生成AIの待ち時間を無くす

自動処理ループで試作スピードを劇的に改善! より多くの作品候補をクリエーターに!

1. 課題: 試作に手間がかかる

AIアートの制作には「試行錯誤」が不可欠です。

  • キャラクターの描写
  • 背景の場所 (街並み、自然、異世界…)
  • 背景の時間帯 (昼、夜、夕暮…)
  • 特殊効果 (光、影、魔法…)
  • 画風 (リアル、油絵、水彩画…)
  • 構図 (正面、横顔、俯瞰…)

とくに画像生成AIの使い始めた頃は、「プロンプトを書く」と「画像を生成させる」をひたすら繰り返すしかありません。

しかし、Web-UI 経由でも API 経由でも、一度のリクエストで生成できる画像枚数は限られています。例えば20枚の画像を生成させるには、多くの手間と時間がかかっています。

※AIアート制作プロセスは、汎用的な業務プロセスです。親プロセスの例: 広告クリエイティブ制作業務、Webサイト制作業務、コンサルティング報告書制作業務、システム提案業務、UI/UXデザイン業務など。

2. 解決策: 自動処理ループ

プロセスオーナーは、「画像生成AIに対する API リクエスト」が繰り返し呼び出しされるよう、ワークフローアプリを改編します。

Before:

「Dalle3 API へのリクエスト」(自動工程『image++ Dalle3』)に到達した際に、1枚の画像が生成されます。一回のプロンプト調整(ヒューマン工程『1.プロンプト設定/2.プロンプト調整』)につき、1枚の画像が自動生成されます。

After:

「Dalle3 API へのリクエスト」(自動工程『image++ Dalle3』)が、”自動工程だけで構成されるループ構造” の中に配置にされています。例えば「20枚の画像生成」(20回のリクエスト)であっても、人間の関与なく、連続して実行されます。

3. 効果

  • 試作時間の短縮
    • 20枚の画像でも1回のリクエストで生成できるようになり、試作スピードが大幅に向上します。
    • クリエイターは、より多くの時間を構図やプロンプトの検討に費やすことができます。
  • バッチ処理による効率化
    • タイマー制御(タイマー開始イベント等)を組み合わせることで、夜間の量産も可能となります。
    • 業務時間外に起動させることで、業務のさらなる効率化を図ることができます。
  • 成果物の可能性拡大
    • 膨大な数の画像生成を通じて、より多くのバリエーションを検討できるようになります。
    • 膨大な数の画像生成によって、思いもよらない革新的なAIアートが生成される可能性があります。
  • ナレッジの共有
    • 生成された画像データを一括で管理することができ、データ分析や共有が容易になります。
    • プロンプトと生成画像の組み合わせを、すべてチーム内で共有することができます。

4. 他業務での応用

  • 広告コピーの量産
    • 広告クリエイティブ(画像)に対する広告コピーを、ループ処理を使って試作できます。
    • より多くの候補から最適なコピーを選べます。
  • スローガンの制作
    • 様々なキーワードやフレーズを組み合わせたスローガンを自動生成できます。
    • 数多くの候補から最適なスローガンを選ぶことができます。
  • 製品のデザイン
    • 色、形、素材、機能などを変えたデザインを、短時間で大量に試作できます。
    • ターゲット層や顧客ニーズに合わせた商品デザイン議論が加速されます。

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