval step and proceed directly to division manager approval.

    Skipping self-approval eliminates unnecessary waiting time and shortens the overall approval lead time.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View details of the workflow
    1. Apply

    The employee submits a request for equipment purchase.

    AI Assessment

    AI assesses the application details and presents possible deficiencies or errors, along with draft approval and return-for-revision comments for the section manager.

    2. Section Manager Approval

    The section manager reviews the application details. If the request is returned for revision, the applicant revises and resubmits it. If approved, it proceeds to division manager approval.

    3. Division Manager Approval

    The division manager makes the final decision. The approval or rejection result is then sent to the applicant by email.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
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    1. Apply

    The employee submits a request for equipment purchase.

    AI Assessment

    AI assesses the application details and presents possible deficiencies or errors, along with draft approval and return-for-revision comments for the section manager.

    2. Section Manager Approval

    The section manager reviews the application details. If the request is returned for revision, the applicant revises and resubmits it. If approved, it proceeds to division manager approval.

    1b. Section Manager Request

    If the section manager is the requester, the application proceeds directly to division manager approval.

    3. Division Manager Approval

    The division manager makes the final decision. The approval or rejection result is then sent to the applicant by email.

    Before / After comparison (slider can be moved)

    3. Customers Case Study

    CLARA, Inc.

    Optimizing SaaS Management: Balancing Automation with Human Oversight. Linking Processes Be…

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    4. Other Business Applications

    We will enable AI-based reviews for the following tasks:

    Request and Approval Workflow

    Expense Reimbursement

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  • 意外と難解な【タスク】

    意外と難解な【タスク】

    タスクは工程だ

    [ヒューマンタスク]と言えば、ワークフロー図上のステップだ。この場合の【タスク】は『工程』と訳すのが良い。

    • [スクリプトタスク]
    • [受信タスク (フォーム)]
    • [サービスタスク(子プロセス開始)]

    なども『工程』の一種だ。

    マイタスクは工程ではない

    しかし、、、

    • [マイタスク]
    • 「タスクが来た」
    • 「タスクを処理する」

    のような文脈では『工程』と訳せない。つまり、

    • 「タスクが来た」を『工程が来た』とは言わない。
    • [マイタスク]を『自分の工程』とは訳せない。
    • 『工程を処理する』は、意味は通じるが少し不自然だ。

    定義(クラス)と実体(インスタンス)

    これらの【タスク】は、ワークフロー定義上のステップではない。実際に処理対象として発生した作業を意味しているからだ。

    – X. 定義としての Task:
    – 「業務の流れ図」を定義するための工程
    – x. 実体としての Task Instance:
    – その工程で発生したひとつひとつの作業

    結論から言って、【X.定義側のタスク】はいつでも『工程』と訳せるが、【x.実体側のタスク】は『発生した作業』『処理すべき仕事』『処理した仕事』などと訳したほうが日本語として自然な場合が多い。

    PS

    もし 「2文字で訳せ/2文字じゃないとシバク」 と言われたら(?)、『処理』と訳す。

    – X. 定義側のタスク: 工程
    – x. 実体側のタスク: 処理

    なお、実際の UI では『マイタスク』『タスク処理履歴』などの表現が使われることが多い。

  • Questetra BPM Suite(クエステトラ)、「ITreview The Best Software in Japan 2026」にて BPMツールカテゴリーで選出

    Questetra BPM Suite(クエステトラ)、「ITreview The Best Software in Japan 2026」にて BPMツールカテゴリーで選出

    株式会社クエステトラ(本社:京都市中京区、代表執行役CEO:今村元一)が提供するクラウド型業務プロセス管理システム「Questetra BPM Suite」が、「ITreview The Best Software in Japan 2026」のカテゴリー別部門「The Best Software by Category」において、BPMツールカテゴリーで選出されたことをお知らせします。

    「ITreview The Best Software in Japan 2026」は、アイティクラウド株式会社が運営するレビュープラットフォーム「ITreview」に投稿された実際のユーザーレビューをもとに、日本企業から高く評価され、ビジネスの最前線で注目を集めているSaaS・ソフトウェア・ITサービスを表彰する企画です。

