Kyoto, Japan, Questetra Inc. (CEO: Genichi Imamura) today announced the release of version 17.2 of its cloud-based workflow product, Questetra BPM Suite.
This update implements server-side functionality for the Model Context Protocol (MCP), an open standard that facilitates seamless communication between AI and applications.This improvement empowers users to leverage external AI clients to understand and interact with business process information within Questetra using natural language.
What is Questetra BPM Suite?
With its no-code platform, you can easily create workflow systems for routine business tasks such as approval requests, quotation submissions, and inquiry responses.
By integrating generative AI, Questetra automates complex intellectual tasks, including automatic document drafting and generating suggested responses.
Key Enhancements in v17.2
1. MCP Server Functionality Implemented
This release includes server functions for the standard MCP protocol. This allows external AI clients (chatgpt.com) to independently access App definitions and status information within Questetra through the Questetra-provided MCPserver.
Information Accessible to AI:
List of process models
Search and detailed views of Process Instances
Search for Tasks assigned to the logged-in user, including My Tasks and Offered Tasks
Example Usage Scenarios:
“Show me my prioritized tasks for this week, sorted by upcoming deadlines.”
“Identify processes that are awaiting approval and pinpoint where the bottlenecks are.”
“Based on historical data, what is the expected completion date for this process?”
By enabling natural language dialogue, the system eliminates the need for complex search conditions or intricate screen navigation, providing streamlined access to operational status and facilitating informed decision-making.
2. SPA-ization of Main Screens and UI Renewal
Key screens, such as “My Tasks” and “Process Details,” which are frequently used by business users, have been significantly updated.
Migration to SPA (Single Page Application) Format: The platform has been migrated from a traditional page-transition model to an SPA architecture. This means only the necessary data is retrieved asynchronously, without requiring a full page reload.
Adoption of Material Symbols: The UI now incorporates Material Symbols provided by Google for its icons.
By minimizing screen transition latency and using more visually appealing icons, we aim to reduce operational friction for users handling numerous tasks. This eliminates wasted time due to system delays, allowing users to focus on their core responsibilities within a highly efficient work environment.
3. OAuth 2.1 and CSP Support
API integration and front-end security are now aligned with the latest standard protocols.
Auth 2.1 (PKCE) Support: Supports PKCE, a more secure authorization flow for API authentication.
CSP (Content Security Policy) Implementation: Enforces restrictions by default to mitigate the risk of cross-site scripting attacks in new environments.
This provides a more secure environment for API integration with external applications and AI clients. By strengthening browser-level defenses, Questetra enhances security governance for enterprise usage.
4. Extended Data Handling and AI Agent Process
