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  • Generate Meeting Minutes Automatically From Notes

    Generate Meeting Minutes Automatically From Notes

    AI can expedite report submission by automatically transforming rough notes into meeting minutes.

    1.Issue: Spending too much time taking minutes

    Inside sales representatives always have dozens of cases on the table, and they spend a lot of time on preliminary company research before meetings. However, the introduction of AI-based company research two months ago has significantly reduced the preparation time.

    This led to an increase in meetings with numerous companies, but also created a greater workload for employees who had to reorganize their hastily written notes into reports for leadership.

    2.Solution: Transform notes into minutes using AI

    Process owners add further AI-powered automated steps to inside sales processes.

    Before :

    AI-driven company information and predicted issues are used by each staff member to conduct interviews with potential customers. Following the interview, the staff member formats the content and submits it to the leader for review.

    After :

    The AI will gather company information and predict potential issues. Using this data, each person in charge will interview prospective customers. Following the interview, the AI will automatically format the notes taken by the person in charge. The formatted notes will then be checked and revised by the person in charge before being submitted to the leader for final review.

    Summary Example

    The text will be corrected for format, punctuation, and conversion errors. In addition, colloquial expressions will be revised and the text will be rewritten for clarity.

    Hearing notes

    Summarized hearing notes for reporting purposes

    3.Effects

    1 Significant reduction in time required for creating minutes

    • Staff can significantly reduce the time spent on creating meeting minutes by using AI to automatically analyze meeting notes and generate minutes. Then, they can dedicate more time to other projects. 

    2 Improve the quality of meeting minutes

    • Uniform format: AI creates minutes based on pre-defined formats, resulting in uniform, easy-to-read, and understandable minutes.
    • Fewer typos: AI automatically corrects typos, such as punctuation and spelling errors, resulting in higher quality transcripts.

    3 Streamlining human resource development

    • This reduces the training costs for inexperienced personnel and also leads to more efficient human resource development.

    4.Case Study

    Internal meeting minutes summary, seminar participation report

  • Track the Progress of All Sales Deals in Real Time

    Track the Progress of All Sales Deals in Real Time

    Eliminate the hassle and dramatically improve the accuracy of your sales forecasts

    1.Issue: The burden of manually inputting scheduled order amounts and dates

    Company W sells BtoB cloud services.

    The sales process begins with inside sales representatives reaching out to potential clients to secure appointments. Successful appointments are then passed on to sales representatives as sales negotiations. This workflow is managed through a dedicated sales negotiation management system.

    Sales representatives currently spend a significant amount of time each Friday transferring data from the workflow system to a Google spreadsheet to compile sales forecasts. This process is necessary for the manager to create reports on sales forecasts for the management team, which include information like the expected order amount for business negotiations.

    Additionally, managers’ sales forecasts are negatively impacted by the abundance of updated information that is not transferred.

    2.Solution: Updating and adding spreadsheet rows automatically

    The process owner modifies the workflow so that when an appointment is made for a deal, the deal information is automatically added to the sales forecast spreadsheet. Also, if there is a change in the deal information, it is automatically overwritten.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View workflow diagram details
    • 1. Get an appointment
      • When an inside sales representative makes an appointment with a potential customer, they send it to the [Update deal] Step.
    • 1x. Add to deal list
      • A row will be automatically added to the end of your sales spreadsheet and data will be entered into each cell.
    • 2. Update deal
      • The sales representative updates the deal information and completes the [Update deal] step after meeting with the customer.
    • 2x. Update deal list
      • Each cell in the corresponding row in your sales management spreadsheet will be automatically updated.
    • Completion decision
      • The manager will receive an automatic email notification when the deal status is changed to either “Closed” or “Lost”.

    Compare Before/After

    Before / After Comparison (you can move the slider)

    3.Effects

    Improved forecast accuracy

    • Managers’ sales forecasts are significantly more accurate because transcription errors and omissions are eliminated.
    • This enables forecasts based on accurate data, improving the quality of business decisions.

    Business efficiency

    • By eliminating manual input work, the operational burden on sales personnel is significantly reduced.
    • This boosts salespeople’s productivity by enabling them to allocate more time to sales and customer interaction.