    Questetra BPM Suite が選出された「The Best Software by Category」は、各カテゴリーで特に高い評価を獲得した製品を表彰する部門です。レビュー件数や製品満足度、サポート品質、市場での検索数、ITreviewサイト内での閲覧数・比較数などをもとに算出されたスコアに基づき選出されています。 

    受賞部門の詳細は、以下をご参照ください。

    The Best Software by Category について

    Questetra BPM Suite 掲載ページ  

    株式会社クエステトラは、今後も ITreview をはじめとするお客様から寄せられるレビューを真摯に受け止め、「Questetra BPM Suite」の顧客満足度向上に努めてまいります。

    ITreview The Best Software in Japan 2026 について

    「ITreview The Best Software in Japan 2026」は、2025年4月から2026年3月までの1年間に ITreview に投稿されたユーザーレビューをもとに、日本企業から高い評価を得た製品を表彰する企画です。

    表彰は、総合部門「The Best Software TOP100」、カテゴリー別部門「The Best Software by Category」、新人賞部門「The Best Software Rookie of the Year」、AI機能評価部門「The Best Software for AI-Powered Features」の4部門で構成されています。

    Questetra BPM Suite が選出された「The Best Software by Category」は、各カテゴリー内で最も高く評価された製品を表彰する部門です。

    Questetra BPM Suiteとは

    Questetra BPM Suite は、クラウド型の業務プロセス管理システム (SaaS BPMS) です。ワークフローシステム(ワークフローアプリ)の開発および運用が、Webブラウザだけで完結します。プログラミングの知識(Codingスキル)は必要ありません。業務部門が主体となって、継続的に業務プロセスを改善できます。

    稟議申請や見積提出、問い合わせ対応などの定型業務プロセスを、ワークフローシステムとしてノーコードで作成できます。さらに、生成AIを組み込むことで、「ドラフト文書の自動生成」や「回答案の草案作成」といった知的作業の自動化も実現できます。

    Questetra BPM Suite では、実際の操作感や業務への適合性を確認できる無料トライアルを提供しています。ワークフローシステムや業務改善基盤の導入をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

    60日間無料トライアルはこちら

    お問い合わせはこちら

    クエステトラ社について

    株式会社クエステトラは京都を拠点とする SaaS BPM ベンダーです。世界中のビジネスプロセスを最適化します。

    本プレスリリースに関する問い合わせ pr@questetra.com or 075-205-5007


  • AIテクニカルサポート

    AIテクニカルサポート

    AIテクニカルサポート

    属人化による対応品質のブレを防ぎ、QCD(品質・コスト・納期)の向上を確実にする。
    AIによる難易度判定と回答案作成で効率化する、テクニカルサポートワークフロー

    社内からの問い合わせ(受付フォーム)を起点に、AIが過去の対応履歴に基づく難易度判定と回答案の作成を自動で行います。

    システム制御により、教育段階の新人による未承認回答の送信といった裁量による逸脱を排除し、内部統制の要件を満たす厳格なリスクマネジメントと職務分離を実現するプロセスです。

    AIと人間による、二重確認構造のテクニカルサポート&FAQ管理

    AIの自動判定による適切な担当者へのトリアージと回答案作成を組み合わせることで、属人性を排した迅速な対応を実現します。

    AIが担当する主な工程

    難易度判定とトリアージ

    過去のデータから難易度を判定し、人的判断のブレを排除して適切な担当者(新人・ベテラン)へ自動割り当てを行います。

    回答案の自動生成と一次対応

    ゼロベースでの起案を排するために回答案を作成し、一次回答を自動送付します。

    FAQドラフトの自動生成

    対応記録から有用性を判定し、ナレッジベース公開用のドラフトを自動で生成します。

    など

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    人が判断・承認する工程

    回答の精査と最終確定

    新人やベテランがAIの出力を鵜呑みにせず、内容を精査・修正して正しい回答を作成します。

    相互レビューによる牽制

    ベテランが新人の作成した回答をレビューし、送信前の品質と正確性を担保します。

    ナレッジ公開の最終承認

    リーダーがAIの作成したFAQドラフトを目視確認し、公開の適否を最終判断します。

    など

    ヒューマンタスク

    このフローで実現できること

    1. 対応の迅速化(D)と品質の標準化(Q)