The release includes enhanced data manipulation features designed for developers and operations personnel.
YAML Format Response: The API for acquiring process details now supports YAML as a response format.
Process Log Acquisition API: A new API endpoint (/API/Admin/ProcessLog/listCsv) has been added to output Process logs in CSV format.
AI Agent Process Updates: Supports the latest AI models: Claude Haiku 4.5 / Sonnet 4.5 / Opus 4.5.
此外，關於「原生 ChatGPT」，官方曾提到輸入的數據可能會被用於模型訓練。雖然透過 API 提交的數據不會被用於模型訓練，但一般員工在實際使用時往往難以區分這些差異。這難免會讓系統管理員對數據安全感到擔憂。因此，從資料保護與資訊外洩風險控管的角度來看，「AOAI ChatGPT」在企業級安全性與合規性方面更具優勢。
最近，几乎每天都能看到或听到关于生成式人工智能（Generative AI）的讨论。在文本处理领域，虽然 Google Vertex AI PaLM API 等也备受关注，但就目前而言，讨论热度最高的依然是 ChatGPT。
在使用 Questetra BPM Suite 的客户群体中，生成式 AI 相关的话题也在明显增多。其中，不少客户都在咨询，如何将 Azure OpenAI Service 的 ChatGPT 与 Questetra BPM Suite 进行 API 接口集成。
※关于 Questetra BPM Suite： 这是一款云端业务流程管理系统 (SaaS BPMS)，涵盖了从业务流设计到自动化执行以及进度跟踪的全过程。通过直观的业务流程可视化与 API 接口集成，助力企业实现业务效率的显著提升。
本文将简要阐述 OpenAI 原生 ChatGPT 与 Microsoft 提供的 Azure OpenAI Service 版 ChatGPT 之间的区别，并重点介绍如何实现 Azure OpenAI Service 与 Questetra BPM Suite 的 API 接口集成方法。 （注：本文假设您已完成 Azure OpenAI Service 的模型部署，将不再赘述其具体操作步骤，敬请谅解。）
※本文将使用以下简称： Azure OpenAI Service → 「AOAI」 Azure OpenAI Service 的 ChatGPT → 「AOAI ChatGPT」 OpenAI 官方提供的 ChatGPT → 「原生 ChatGPT」 Questetra BPM Suite → 「Questetra」
1: 什么是 Azure OpenAI Service（AOAI）
“AOAI”是 Microsoft 推出的一项服务，允许用户在 Azure 云平台上调用包括 ChatGPT 在内的 OpenAI 多种生成式 AI 模型。它也是 Azure Cognitive Services（认知服务） 体系中的一项服务。与直接使用 OpenAI 官方服务相比，它在安全性和数据保护方面更符合企业级使用需求。
生成式 AI 能夠創造文本、圖像、影片、音頻和音樂等內容。根據生成內容的不同，它可以靈活應用於各種業務場景。
6-1. 文本（自然語言）生成
文本生成 AI 可用於網站上的「智慧客服」，服務於訪客。在企業內部，也可用於輔助編寫 FAQ、文章摘要提取以及校對工作。
6-2. 語音轉文字
轉錄 AI 可用於生成會議或採訪的逐字稿。結合其他 AI 使用，還可以低成本掌握外語音頻內容。例如，將外語音頻轉換為文字，再由 AI 進行自動翻譯和摘要，即可快速生成一份繁體中文版的摘要報告。
6-3. 圖像生成
圖像生成 AI 可應用於廣告和網站的配圖製作。具體包括由 AI 生成大部分圖像，或由 AI 生成部分素材後再由人工合成。這可以大幅降低圖像製作成本和素材搜尋成本。
6-4. 影片與音頻生成
這些 AI 可以助力廣告和網站的影片製作。影片通常是製作成本最高的內容之一，一旦實現自動化，將極大提升業務速度。雖然目前部分影片 AI 的品質仍有提升空間，但未來的發展非常值得期待。
該圖像由 Questetra BPM Suite 的 OpenAI DALL·E 2 插件建立（2022年作品）。
7. 如何在 Questetra 中利用生成式 AI
通過 Questetra，利用生成式 AI 的門檻將大大降低，並更容易將其轉化為日常的定型業務。具體而言，Questetra 與提供 API 的生成式 AI 連動後，可以在 Questetra 的工作流應用程式中自動調用 AI 服務。這可以通過使用 Questetra 已與 OpenAI 各項服務連動的自動處理步驟（插件）來實現。
例如，若想建立一張機器人跳舞的圖，可以輸入：「A robot is dancing. happy, Elegant Futuristic, 3D art, on a white background」。隨後，指令通過 API 發送至 DALL·E 2，生成結果將顯示在 Questetra 介面上。如果不滿意，點擊重新生成按鈕即可。滿意的圖像可以下載並進一步加工利用。
生成式 AI 能够创造文本、图像、视频、音频和音乐等内容。根据生成内容的不同，它可以灵活应用于各种业务场景。
6-1. 文本（自然语言）生成
文本生成 AI 可用于网站上的“智能客服”，服务于访客。在企业内部，也可用于辅助编写 FAQ/问答、文章摘要提取以及校对工作。
6-2. 语音转文字
转录 AI 可用于生成会议或采访的纪要。结合其他 AI 使用，还可以低成本掌握外语音频内容。例如，将外语音频转换为文字，再由 AI 进行自动翻译和摘要，即可快速生成一份中文版的摘要报告。
6-3. 图像生成
图像生成 AI 可应用于广告和网站的配图制作。具体包括由 AI 生成大部分图像，或由 AI 生成部分素材后再由人工合成。这可以大幅降低图像制作成本和素材搜寻成本。
6-4. 视频与音频生成
这些 AI 可以助力广告和网站的视频制作。视频通常是制作成本最高的內容之一，一旦实现自动化，将极大提升业务速度。虽然目前部分视频 AI 的质量仍有提升空间，但未来的发展非常值得期待。
该图像由 Questetra BPM Suite 的 OpenAI DALL·E 2 插件创建（2022年作品）。
7. 如何在 Questetra 中利用生成式 AI
通过 Questetra，利用生成式 AI 的门槛将大大降低，并更容易将其转化为日常的定型业务。具体而言，Questetra 与提供 API 的生成式 AI 联动后，可以在 Questetra 的工作流应用中自动调用 AI 服务。这可以通过使用 Questetra 已与 OpenAI 各项服务联动的自动处理步骤（插件）来实现。
例如，若想创建一张机器人跳舞的图，可以输入：“A robot is dancing. happy, Elegant Futuristic, 3D art, on a white background”。随后，指令通过 API 发送至 DALL·E 2，生成结果将显示在 Questetra 界面上。如果不满意，点击重新生成按钮即可。满意的图像可以下载并进一步加工利用。
