オンライン相談の控えメールが定型的で、申込者に冷たい印象を与え再申込意欲を下げていた。AIが要望に応じたメッセージを生成し自動反映することで、信頼向上と担当オペレーターの負担の軽減を実現。
1. 課題:定型的な控えメールによる冷たい印象
ZoomZoomオンライン社は、オンライン相談の対応を代行するBPO受託会社です。30人のスタッフが、申込者からのオンライン相談リクエストをWebフォームで受け付けています。
申込者はフォームに複数の日程希望を入力して送信し、オンライン相談を依頼します。送信後すぐに入力内容の一部(希望日時など)が反映された控えメールが届き、受付完了が通知されます。
しかし、申込者がフォームのご要望欄に「初めてなので不安です」「前回と同じ担当者にお願いしたいです」といった内容を記入しても、返信内容は自動生成であるため画一的な定型文に過ぎませんでした。
その結果、申込者は「要望が本当に反映されるのだろうか」という不安を抱き、やや冷たい印象を受けてしまう課題がありました。こうした印象は、リピート申込の意欲低下や問い合わせの増加につながっていました。

2. 解決策:AIによる個別メッセージの生成
プロセスオーナーは、オンライン相談受付フローにAIエージェント工程を組み込みました。
申込者がリクエストを送信すると、AIが要望欄も含めた内容を解析し、寄り添いや共感を示すメッセージを生成します。生成された文面は控えメールに組み込まれ、そのまま自動返信される仕組みとなりました。
これにより、控えメールの文面は「ご要望」欄などの入力内容に応じて変化し、一律ではなく個別性のある応答となりました。


Before




ワークフロー図の詳細を見る
Webフォーム送信で開始
受付控え文 自動作成
送信された内容についての受付控えを作成します。
控えメール送信
作成されたメールを送信します。
件名/案内文草稿セット
件名、案内文草稿セットします。
通知文を編集
対応担当者が通知文を作成します。
通知メール
依頼者へ担当者が作成した返信メールを送信します。
件名:不対応
担当者が返信不要と判断した場合に処理されます。
After




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Webフォーム送信で開始
受付控え文 自動作成
送信された内容についての受付控えを作成します。
感謝メッセージ生成
AIがご要望や相談事項等のコメントを踏まえたメッセージを生成します。
控えメール送信
生成されたメールをセットし、送信します。
件名/案内文草稿セット
件名、案内文草稿セットします。
通知文を編集
対応担当者が通知文を作成します。
通知メール
依頼者へ担当者が作成した返信メールを送信します。
件名:不対応
担当者が返信不要と判断した場合に処理されます。


3. 効果
申込者体験の向上
控えメールに寄り添いや共感を示すメッセージが加わることで、申込者は「自分の要望がきちんと受け止められている」と感じられるようになり、安心感が高まりました。
信頼関係の強化
無機質な通知から一歩進んだ応答に変わることで、オンライン相談サービス全体に対する信頼感や温かみのあるブランドイメージが醸成されました。
オペレーターの負担軽減
AIが「ひと言添える役割」を担うことで、控えメールに温かさを加えられるようになりました。その結果、不安が和らぎ、確認問い合わせも減少しました。

4. その他の業務への応用
お問い合わせ受付メール
問い合わせ内容を踏まえ、安心感を与えるメッセージを加えることで、申込者の満足度を高められます。
資料請求時の自動応答
請求内容に応じた共感や期待感の表現を添えることで、次の接点につながる体験を提供できます。
イベント申込確認メール
参加動機やコメントに応じて励ましや歓迎の言葉を自動生成することで、参加意欲をさらに高められます。