    自動トリアージ

    AIが難易度を自動判定し、適切な担当者へ自動割り当て(人的な誤判定の排除)。

    回答案の自動生成

    ゼロベースの起案をなくし、記載ミスの低減とサポート品質の均一化を実現。

    2. FAQ作成の自動化(ナレッジ蓄積)

    ドラフトの自動生成

    AIが対応記録の有用性を判定し、公開用ドラフトを自動生成。

    ナレッジの自動プール

    業務が忙しくても、システムが自動でFAQ候補を蓄積。

    FAQ作成の自動化(ナレッジ蓄積)
    負担軽減(C)と「人材育成」の両立

    3. 負担軽減(C)と「人材育成」の両立

    業務の最適化

    AIによる前処理と適切な振り分けにより、担当者全体の負担をバランス良く軽減。

    実務での育成

    「低」難易度案件の作成やFAQの本登録を新人が担当し、ベテランがレビューすることで、自律的な成長を促進。

    4. リスクを抑える「二重確認構造」(統制環境)

    ハルシネーション対策

    AIはあくまで「支援」とし、最終判断は必ず人間が行う安全設計。

    送信制御(ハードガード)

    特定の承認ステップ(ベテランの確認など)を経ない限り、システム的に送信工程へ進めない仕組みを徹底。

    リスクを抑える「二重確認構造」(統制環境)

    導入企業の声

    本田技研工業株式会社

    問い合わせ対応に生成AIを組み込み、要約・分類・回答作成の自動化とプロセス統制を実現

    同社は全社的なDX推進の中で、Questetra BPM Suiteを用いて社内問い合わせ用アプリを構築し、そこに生成AIを組み込んで運用しています。

    このアプリでは、AIが「問い合わせの要約」「運営側の意図に沿った分類」「反復的な質問(約4割)に対する即時回答作成」「回答者が理解できる内容かの事前チェック」という4つの機能を担い、一次処理を強力に支援しています。

    単なるツール導入にとどまらず、複雑化する業務プロセスを可視化したうえで「人とAIがそれぞれ得意な作業を分担する」仕組みを構築。現場主導でアジャイルに業務改善(PDCA)を回し続ける基盤として機能しています。

    本田技研工業株式会社
  • AI ISMSインシデント報告

    AI ISMSインシデント報告

    AI ISMSインシデント報告

    インシデントの過少報告や遅延を防ぎ、監査証跡の保存を確実にする。
    AIがトリアージとサマリ生成を支援するISMSインシデント報告ワークフロー。

    全社員からのインシデント報告を起点に、AIが深刻度を自動判定し、対応経緯を要約することで、プロセス全体を支援します。

    担当者の裁量によるエスカレーションの省略や放置をシステム的に排除することで、内部統制の要件を満たすリスクマネジメントを実現します。

    AIと人間による二重確認構造のISMSインシデント管理プロセス

    AIの自動判定によるトリアージ品質の均質化と、システム制御による職務分離(SoD)を組み合わせることで、属人性を排した迅速な対応と確実な記録の自動生成を実現します。