    Real-time sales forecasting

    • Since sales information is automatically updated, sales forecasts that could previously only be made once a week can now be made in real time.
    • Predictions based on real-time data allow for rapid responses to dynamic market conditions.
  • SaaS BPMSと生成AIが切り拓く新時代の業務改善

    SaaS BPMSと生成AIが切り拓く新時代の業務改善

    SaaS BPMS(Business Process Management System)は近年、あらゆる企業活動で求められる業務改善を支援するプラットフォームとして注目を集めています。従来のBPMSと比べてクラウド上で動作することで柔軟性が向上し、維持管理コストを大幅に削減できるのが特徴です。

    一方、生成AIは大量のデータをもとに新たなコンテンツを作り出す技術として急速に進化し、文章、画像、動画、音声など多方面で活用され始めています。業務に組み込むことでさまざまなプロセスの省力化・効率化が期待されるため、多くの企業が関心を寄せています。

    本記事では、SaaS BPMSと生成AIの基礎を整理した上で、それらを連携させるメリットや具体的な導入方法、活用事例に至るまで幅広く解説します。自社の業務課題をより深く改善したい方は、ぜひ参考にしてみてください。

    この記事の目次

    SaaS BPMSとは?

    クラウド上で稼働するBPMSの特徴や導入メリットについて解説します。

    SaaS BPMSは、クラウド環境で動作する形態のビジネスプロセス管理システムです。オンプレミス型BPMSと比べて、インフラ構築や維持管理が不要となり、導入コストと運用負荷を軽減する点が大きな特徴です。利用企業は自社内にサーバーを用意しなくてもよく、専門知識を持たなくても短期間で使い始められるメリットがあります。

    自社で管理しなくても、ベンダー側がアップデートやセキュリティ対策を柔軟に対応してくれます。そのため、最新の機能を取り入れやすく、セキュリティリスクも抑制できます。さらに、世界中のどこからでもアクセスできるため、テレワークや海外拠点とのコラボレーションにも適しています。

    こうしたSaaS型の特長は、業務手順やワークフローを頻繁に見直す企業にとって非常に有用です。業務ルールの改変が多い企業や、導入スピードを重視するスタートアップにとっても、SaaS BPMSは積極的に検討すべきツールと言えるでしょう。

    BPMとBPMSの違い

    BPM(Business Process Management)は、企業内の業務プロセス全体を設計・分析・改善するための考え方や手法を指します。これに対し、BPMS(Business Process Management System)はBPMの概念をツールとして支援し、プロセスの可視化や自動化、管理をスムーズに行うためのシステムです。

    BPMはマネジメント手法として広義に使われ、組織全体の業務フローの最適化を目指すものですが、BPMSはそれを具体的な運用レベルで実現するソフトウェアとなります。業務フローの設計図を管理画面で描き、その状態を関係者にリアルタイムで共有できるのが大きな特長です。

    -SaaS型BPMSの特徴と従来型との比較

    従来型のBPMSはオンプレミスで導入されることが多く、サーバー構築やライセンス費用、システムの保守管理が導入企業に大きな負担となっていました。一方、SaaS型BPMSではウェブブラウザを通じてすぐにシステムを利用でき、導入に伴う初期投資の大幅な削減が可能です。

    また、SaaS型では利用した分だけ費用を支払うサブスクリプションモデルが主流のため、コストを明確に管理しやすい利点があります。開発や改修に要する時間を大幅に短縮できるノーコードやローコードの機能が充実している製品も多く、システム担当者のみならず現場部門のユーザーにも扱いやすいというメリットがあります。

    生成AIとは?

    今注目される生成AIの概要と、従来のAIとの違い、活用シーンについてまとめます。

    生成AIは与えられたデータや学習モデルをもとに、新たな文章や画像、音声を“生成”する技術です。これまでのAIは分類や予測などに力を発揮してきましたが、生成AIはまったく新しいコンテンツを創りだせる点が大きな特徴と言えます。

    近年は文章生成モデルを活用したチャットボットや画像生成モデルを用いたデザイン支援など、多岐にわたる分野で応用が進んでいます。AI技術の進化によって、自然な言語表現や多彩なパターンの画像・動画を自動で生成できる精度が飛躍的に高まり、ビジネス活用の可能性がさらに広がっています。

    現在では問い合わせ対応や営業活動、コンテンツマーケティングなど、さまざまな業務シーンで生成AIの導入例が見られます。SaaS BPMSと連携させることで、業務の自動化範囲を広げつつ、改善策のアイデア生成にも役立てられる点が注目されています。

