アラート通知は全て社内チャットへ

ノイズ通知があってもいい。即時に共有してほしい。

※このプロセス改善ストーリーはフィクションです。実在の人物や団体などとは関係ありません。

1. 課題: アラート通知のタイムラグ

UuuKanKan クラウド社では、システムアラートシステム集計レポートをメーリングリスト(Google Group)で受信しています。

このメーリングリストには、”システム管理者達” だけでなく、”『社内チャットツール投稿プロセス』への起動アドレス” も含まれています。すなわち、全ての社員は、社内チャットツール[OpenChat]のタイムラインを通じて、システムアラートシステム集計レポートを確認できます。

しかし現状、社内チャットツール[OpenChat]に投稿されるまでにタイムラグがあります。つまり各通知は、”システム管理者の誰か” によって「この通知はノイズ通知ではない」と判断されるまで、ヒューマン工程【Edit&Share】にて滞留します。全社員がタイムラインで確認するころには、すでに “古い情報” となってしまっているケースも珍しくありません。

2. 解決策: ヒトによるノイズ判定を廃止

プロセスオーナーは、情報は即時に共有される方が望ましいと判断しました。つまり、ノイズ情報(重要でない情報)が共有されてしまうリスクを受容することとしました。

そこでプロセスオーナーは、[ワークフローアプリ]のプロセス図からヒューマン工程【Edit&Share】を削除しました。

なお、プロセス改修に当たり、一部のシステム管理者が “メーリングリストによるノイズ文” を気を利かせて削除してくれていたことが判明したため、その削除オペレーションを維持すべく[スクリプト工程]を配置しました。具体的には、”投稿文データの「このグループから退会し…」で始まる行(メーリングリスト購読解除方法が明記された部分)が自動削除される JavaScript 処理” を設定しました。

このプロセス改善により、全ての社員は、即時かつ自動的にシステムアラートシステム集計レポートを確認できるようになりました。

ワークフロー図 (BEFORE AFTER)
BEFORE (Professional edition):
AFTER (Professional edition):
Before After をスライダーで比較 (click to open)
自動工程の設定 (”Delete ML_Footer” と “Post to OpenChat”)
// GraalJS Script (engine type: 3) -- Copyright 2024, Questetra, Inc. (the MIT License)
main();
function main(){

  ////// == Data Retrieving / ワークフローデータの参照 ==
  const strInput = engine.findDataByVarName( "q_Body" );
  // https://questetra.zendesk.com/hc/ja/articles/360024574771-R2301

  ////// == Calculating / 演算 ==
  let arrInput  = strInput.split ( "\n" );
  // https://developer.mozilla.org/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/slice

  let arrOutput = [];
  for ( let i = 0; i < arrInput.length; i++ ) {
    if ( arrInput[i].startsWith ( "To unsubscribe from this group and stop receiving emails" ) ){
      engine.log( " AutomatedTask DeleteLine (en): #" + i );
    } else if ( arrInput[i].startsWith ( "このグループから退会し、グループからのメールの配信を停止するには" ) ){
      engine.log( " AutomatedTask DeleteLine (ja): #" + i );
    } else {
      arrOutput.push ( arrInput[i] );
    }
  }

  ////// == Data Updating / ワークフローデータへの代入 ==
  engine.setDataByVarName( "q_Body2", arrOutput.join ( "\n" ) );

}

3. 改善効果

ヒト検閲の工程を廃止したことで、UuuKanKan クラウド社には以下のような改善が見られました。

  • 情報伝達の高速化
    • システムアラートや集計レポートが、発生直後に全社員に共有されるようになりました。
    • 問題発生時の早期発見や、迅速な対応が可能になりました。
    • 最新情報に基づいた迅速な意思決定が可能となり、業務効率の向上に繋がりました。
  • 業務負荷の軽減
    • システム管理者は、アラートの確認から解放され、より付加価値の高い業務に集中できるようになりました。
    • 全社員がタイムリーな情報を得られるようになったことで、情報を探し回る時間が削減されました。
  • コミュニケーション活性化
    • 全社員が同じ情報にアクセスできる環境が整い、情報共有が活発化しました。
    • リアルタイムな情報共有により、チーム間の連携が強化され、コラボレーションが促進されました。

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