見込顧客の情報を素早く収集し、生産性の高いインサイドセールス業務を実現しましょう。
1．課題：情報収集の負担と非効率性
インサイドセールス業務の中には、見込顧客へのヒアリングの前に、担当者が見込顧客の企業情報や課題理解を深めるために実施する「調査活動」があります。
インサイドセールス担当者は常に数十件の案件を抱えており、限られた時間の中で個別に企業調査を行う必要がありますが、ニュースサイト・企業情報サイト・SNSなど複数の情報源での情報収集に多くの時間と労力を費やすことが課題となっていました。
2．解決策：AIによる企業課題の自動予測
プロセスオーナーは、AIを活用した自動工程をインサイドセールスプロセスに追加します。
Before :
各担当者は、見込顧客にヒアリングする前に、あらかじめ見込顧客の企業情報を調査します。
After :
各担当者は、見込顧客にヒアリングする前に、あらかじめ見込顧客の企業情報を調査します。ただし、調査に着手する時点で既に人工知能（AI）による企業情報調査が完了しています。加えて、見込顧客が抱えている課題についても予測してくれています。
設定例
OpenAI ChatGPT へのプロンプト（指示）例・回答例を示します。
企業名から企業情報を取得するプロンプト・回答例
企業情報から課題を予測するプロンプト・回答例
3．効果
1 調査時間の短縮
- 従来は、各担当者が個別に企業情報を調査する必要がありました。AIを用いて事前に調査することで、担当者は調査時間を大幅に削減可能です。対応件数も増加します。
2 モチベーション向上
- 情報収集の負担が軽減されることで、担当者のモチベーションを向上させることができます。
4．事例展開
既存顧客への定期的なヒアリング、顧客アンケートの分析、市場調査