    -従来のAIとの相違点

    従来のAIは大量のデータから特徴を抽出して分類や判断を下すことが中心でしたが、生成AIはそこから一歩進んでいわゆる“創造的”なアウトプットを生み出します。たとえば文章生成AIは入力されたテキストの文脈を理解しながら、新たな文書を『自動作成』することができるのです。

    さらに、画像生成AIではすでに存在する画像を解析し、類似の構造やテイストを持つ画像を生み出すことが可能です。こうした能力はマーケティング資料や製品カタログなどの作成を効率化し、従来のAIが苦手としていた創造的タスクを大幅にサポートします。

    -生成AIの利点と活用事例

    生成AIの大きな利点の一つは、ヒトが一から考案しなくてもアイデアや文案を高速にアウトプットできる点です。手作業中心だと時間とコストがかかる部分を、事前に学習したモデルが短時間で生み出すことで、業務効率と生産性を向上させます。

    たとえば顧客対応のシナリオやWeb記事の初期ドラフト作成、ソーシャルメディア向けのクリエイティブ制作などに生成AIを活用すれば、担当者の作業負荷を大幅に減らせます。また、多言語対応の翻訳や要約も短時間に行え、国際的なビジネス展開を支える強力な手段となっています。

    SaaS BPMSと生成AIを掛け合わせるメリット

    業務プロセスの可視化と高度な自動化を同時に実現する両者のシナジーを紐解きます。

    SaaS BPMSは、企業内部の各種フローをデジタル化し、承認・通知などのワークフローを統合管理できるプラットフォームです。これに生成AIを組み合わせることで、単なる自動化にとどまらず、業務改善策の提示やドキュメント作成の効率化まで視野が広がります。

    生成AIが提供する新たな提案やコンテンツ作成能力がSaaS BPMSで可視化された業務フローと結びつくことで、組織全体が主体的に改善活動を行えるようになります。特に顧客対応や商品企画といった、複数部署が絡むプロセスに大きな効果が期待できます。

    -プロセスの可視化と改善提案の自動化

    SaaS BPMS上でモニタリングされた業務データを生成AIに入力し、AIがプロセス上のボトルネックや無駄を指摘する仕組みが考えられます。たとえば、承認ステップに時間がかかっている場合、その部分を自動化できる機能をAIが提案することが可能です。

    また、新しいフロー設計をゼロから担当者が考える手間を減らし、AIが過去の類似ケースをもとに最適なプロセスのプロトタイプを提示するような運用も実現されつつあります。これにより、従来は専門家の知見が不可欠だった業務改善が、より広い範囲の社員でも手軽に行えるようになります。

    -タスク管理・自動化で属人化を防ぐ

    SaaS BPMSの自動化機能と生成AIを組み合わせると、担当者個人の作業負担やスキルに依存しすぎない形でタスクを進められます。たとえば、定型業務のメール作成をAIが下書きしたり、レビューのフローをシステムが自動で回したりすることで、属人化していたプロセスを標準化できます。

    組織内でノウハウや知見を共有しやすくなる点もメリットです。1人の担当者の経験や知識に頼らず、システム自体がプロセスを記録し、AIが最適解を常に提示できるようにしておくことで、退職や部署異動によるリスクも低減できます。

    -外部システムとの連携による効率化

    SaaS BPMSはCRMやERPなどの他システムとAPI連携することで、データの一元管理と業務フローの一体化を実現します。生成AIを活用して連携データをもとに自動でレポートや市場分析を行ったり、顧客向けの提案資料を作成したりすることも可能です。

    データ活用範囲の拡大によって、営業活動からバックオフィス業務まで幅広い業務を効率化できます。特に顧客満足度向上につながる領域では、現場の担当者が付加価値の高い活動に集中できるようになり、企業競争力の強化にもつながるでしょう。

    SaaS BPMSを選ぶ際のチェックポイント

    自社に最適なSaaS BPMSを導入するために、押さえておきたい基準を紹介します。

    SaaS BPMSは数多くの製品がリリースされており、それぞれ特長や導入対象の企業規模が異なります。導入の目的や運用体制を明確にした上で、必要な機能が備わっているか、拡張性は十分かなどをチェックして選定することが大切です。

    特に生成AI連携を視野に入れている場合は、後からAPIを活用して外部サービスを組み込む際の障壁が低いかどうかも重要です。以下のポイントを押さえておくと、失敗のリスクを抑えてシステム選びが行えるでしょう。