    AIが担当する主な工程

    トリアージの初期判断支援

    入力内容をもとに、インシデント種別・深刻度の候補やセキュリティ担当者へのメモ(留意事項)を自動生成します。

    経路の自動制御とエスカレーション

    トリアージ後の深刻度に応じて後続フローへの遷移を制御し、必要に応じた経営層通知を確実に実行します。

    記録品質の均質化

    報告内容や対応経緯からAIがサマリを自動生成し、監査証跡としての記述の抜け漏れを補完します。

    など

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    人が判断・承認する工程

    深刻度の最終確定

    セキュリティ担当者がAIの出力をそのまま鵜呑みにせず、内容を確認・承認したうえで深刻度および対応方針を最終確定します。

    インシデントの実務対応

    情報システム部門が実際のインシデント対応や物理的な処置、原因究明を実施します。

    クローズ承認による事後確認

    セキュリティ担当者が一連の対応結果(AIサマリ)を事後確認し、責任を持ってプロセスを完結させます。

    など

    ヒューマンタスク

    このフローで実現できること

    1. エスカレーション省略のシステム的排除

    ORゲートウェイの自動分岐により、深刻度HIGHの案件は必ず経営層へ通知され、担当者の裁量によるエスカレーションの省略や隠蔽を防ぎます。

    2. 厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制

    各スイムレーンが分離されており、同一人物が「報告」から「対応・クローズ承認」までを単独で完結させることをシステム上制限しています。

    厳格な「職務分離(SoD)」による内部統制
    AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    3. AIのハルシネーションリスクを抑える「二重確認構造」

    AI判定結果やAIサマリは「表示のみ(編集不可)」として扱い、承認者による事後確認と確定作業を必須化することで、安全性を担保しています。

    4. AIプロンプトの変更管理(ITAC対応)

    AI自動判定などの指示文(プロンプト)はワークフロー定義に埋め込まれており、変更履歴はアプリの改版として記録管理されるため、監査法人が求めるIT業務処理統制(ITAC)に対応可能です。

    AIプロンプトの変更管理(ITAC対応)
  • AI不具合報告プロセス

    AI不具合報告プロセス

    AI不具合報告プロセス

    不具合の「重大度」をAIが客観評価。
    初動対応とエスカレーションを確実にするプロセス統制

    現場からの不具合報告を起点に、AIが事象の要約と重大度(Critical〜Incidental)を瞬時に一次判定します。

    客観的な評価基準に基づくシステム制御により、重大度に応じた管理職への自動速報や、工場長・品質保証部長への承認ルート分岐(職務分離)を強制。製品品質に関わる財務損失リスクを早期に把握し、属人化を防ぎ、迅速かつ確実な不具合管理を実現します。

    AIが“判断補助”を担い、人が“意思決定”に集中する

    不具合報告の受付から、重大度判定、速報通知、承認ルート分岐までをAIとシステムが自動制御。

    一方で、対策の策定や最終承認は人が担うことで、スピードと統制を両立します。

    AIが担当する主な工程

    重大度判定(トリアージ)

    定義基準に従い、主観を排してCritical/Major/Minor/Incidentalを客観評価

    事象の要約

    膨大な詳細テキストから「不具合の概要(タイトル)」を自動生成

    リスクアラート

    一定基準以上の重大事案発生時、管理職への「速報」を即時自動配信

    コミュニケーションの自動化

    報告者へのサンクスメール送信や、最終対策完了時の関係者共有

    など

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    人が判断・承認する工程

    一次情報の入力

    現場での不具合の発見および詳細状況の報告

    対策の策定

    品質保証部門による、事象に応じた暫定対策(出荷停止やライン停止など)の立案

    職務権限に基づく決裁

    課長・部長・工場長による、対策内容の精査および承認・却下判断

    対策の実行

    承認された暫定対策の確実な現場への適用と結果の記録

    など

    ヒューマンタスク

    このフローで実現できること

    1. AIによる主観を排した重大度判定と迅速なトリアージ

    「担当者の経験則」や「思い込み」による評価のブレを排除。

    AIが客観的な基準に基づいて重大度とその判断根拠を提示するため、後続の担当者が迅速かつ正確に事態を把握できます。

    2. 権限規程に完全一致する承認ルートの自動統制(SoDの徹底)

    判定された重大度に基づき、システムが自動的に承認ルートを分岐(IncidentalからCriticalまで)。

    人間による経路の意図的な変更を防ぎ、厳格な職務分離(SoD)と適切な権限行使を強制します。

    3. 経営層・管理職への「重大リスク報告遅延」をゼロに

    CriticalやMajorと判定された事案は、AIエージェントが直ちに管理職へ速報を配信。

    現場で情報が滞留するのを防ぎ、製品リコールなどの財務損失リスクに直結する事態の初動対応を早めます。

    4. 報告者へのフィードバック自動化による組織風土の改善

    不具合を報告した従業員に対し、AIが即座に感謝文を生成して送信。

    フィードバック漏れを防ぐことで「報告したのに反応がない」という不満を解消し、現場からの積極的な情報提供を促します。

    導入企業の声

    日本軽金属株式会社

    (蒲原電材センター 品質保証グループ)

