1. 課題：トークスクリプトの評価が主観的
DaikoDaiko社では、見込み顧客に架電し、アポイントの獲得を目指すインサイドセールス事業を展開しています。現場のスタッフは、架電時に使用するトークスクリプトを自ら作成し、セルフチェックやチームリーダーの確認を経て活用してきました。
しかし、これらのレビューには明確な評価基準がなく、担当者の経験や感覚に依存していました。そのため、スクリプトの改善点を数字やデータに基づいて判断することが難しく、客観性に欠けるという課題がありました。
2. 解決策：生成AIによる客観的レビューの導入
この課題を解消するため、プロセスオーナーはスクリプト登録後に生成AIがレビューを行う仕組みを導入しました。AIは、スクリプトの構成や表現を分析し、修正の必要性を判断するとともに、修正点を明確に提示します。
スクリプトの作成者は、AIのフィードバックをもとに内容を見直し、必要に応じて再提出します。その後、チームリーダーが最終確認を行うことで、従来よりも客観性と精度の高いレビュー体制が実現しました。
Before
ワークフロー図の詳細を見る
1a.トークスクリプト更新
既存のトークスクリプトを更新（ブラッシュアップ）します。
1b.トークスクリプト新規登録
トークスクリプトを新しく作成します。
x1.ID付与
トークスクリプトに自動的にIDが付与されます。
x3-1.件名セット
自動的に件名がセットされます。
2.チェック
セールスチームのリーダーがレビューを行います。
1x.修正
リーダーのレビュー（チェック）でNGとなった場合、作成者は内容を修正して再提出します。
x3-2.件名に[取下]付与
修正工程でトークスクリプトの更新・作成を取り下げた場合、自動的に件名に「取下」が付与され、全工程が終了します。
After
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1a.トークスクリプト更新
既存のトークスクリプトを更新（ブラッシュアップ）します。
1b.トークスクリプト新規登録
トークスクリプトを新しく作成します。
x1.ID付与
トークスクリプトに自動的にIDが付与されます。
x2-1.プロンプト生成
作成者の入力した内容に応じて、自動的にプロンプトが生成されます。
x2-2.AIレビュー
生成されたプロンプトをもとに、AIによってトークスクリプトのレビューが行われます。
x3-1.件名セット
自動的に件名がセットされます。
2.チェック
セールスチームのリーダーがレビューを行います。
1x.修正
リーダーのレビュー（チェック）でNGとなった場合、作成者はAIへ再提出するか、自身で内容を修正してリーダーに再提出します。
x3-2.件名に[取下]付与
修正工程でトークスクリプトの更新・作成を取り下げた場合、自動的に件名に「取下」が付与され、全工程が終了します。
3. 効果
客観的なレビューで品質が安定
AIが一貫した基準でチェックすることで、レビュー結果にばらつきが出ず、誰が作成しても一定の品質が保てるようになりました。
顧客視点での伝わりやすさが向上
曖昧な表現や冗長な言い回しがAIにより明確に指摘されるため、より分かりやすく、顧客により伝わりやすいトークスクリプトを作成できるようになりました。
修正作業の効率化
改善点が具体的に提示されることで、修正すべき箇所が明確になり、対応のスピードと正確さが高まりました。
レビュー負荷の軽減
AIによる初期チェックの導入により、チームリーダーの確認作業が絞り込まれ、全体の工数を削減しながらも、チェックの質を維持できるようになりました。
4. その他の業務への応用
カスタマーサポート対応文の品質向上
商品情報の修正依頼や広告掲載の承認フローでも、誤った依頼を識別・記録し、再発防止につなげられます。
顧客対応履歴の管理
メールやチャットの定型文をAIでチェックし、表現のわかりやすさや丁寧さを自動で改善。誰が担当しても一定の品質を保つことができます。
営業資料・提案書の初期チェック
営業メールや提案書をAIが事前に確認し、論理性や伝わりやすさを向上。修正の手間や上長の確認工数を削減できます。
社内マニュアル・研修資料の改善
社内手順書や研修資料をAIが読み手目線で見直し。専門用語の多さや説明の分かりにくさを自動で指摘し、全体の理解度を高めることができます。
5. 提案資料
当社サービスの導入を検討いただく際の提案書サンプルです。課題に対する解決策の概要を記載しています。実際の相談内容に応じて、内容を個別にカスタマイズして提供いたします。