    -コスト削減

    属人化やアナログ作業を見直すことで、無駄な労力や紙の使用、保管コストなどを削減できます。労働力不足が深刻化しているなかで、必要人員を最適化できることは企業成長にとって大きな強みとなります。

    経費精算や請求書の処理を電子化している企業では、1件あたりの処理コストが大幅に下がったという事例もあります。徹底した効率化によって生まれた時間やリソースを、コア業務や新規事業へ振り向けることが可能になるのです。

    -BPMN対応とワークフローテンプレートの充実度

    BPMN(Business Process Model and Notation)は、ビジネスプロセスをグラフィカルに可視化する国際標準です。対応製品であればプロセスモデリングがスムーズになり、他社導入事例や既存のテンプレートを容易に取り込むことができます。

    あらかじめ用意されたワークフローテンプレートが充実しているかどうかも重要です。製品によっては、承認フローや請求管理フローなど、よく使われる業務をすぐに導入できるテンプレートを多数提供しているものがあります。

    -カスタマイズ性・ノーコード/ローコード開発の有無

    業務仕様は常に変化するため、必要に応じて柔軟にカスタマイズできる仕組みが大切です。ノーコード/ローコード開発をサポートする製品であれば、非エンジニアの現場担当者でもプロセス修正や簡単なアプリ作成が行いやすく、導入後の改善サイクルを素早く回せます。

    また、カスタマイズできる領域が広ければ広いほど、組織独自のノウハウを反映しやすくなります。初期導入時だけでなく、継続的な運用の視点でも確認しておきたいポイントです。

    -生成AIとの連携を視野に入れたAPIの柔軟性

    生成AIとの連携を想定する場合、そのSaaS BPMSが外部サービスとスムーズに情報をやり取りできるAPIやWebhookの仕組みを備えているかが重要です。APIが柔軟に扱えると、チャットボット、翻訳エンジン、画像生成ツールなど多様なAIサービスを追加導入しやすくなります。

    将来的に機能拡張する可能性がある企業や、別のAIツールとの切り替えを検討する場合は、オープンな仕様を採用しているSaaS BPMSを選ぶことでリスクを軽減できます。

    おすすめのSaaS BPMS製品

    SaaS BPMSは国内外で多数登場していますが、ここでは導入実績や機能面で評価の高い製品を紹介します。

    企業の組織規模や業種、連携したい外部ツールなどによって最適な製品は変わります。機能要件と合わせて、サポート体制や利用コストなども比較検討しながら導入を検討しましょう。

    -Questetra BPM Suite

    Questetra BPM Suiteは純国産のSaaS BPMSとして多くの日本企業で導入実績があります。ノーコード開発を重視し、ビジネスユーザーがドラッグ&ドロップで直感的にワークフローを組み立てられるのが特長です。

    さらに多彩な自動化機能が整備されており、社内承認フローのほか、定型的な帳票作成や顧客対応など、多様な業務を一元管理できます。生成AIとの連携による問い合わせ対応や翻訳などにも積極的に取り組みやすい柔軟性が高いアーキテクチャが魅力です。

    SaaS BPMSと生成AIでできる主な活用例

    社内外のコミュニケーションから情報作成まで、具体的な活用例を紹介します。

    世の中にはさまざまな業務が存在し、その多くが定型的なフローと創造的な作業に分けられます。SaaS BPMSで定型的なフローを管理しつつ、生成AIが創造的なアウトプットを補助することで、組織全体の生産性を飛躍的に高められます。

    ここでは、実際に取り組む企業が増えている活用例を取り上げ、一つひとつ詳しく解説します。属人的だった部分に対して、システムとAIの両輪で効率化を進めることが重要です。

    -問い合わせ対応文面の自動生成

    顧客から寄せられる問い合わせは内容や表現が多岐にわたり、担当者にとって大きな負担となりがちです。SaaS BPMSで問い合わせフォームからの入力を自動取得して担当者をアサインし、生成AIがエスカレーション内容やテンプレートを参考に返答文面を下書きする運用を行えば、対応時間の短縮と品質維持が両立できます。

    さらに、生成AIは過去の問い合わせ履歴からよくある質問と回答パターンを学習し、より的確な文面を提案できます。担当者は最終チェックと微調整に注力すれば良いため、顧客満足度の向上につながる可能性が高まります。

    -マニュアル作成や翻訳業務の効率化

    業務マニュアルや手順書は、組織にとって重要なナレッジ資産ですが、初期作成や維持・更新には多大な労力が必要です。SaaS BPMSを活用して承認フローを整備し、生成AIによるドラフト作成機能を組み合わせると、新規・既存マニュアルの高速作成と更新を実現できます。