    不適合管理のプロセスを完全に可視化。
    審査に耐えうる「改ざん不可能な証跡」を自動構築

    以前は不具合報告やクレーム対応が紙やメールベースで運用されており、対応の全履歴や判断の根拠となるデータが散逸しがちでした。そのため、ISO9001の定期審査や顧客監査のたびに、過去の証跡(記録)を探し出して準備する業務に多大な労力と時間を費やしていました。

    Questetraを導入してからは、不適合の発生検知から、AIによる初期解析、根本原因の特定、恒久対策の立案、そして最終承認にいたるまでの全プロセスが自動的にタイムスタンプ付きで記録されるようになりました。

    結果として、監査準備の手間が激減しただけでなく、ISOが真に求める「プロセスの継続的改善(PDCA)」が現場主導で自律的に回り続ける、強固な品質マネジメントシステム(QMS)の基盤が確立できました。

  • AI社内ヘルプデスク

    AI社内ヘルプデスク

    社内ヘルプデスクを
    AIと人で回す時代へ

    社内問い合わせ、アカウント申請、インシデント管理、テクニカルサポートを、AIとノーコードワークフローで整理・自動化・証跡化。IT・SaaS企業の情シス部門が、少人数でも安定して回せる運用を実現します。

    社内ヘルプデスクを
    AIと人で回す時代へ

    社内問い合わせ、アカウント申請、インシデント管理、テクニカルサポートを、AIとノーコードワークフローで整理・自動化・証跡化。IT・SaaS企業の情シス部門が、少人数でも安定して回せる運用を実現します。

    情シス部門で、こんな課題はありませんか?

    回答品質が担当者ごとにばらつく

    回答品質が担当者ごとにばらつく

    SaaSが増え、権限管理が複雑

    SaaSが増え、権限管理が複雑

    メールやチャットに履歴が分散

    メールやチャットに履歴が分散

    退職・異動でノウハウが失われる

    退職・異動でノウハウが失われる

    ISMS・監査対応で証跡整理が大変

    ISMS・監査対応で証跡整理が大変

    Questetra のAI社内ヘルプデスクとは

    問い合わせを受けるだけでなく、その後の判断・承認・通知・記録までを一つの業務プロセスとして運用できます。

    全エディションにAIが標準搭載されており(追加費用ゼロ)、現場の情シス担当者がノーコードで業務フロー(BPMN)を軽快に設計・変更できます。

    AI × Questetra BPM Suite の仕組み

    AIが判断を支援し、Questetra が業務を前に進めます。

    AIを業務プロセスに組み込み、人とシステムが協働する業務フローを実現

    Questetra BPM Suiteなら、AIの判断力と業務プロセス管理を組み合わせ、社内ヘルプデスク業務をトータルで最適化できます。

    AI

    AIが考える(判断する)

    問い合わせ内容を分析し、最適な判断を自動で実行。

    問い合わせ内容をカテゴリごとに自動分類

    緊急度や重要度をAIが自動で判定

    問い合わせ内容から、回答案を自動生成

    全社展開に強い!

    Questetra BPM Suite で確実な業務制御

    AIの判断結果をもとに、人・システムの業務を自動制御

    適切な担当者・部門へ自動で振り分け

    担当者による確認・修正、承認プロセスを管理

    外部システムへのデータ自動登録

    AIと人間の「二重確認」と「改ざん不可能な監査証跡」

    AIの回答案や判定結果に対して、必ず人間(情シス担当者や上長)が介入して最終確認・承認を行う「ヒューマンインザループ」のプロセスが実現します。

    そして、この一連のヘルプデスク対応(誰がいつ何を判断したか)は、「改ざん不可能な監査ログ」として全て自動保存されるため、そのままISMS審査や内部統制(ITAC)の証跡として提出可能です。

