問い合わせ対応を人依存から
プロセス運用

社内問い合わせ、アカウント申請、インシデント管理、テクニカルサポートを、AIとノーコードワークフローで整理・自動化・証跡化。IT・SaaS企業の情シス部門が、少人数でも安定して回せる運用を実現します。

問い合わせ対応を人依存から
プロセス運用

社内問い合わせ、アカウント申請、インシデント管理、テクニカルサポートを、AIとノーコードワークフローで整理・自動化・証跡化。IT・SaaS企業の情シス部門が、少人数でも安定して回せる運用を実現します。

情シス部門で、こんな課題はありませんか?

回答品質が担当者ごとにばらつく

回答品質が担当者ごとにばらつく

SaaSが増え、権限管理が複雑

SaaSが増え、権限管理が複雑

メールやチャットに履歴が分散

メールやチャットに履歴が分散

退職・異動でノウハウが失われる

退職・異動でノウハウが失われる

ISMS・監査対応で証跡整理が大変

ISMS・監査対応で証跡整理が大変

Questetra のAI社内ヘルプデスクとは

問い合わせを受けるだけでなく、その後の判断・承認・通知・記録までを一つの業務プロセスとして運用できます。

「回答して終わり」ではなく「業務を回す」

FAQ を自動回答するだけのAIボットは、回答できないイレギュラーな問い合わせの対応や、承認プロセスを管理できません。

Questetra は、AI による一次回答やトリアージの「その先」にある担当者のアサイン、エスカレーション、最終承認までを一つのワークフローとして完結させ、「対応漏れ」や「属人化」を根本から解消します。

高額な専用ツールにはない「AI統合と軽快さ」

従来の ITIL 準拠サービスデスクツールは記録管理に優れていますが、生成AIの統合が後発であり、初期費用も重く、改修には専門知識が必要です。

Questetra は全エディションにAIが標準搭載されており(追加費用ゼロ)、現場の情シス担当者がノーコードで業務フロー( BPMN )を軽快に設計・変更できます。

AI × Questetra BPM Suite の仕組み

AIが判断を支援し、Questetra が業務を前に進めます。

AIによる「自動トリアージと回答案生成」

Slackやメール、Webフォームから寄せられた問い合わせ内容をAIが瞬時に読み取り、「重大度の自動判定」「カテゴリの自動分類」「回答案の生成」を行います。

人間が一次受けをする手間を省き、属人化を防ぎます。

全社展開に強い!

複雑な組織でも迷わない「自動ルーティング」

AIが分類した結果をもとに、BPMNワークフローが最適な担当者へ自動でエスカレーションします。

Questetra独自の「相対的経路指定(例:申請者の所属部署の部長)」により、事業部制などの複雑な組織階層であっても、他部署への確認や承認リレーが滞りません

経営層も納得のワケ

AIと人間の「二重確認」と「改ざん不可能な監査証跡」

AIの回答案や判定結果は、必ず人間(情シス担当者や上長)が確認・承認してクローズする「職務分離」のプロセスをノーコードで設計できます。

そして、この一連のヘルプデスク対応(誰がいつ何を判断したか)は、「改ざん不可能な監査ログ」として全て自動保存されるため、そのままISMS審査や内部統制(ITAC)の証跡として提出可能です。

こんな企業に向いています

組織拡張のフェーズにある
SaaS導入が急増している
ガバナンス強化のタイミング
複雑な組織構造を持っている

AI社内ヘルプデスクで実現できる4つの業務改善

AI不具合報告プロセス

AIが内容を分類し、適切な担当へエスカレーションします。

AI不具合報告プロセスを見る »
AI ISMSインシデント報告

インシデント対応と証跡収集を一つのプロセスで管理します。

AI ISMSインシデント報告を見る »
AIアクセス管理

申請から承認・付与・通知までワークフローで自動化します。

AIアクセス管理を見る »
AIテクニカルサポート

問い合わせ窓口を一元化し、回答の品質とスピードを安定化します。

AIテクニカルサポートを見る »

Questetra が選ばれる理由

AIを業務フローの中に組み込める

AIを業務フローの中に組み込める

AIを工程として扱い、判断と処理をワークフロー内で完結。

ノーコードで現場が改善できる

ノーコードで現場が改善できる

IT知識がなくても、現場主導で業務改善が可能。

対応履歴と判断の証跡を残せる

対応履歴と判断の証跡を残せる

監査やISMS対応に必要な証跡を自動で収集・保持。

ヘルプデスク以外へ横展開できる

ヘルプデスク以外へ横展開できる

他業務の申請・承認フローにもそのまま活用。

小さく始めて段階的に活用できる

小さく始めて段階的に活用できる

まずは1つのフローから、徐々にスコープを拡大。

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