    また、多言語展開が必要な企業では翻訳業務が大きな課題であることも多いでしょう。生成AIに翻訳を任せれば、専門家によるチェックは必要ですが、初期段階の大量翻訳を短時間で終わらせられるため、国際業務のスピードアップが期待できます。

    -画像・動画活用のワークフロー化

    製品デザインや広告クリエイティブなど、画像や動画を多用する業務においても、SaaS BPMSと生成AIを組み合わせるメリットは大きいです。プロセス管理システム上でコンセプトのレビューや承認フローを一元化し、生成AIによる画像や動画の自動生成・編集サポートを取り入れることで、クリエイティブ制作の質とスピードが向上します。

    たとえば新製品のPR動画作成フローをBPMS上で管理しながら、AIが映像の下書きを作成するなど、人間が付加価値の高いところに集中できる環境を整えられます。これにより部門間のコミュニケーションもスムーズに進み、短期間でのプロジェクト完了を目指しやすくなります。

    まとめ

    SaaS BPMSと生成AIを組み合わせることで、従来にない柔軟性と業務効率化が実現します。自社の課題に応じて最適なツールを選定し、運用体制を整えることで、業務改善を次のステージへ進めましょう。

    SaaS BPMSは業務プロセスの可視化と自動化を支える基盤となり、生成AIは人手に頼りがちな作業の効率化とノウハウの活用を促進します。両者の連携により、企業の競争力を一層高める可能性が広がります。

    導入時は、可視化しやすいBPMSと柔軟に連携できる生成AIを選び、運用後も継続的な改善を意識することが重要です。新技術を取り入れながら、自社に最適なプロセスを構築することで、強い競争力を築けるでしょう。

    今回ご紹介したQuestetra BPM Suiteは生成AIを活用した業務改善の例を多数ご用意しております。また60日間無料で製品をお試しできるので、ぜひ生成AIを活用した業務改善を体感してみてください。

  • バックオフィス業務の効率化を徹底解説

    バックオフィス業務の効率化を徹底解説

    企業の成長を支えるバックオフィス業務は、受発注や顧客対応の最前線から少し離れたところで企業全体を下支えしています。しかし、作業が複雑になりがちで、担当者によって業務の質やスピードが変わってしまうという問題も多く見受けられます。

    実際に紙の書類や複数システムが並存する環境では、二重入力や書類紛失などのリスクが高まり、属人化も進みがちです。こうした非効率を解消するために、バックオフィスの効率化は企業にとって避けては通れない重要テーマといえるでしょう。

    本記事ではバックオフィスにおける業務内容や課題を洗い出し、効率化のメリットや具体的な対策、それらを実際に導入・運用するうえでのポイントを包括的に解説します。すでに導入事例のある企業が取り組んだ成功要因も含めて紹介しますので、自社に合った施策選びの参考にしてみてください。

    この記事の目次

    バックオフィスとは?

    バックオフィスは企業活動を支える重要な部門ですが、意外とその概要は知られていません。

    バックオフィスは、顧客と直接やり取りする部署とは異なり、企業内部の管理や運用を支える役割を果たす部門を指します。具体的には総務や経理、労務、法務などが代表的で、多岐にわたる専門性を求められることが多いです。こうした業務は企業の収益には直接結び付きにくい印象を受けがちですが、最終的には効率的な企業運営やコンプライアンス遵守に大きく寄与します。

    近年では、バックオフィスの生産性を向上させるためにITツールやアウトソーシングを組み合わせる企業が増えています。ただし、業務フローの可視化や属人化の解消が不十分なまま、単純にシステムを導入しても成果が出にくいため、現状分析と継続的な改善が欠かせません。

    バックオフィスがスムーズに機能すれば、経営者やフロントチームは重要な戦略や顧客対応に注力でき、企業全体の生産性と競争力が高まります。逆に言えば、バックオフィスが滞ると社内全体に悪影響をもたらすため、地道な管理業務であっても軽視できない存在だといえるでしょう。

    フロントオフィスとの違い

    フロントオフィスとは、営業やカスタマーサポートなど、顧客に直接接する部門のことを指します。収益を生み出す活動との結び付きが強いため、企業内でも優先度が高いとされがちですが、バックオフィスが整っていなければフロントのパフォーマンスを最大化するのは難しくなります。