    経営層も納得のワケ

    業務の流れや課題を可想化し、改善ポイントを明確にします。

    効果の出やすい領域を特定し、AIと自動化の適用範囲を設計します。

    BPMと連携した実運用フローを設計・構築し、スムーズな業務運用を実現します。

    利用データを分析し、AIと業務プロセスの継続的な改善をサポートします。

    Questetra BPM Suite をご利用中のお客様向けに、導入立ち上げ・ワークフローアプリ構築・運用改善・内製化支援まで、フェーズに応じた各種コンサルティングサービスをご提供しています。

    コンサルティングサービスについて詳しく見る »

    このようなフェーズ・課題を抱える企業様に最適です

    組織拡張のフェーズにある
    SaaS導入が急増している
    ガバナンス強化のタイミング
    複雑な組織構造を持っている

    AI社内ヘルプデスクで実現できる4つの業務改善

    AI不具合報告プロセス

    AIが内容を分類し、適切な担当へエスカレーションします。

    AI不具合報告プロセスを見る »
    AI ISMSインシデント報告

    インシデント対応と証跡収集を一つのプロセスで管理します。

    AI ISMSインシデント報告を見る »
    AIアクセス管理

    申請から承認・付与・通知までワークフローで自動化します。

    AIアクセス管理を見る »
    AIテクニカルサポート

    問い合わせ窓口を一元化し、回答の品質とスピードを安定化します。

    AIテクニカルサポートを見る »

    Questetra が選ばれる理由

    AI活用で業務を加速

    AIを業務フローに組み込み、問合せ対応や判断業務の一部を自動化。

    現場主導で改善できる

    ノーコードで業務フローを作成・変更。現場のアイデアをすぐに反映。

    証跡管理で安心・確実

    対応履歴や承認記録を自動で保存。監査・内部統制に対応。

    他部門へ横展開できる

    テンプレート化と再利用で、他部門・他拠点へスムーズに展開。

    小さく始めて拡大できる

    スモールスタートが可能。成果を見ながら段階的にスケール。

    申請・受付を自動化

    申請受付をデジタル化。転記・集計の手間を削減。

    業務を可視化・分析

    ダッシュボードで進捗やKPIを可視化。ボトルネックを特定。

    システム連携が容易

    API・Webhookで既存システムや外部サービスと柔軟に連携

    拡張性が高いプラットフォーム

    豊富なアドオンとカスタマイズ性で、多様な業務に対応

    セキュリティ・権限管理

    細やかな権限設定・SSO・暗号化通信で安全に利用可能




    さらに、Questetra は導入から内製化まで、伴走します

    豊富なノウハウと実践的な支援で、成果の最大化と内製化を実現します。

    必要な時に必要な分だけ専門知見を提供


    1.アドバイザリーチケット

    • 実装方針のディスカッション
    • 設計レビュー ほか

    2.管理者向け実践ワークショップ

    • 自社業務を題材にしたプロトタイプ作成演習
    • 即戦力となる自走スキルの習得支援

    ゴールや成果物を定義し、期間を定めて支援


    1.Success オンボーディング

    「本番稼働」と「自走スキルの習得」を同時に提供する期間限定の伴走プログラム

    4.BPMアセスメント

    専門家による、業務プロセスの健康診断と改善方針の策定を行います。

    定着化・継続改善・内製化まで伴走支援


    6.BPMサクセスパートナー

    継続的な改善と利用部門拡大を外部専門家に頼りたいお客様向けの月額伴走支援です。

    コンサルティングサービスについて詳しく見る »
  • AIアクセス管理

    AIアクセス管理

    AIアクセス管理

    アカウントの削除漏れや過剰権限付与を根絶。
    AIと自動化による、ISMS基準に準拠した運用へ。

    総務起点でのアカウント削除強制、個別申請のAI妥当性チェックにより、権限管理のリスクを排除。

    改ざん不可能な監査証跡を自動記録し、情報システム部門の負荷を抑えながら、ISMS審査やIT統制(ITAC)に対応する強固なガバナンスを実現します。

    「とりあえず承認」を防ぎ、事後確認を強固に。
    AIが権限付与の妥当性を一次判定。

    AIが申請内容と組織ルールを照合し、権限の不整合や申請ミスを一次検知。

    上長と情報システム部門による重層的な事後確認を組み合わせることで、厳格な統制を保ちながらアクセス運用を標準化します。

    AIが担当する主な工程

    • 申請内容の妥当性チェック(部門・役割・サービス・権限の整合性)
    • 過剰権限のリスク検出
    • 過去の申請履歴や類似事例の提示
    • 退職・契約終了対象者のケース検出

    など

    AIエージェント工程

    OpenAI、Gemini、Claude などの生成AIサービスとも連携可能です。

    人が判断・承認する工程

    • 上長による申請内容の確認・承認
    • 情報システム部門による内容確認
    • アカウント作成・権限変更の実行
    • 必要に応じた差戻し・却下判断

    など

    ヒューマンタスク

    このフローで実現できること

    1. AIの一次検知と人間による事後確認

    AIが個別申請のミスを一次検知し、人的見落としを排除。最終的な承認・設定は人間が事後確認する重層的な統制構造です。

    2. 総務の入退社登録を起点とし、アカウント削除漏れをゼロに

    総務の入退社登録から情報システム部門のアカウント処理までを一つのフローで完結。口頭依頼や伝達漏れを構造的に排除し、ゾンビアカウントを防ぎます。

    総務の入退社登録を起点とし、アカウント削除漏れをゼロに
    厳格な職務分離と複雑なルートの自動化

    3. 厳格な職務分離と複雑なルートの自動化

    申請・承認・実行の担当者をシステム的に分離し、自作自演を制限。相対的経路指定により複雑な組織のルートも自動で振り分けます。

    4. 改ざん不可能な監査ログと設計図

    誰がいつ何を判断したかを監査ログに自動記録。フロー図とシステム動作が完全に一致し、ISMS審査の手間を削減します。

    改ざん不可能な監査ログと設計図

    導入企業の声

    クララ株式会社

    急増するSaaS管理の最適解は「すべてを自動化しない」こと。
    人とシステムを繋ぐプロセス統制

    入退社に伴うアカウント発行業務を自動化し、処理時間を「1週間→半日」に短縮。Questetraを起点に、Okta・Jira・Slackなど各SaaSを連携。人手による転記や進捗確認を削減し、部門をまたぐ業務プロセス統制を実現しました。

    クララ株式会社
  • Case Study: Reorganizing ID Management Processes in the Era of SaaS Proliferation with Questetra

    Case Study: Reorganizing ID Management Processes in the Era of SaaS Proliferation with Questetra

    Questetra, Inc. (Head Office: Nakagyo-ku, Kyoto; CEO: Genichi Imamura), provider of the cloud-based business process management system (SaaS BPMS) “Questetra BPM Suite,” has published a customer success story featuring CLARA, Inc. (Head Office: Minato-ku, Tokyo; President & CEO: Kentaro Iemoto), a cloud services provider operating primarily in Japan and China.

    As digital transformation accelerates and the number of SaaS applications in use continues to grow, many organizations are facing increasing operational burdens and governance challenges in account management processes. Using Questetra for more than a decade, CLARA successfully established a framework that clearly separates human decision-making from system-driven automation. As a result, the company reduced the lead time required to prepare accounts for new employees from a cumulative one week to effectively half a day.

    In this case study, Mr. Yamazaki of the Corporate IT Group, Cloud Solution Division at CLARA, discusses the company’s challenges, implementation approach, and the operational improvements achieved through Questetra.

    CLARA, Inc. Office Entrance Wall
    CLARA, Inc. Office Entrance Wall

    Issues: The Limits of Manual Operations and Fragmented Progress Management Amid Rapid SaaS Expansion

    At CLARA, account lifecycle management for employee onboarding and offboarding had long been administered on Questetra, enabling smooth coordination among HR and various other departments. However, following the widespread adoption of remote work during the COVID-19 pandemic, the number of SaaS applications in use increased dramatically. Although the workflows themselves were visible and standardized, the actual account provisioning tasks still depended heavily on manual operations, such as copying and pasting data across multiple administrative interfaces.