    一方で、バックオフィスは売上と直接結び付けにくい側面がありますが、経理財務による資金管理や、社内インフラを整備するIT部門など、企業運営の土台となる存在です。両者はそれぞれ異なる機能を持ちながらも相互に依存しており、どちらもスムーズに機能することで組織としての力を十分に発揮できるようになります。

    バックオフィスが果たす重要な役割

    バックオフィスは、社内リソースの最適配分や情報管理、リスクマネジメントなど幅広い業務を担います。特に経理や法務など、専門性が求められる領域においては、正確性や法令順守を確保するための専門知識が欠かせません。

    企業経営の健全化だけでなく、従業員が安心して働ける環境を整えるという観点でもバックオフィスは重要です。働きやすい職場環境や適切な制度設計は、従業員のモチベーション向上にも直結するため、結果的に企業全体のパフォーマンスに好影響を与えます。

    バックオフィス業務の主な種類

    バックオフィスには、総務からITまで多種多様な業務が存在します。

    バックオフィス業務は企業や業種によって異なるものの、共通して“企業を裏で支える”という役割があります。大企業の場合は部署ごとに専門スタッフが配置されることが多い反面、中小企業では一人が複数のバックオフィス業務を兼任せざるを得ないケースもあります。

    それぞれの業務分野は扱う情報も異なり、求められるスキルや知識、守るべき法令なども多岐にわたります。このため、内部での教育体制やマニュアル整備が不十分だと、属人化やヒューマンエラーに直結しやすい点には要注意です。

    また、近年では業務プロセスをクラウド化したり、専門分野をアウトソーシングすることによって効率化を進める企業が増えています。適材適所で外部サービスを活用し、限られた人的リソースの使い方を最適化できるのは大きなメリットといえるでしょう。

    -総務・人事・労務

    総務は社内イベントの企画やオフィス環境の整備など、社員が仕事をしやすい環境づくりを担います。人事や労務は採用や評価、給与計算、勤怠管理といった人材マネジメントを中心とした業務を担当するのが一般的です。

    特に勤怠や給与は法改正や社会保険制度の変更に左右されやすいため、常に最新情報をキャッチアップしておく必要があります。属人的になりやすい業務であるため、クレームやミスを防ぐためにも、ツール導入やマニュアル化が不可欠です。

    -経理・会計・財務

    売上や支出を把握し、会計処理や決算報告を正確に行う経理部門は、企業活動を数値で見える化する重要な役割を担います。財務部門は資金調達や投資管理、キャッシュフローの最適化など、経営戦略に直結する判断をサポートします。

    経理や会計には専門用語や複雑な法規制がつきまとい、さらに期限が厳しく定められている作業も多いため、ミスが起きれば大きな損失やコンプライアンス問題に発展するリスクがあります。正確さを保ちながらスピードを上げるためにはシステム化やアウトソーシングなどの活用が効果的です。

    -法務・コンプライアンス

    契約書の作成・チェックや規約の管理、法令順守の徹底などを担当するのが法務部門です。会社のビジネスモデルやサービス内容が多様化するにつれ、対応すべき法律や規制も細分化・複雑化しています。

    企業がトラブルや訴訟リスクを回避するためには、専門性の高い知識が必要です。利害調整が絡むケースも多く、コンプライアンスの観点から社内関係者と丁寧に連携していく体制づくりが求められます。

    -IT・情報システム

    IT・情報システム部門は社内ネットワークやシステム運用、ソフトウェアの導入・管理などを担い、バックオフィスの中でも急速に重要性が増している領域といえます。デジタルトランスフォーメーションの進展とともに、システム導入がビジネス全体のスピードや生産性に直結するケースが増えているためです。

    社内の問い合わせ対応やセキュリティ対策なども仕事の一環であり、業務範囲の広さが特徴です。効果的なツール選定とセキュリティ管理を行いながら、各部署の業務効率化をサポートしていくことが求められます。

    -その他のバックオフィス関連業務

    企業によっては、マーケティングのデータ分析や営業支援など、フロントオフィスを横断的にサポートする業務がバックオフィスに含まれるケースがあります。特に中小企業では、明確な分業体制がないまま担当者が幅広く業務をカバーすることも一般的です。

    このようにバックオフィスといっても業務領域は多岐にわたるため、業務の境界が曖昧になりがちです。役割分担を見直したり会社規模にあった体制を整えることで、担当者が本来の業務に集中しやすくなるでしょう。

    バックオフィス業務が抱える課題

    昔ながらのアナログ作業や属人化など、数多くの課題が顕在化しています。

    バックオフィス業務は入力やチェック作業が多く、該当する法令やルールも複雑化しているため、担当者への負荷が大きくなりがちです。システムを導入していても、部署ごとに独立した形で使われているケースもあり、本来享受できる効率化効果が制限されてしまうことも珍しくありません。

    さらに、現場レベルでは書類の物理保管や決裁プロセスが紙ベースで行われるなど、デジタル化が遅れている部分が多いのも実情です。業務フローが見えづらいまま属人的に運営される状況においては、ミスや抜けも起きやすく、担当者が交代しづらい構造が作り上げられてしまいます。

    こうした課題を放置すると、日々の実務だけでなく、緊急時や新しい施策を導入する際にも大きな障壁となります。経営環境の変化が激しいなか、バックオフィス業務は今後ますます合理化やDX対応が求められるでしょう。

    業務の属人化

    特定の人だけが知識やノウハウを抱えている状態は、休暇や離職時のリスクを高め、業務効率を下げる原因となります。業務マニュアルや共有ドキュメントを整備していないと、引き継ぎにかかるコストや時間が増大しがちです。

    また、属人化が強い業務ほど、業務プロセスの可視化が難しくなる傾向があります。データが担当者個人のローカル環境に散在するなどの状態は、チーム全体での改善策をとりにくい要因ともなります。

    -アナログ作業による非効率

    書類の印刷や押印、郵送が頻発する環境では、手間や時間以外にも配送コストや保管スペースの確保などの負担がかかります。電子化が進んでいない業務フローはデータ検索や集計、レポート作成などの面でも非効率に陥りやすいです。

    特に経費精算や発注管理などの定型業務はデジタルツールを取り入れることで大幅に効率化が可能です。紙ベースの作業を残したままでは、転記ミスや書類紛失リスクが高いままであることも留意すべきポイントです。

    -DX・システム化の遅れ

    全社的なDX(デジタルトランスフォーメーション)を進めるうえで、バックオフィスは最初に改善可能な領域であることが多いです。しかし、現場の混乱や導入コストを懸念して、一歩を踏み出せないケースが後を絶ちません。

    システム導入自体はゴールではなく、業務フローの再設計やスキルアップなどとセットで動かないと効果を発揮しにくい傾向があります。時間をかけた計画の策定と社内教育が遅れると、結果としてDXが進まず、競合他社に後れを取ってしまう懸念が高まります。

    -ヒューマンエラーとリスク管理

    バックオフィス業務では数多くのデータを取り扱うため、ヒューマンエラーによって重大なトラブルに発展する可能性があります。特に資金管理や法務関連でのミスは、企業の信頼やブランドイメージを大きく損なうリスクがあります。

    ミスを完全にゼロにするのは困難ですが、チェック体制の強化やツールの活用、担当者のローテーションなどによりリスクを軽減することは可能です。常に万が一のシナリオを想定したリスクマネジメントを意識し、問題が起きる前に手を打ちましょう。

    バックオフィスの効率化で得られるメリット

    最適化を進めることで、企業全体へのプラス効果が期待できます。

    バックオフィス効率化の最大のメリットは、コスト削減やスピードアップだけでなく、業務精度の向上にもつながる点にあります。経理や労務関連のチェック作業や集計作業が自動化されることで、ミスが大幅に減り、本来の重要業務に時間を使えるようになるのです。

    また、電子化・システム化が進むことで、データが蓄積しやすくなり、意思決定に活用できる情報が増えるという利点もあります。リアルタイムで数値や進捗を把握できる環境は、新たなビジネスチャンスの発見や問題の早期解決にも寄与するでしょう。

    これらのメリットが重なり合うことで、企業全体のパフォーマンスが向上し、結果として競争力を高めることができます。バックオフィスは一見地味な領域ではありますが、改善によるリターンは決して小さくありません。

    -コスト削減

    属人化やアナログ作業を見直すことで、無駄な労力や紙の使用、保管コストなどを削減できます。労働力不足が深刻化しているなかで、必要人員を最適化できることは企業成長にとって大きな強みとなります。

    経費精算や請求書の処理を電子化している企業では、1件あたりの処理コストが大幅に下がったという事例もあります。徹底した効率化によって生まれた時間やリソースを、コア業務や新規事業へ振り向けることが可能になるのです。