    As a result, not only did operational workloads increase, but challenges also emerged in tracking progress and coordinating among stakeholders in a remote working environment. For the Corporate IT Group, a critical priority became how to automate provisioning processes without human intervention while maintaining proper governance and operational control.

    Why Questetra: A Foundation Capable of Reliably Governing Complex Business Processes

    While alternative tools were evaluated, CLARA ultimately decided to continue leveraging its existing Questetra platform. The primary reason was Questetra’s ability to represent complex business processes as they are, including interdepartmental dependencies and operational relationships across teams.
    In workflows involving multiple departments, dependencies naturally arise, such as situations where downstream tasks cannot proceed until upstream processes are completed. When managed solely through email or chat, these handoffs tend to become highly dependent on individuals and informal coordination, increasing the risk of delays, bottlenecks, and missed actions.

    Questetra enables these interactions and parallel processes to be directly modeled as workflows, clearly visualizing who needs to do what, and when. One of its greatest strengths lies in its ability to handle real-world operations “as-is,” including complex decision-making and exceptional cases.

    CLARA evaluated various workflow platforms; however, no other solution was able to represent and reliably control such sophisticated branching logic, human decision points, and parallel processing structures without operational breakdowns.

    Building upon this foundation, CLARA integrated Questetra with external services, enabling human approval processes and automated operations—such as account provisioning—to be seamlessly orchestrated within a single unified workflow.

    Implementation Results: Achieving Both Dramatic Lead Time Reduction and Elimination of Human Error

    By positioning Questetra as the central orchestration hub and integrating it via APIs with various SaaS platforms—including Okta for automated account provisioning, Jira for IT service request handling, and Slack for notifications and communication—CLARA achieved the following results:

    Significant Reduction in Lead Time:

    Account preparation processes that previously required a cumulative lead time of approximately one week can now be completed effectively within half a day.

    Elimination of Manual Entry Errors:

    Data entered by HR is transferred directly to each SaaS platform, completely eliminating human input and transcription errors caused by manual operations.

    Improved Real-Time Visibility and Bottleneck Detection:

    Workflow progress is now visualized in real time, enabling immediate detection of stalled tasks. Once processing is completed, results are automatically communicated back to HR, ensuring employees can begin work on their first day without operational concerns.

    Another key success factor was the flexible extensibility of CLARA’s internally developed add-ons that support integration with external tools. By leveraging generative AI to learn implementation rules and development patterns, CLARA significantly lowered development barriers and established a framework capable of rapidly delivering features tailored to highly specific operational needs.

    Future Outlook: Process Governance Will Become Even More Critical in the AI Era

    As AI increasingly takes over repetitive operational tasks, CLARA believes that a model in which AI performs processing while humans make final decisions will become the standard operating approach.

    Based on the assumption that even if certain tasks are replaced by AI, there will always remain critical points requiring human judgment when viewed from the perspective of the overall process, CLARA intends to continue positioning Questetra as the central platform connecting people, AI, and SaaS systems.

    Going forward, the company will continue building business processes aligned with its corporate mission of “paving the way for the next era.”

    About Questetra BPM Suite

    Questetra BPM Suite is a cloud-based Business Process Management System (SaaS BPMS).

    The platform enables organizations to develop and operate workflow applications entirely through a web browser, without requiring programming expertise or coding skills. Business departments themselves can continuously improve operational processes independently.

    Standardized business workflows—such as approval requests, quotation submissions, and inquiry handling—can be created as no-code workflow applications. Furthermore, by incorporating generative AI capabilities, organizations can automate knowledge-intensive tasks such as draft document generation and response proposal creation.

    About Questetra, Inc.

    Questetra, Inc. is a Kyoto-based SaaS BPM vendor dedicated to optimizing business processes worldwide.

    Company Name : Questetra, Inc.
    CEO : Genichi Imamura, Chief Executive Officer
    Head Office : Oike Building 4F, 206 Takamiya-cho, Oike-dori Manjuji Higashi-iru, Nakagyo-ku, Kyoto, Japan
    Established : April 2008
    Capital : 184,057,500 JPY
    URL : https://questetra.com/

    Press Contact

    pr@questetra.com