    -生産性と品質の向上

    定型的な事務作業を自動化できれば、担当者は定性的な判断・分析や顧客対応など、より価値の高い業務に専念できます。ビジネスの付加価値を生み出す業務に注力できる環境は、企業の成長速度を加速させる要因となるでしょう。

    同時に、作業品質も向上しやすくなります。システム導入によってフレームワーク化されることで、人的なばらつきによるミスも削減され、標準化された高品質なアウトプットが期待できます。

    -従業員満足度の向上

    煩雑な事務作業に追われることが減る分、従業員がストレスを感じる場面も少なくなります。結果として従業員エンゲージメントが高まり、離職率の低下や採用面でのアピールにもつながるでしょう。

    特に若い世代はITツールに抵抗が少なく、効率化された環境を後押ししてくれる傾向にあります。企業イメージの向上にも貢献する可能性があるため、人材確保にも好影響を及ぼします。

    -ガバナンスの強化

    業務プロセスがシステム化・可視化されることで、内部統制や監査対応がしやすくなります。企業がどのように情報開示を行い、コンプライアンスを遵守しているかを外部に示す上でも、この透明性は大切です。

    リスクを最小化しながら、社内ルールを徹底するためにはバックオフィスの体制強化が欠かせません。効率化によって得られるデータを集積・分析し、不正やミスを防ぐ仕組みを整えることがガバナンスの向上につながります。

    バックオフィス効率化の具体的な方法

    ツールの導入や作業プロセスの見直しなど、さまざまなアプローチが考えられます。

    バックオフィス効率化を実現するためには、業務内容の棚卸しや課題の優先順位付けを行い、それに合ったソリューションを選ぶことが大切です。システム導入に費用や時間をかける場合は、ROI(投資対効果)を見極めながら、現場と協力して導入計画を策定する必要があります。

    とくにRPAやBPMツール、クラウド型会計ソフトなどの導入は、定型業務を大幅に短縮しつつヒューマンエラーを減らす手段として注目されています。また、アウトソーシングや在宅勤務・リモートワークを組み合わせることで、場所に縛られない柔軟な体制を築く企業も増えてきました。

    重要なのは、どんな最先端のツールを入れても、業務の実態や社内文化に合わなければ無駄に終わってしまう点です。段階的な改善と継続的な見直しを行いながら、バックオフィス全体をアップデートしていきましょう。

    -RPA/BPMの導入

    RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、定型的な入力や転記作業をソフトウェアロボットに任せ、工数削減を図る手法として注目されています。RPAの活用により、年間数千時間の削減に成功した事例もあります。

    ただし、こうした自動化を有効に機能させるには、まず業務全体を把握し、流れを整理することが重要です。BPM(ビジネスプロセスマネジメント)は、業務プロセスの可視化や標準化を通じて、無駄や属人化を洗い出すのに最適です。

    RPAとBPMは補完関係にありますが、まずBPMで業務の全体像を可視化したうえで、必要な部分にRPAを適用する流れが、効率化の成果を高める近道といえるでしょう。

    -ペーパーレス化を推進する

    紙書類をデジタル化し、クラウドや社内システムで一元管理することで、検索性や共有のしやすさが大きく向上します。電子帳簿保存法の対応や電子契約システムの導入により、リモートでも押印や承認手続きが行えるのは大きな利点です。

    書類が散逸しやすい経費精算や契約書業務を電子化することで、紛失リスクの低減と承認スピードの向上が期待できます。紙ベースの業務を続けている企業ほど、ペーパーレス化の効果は大きいといえるでしょう。

    -クラウドサービスの活用

    会計ソフトや給与計算、勤怠管理などをクラウド化することで、場所や端末を問わずにアクセスできます。リアルタイムにデータを更新・共有できるため、バックオフィスと他部署のやり取りがスムーズになります。

    クラウドサービスはセキュリティ面でも対策が進んでおり、手厚いサポートが受けられるベンダーも多いです。初期コストを抑えつつ、必要に応じて機能を追加できる柔軟性があるため、業務形態や会社規模に合わせて選びやすいメリットがあります。

    -アウトソーシングの活用

    専門性の高い経理や法務、人事労務業務などを外部専門企業に委託すれば、自社のリソースを戦略的な領域に集中できます。人材不足やノウハウ不足を補完する手段としても有効ですが、委託先との連携や情報共有の体制づくりが重要です。

    企業規模や業種によってアウトソーシング可能な範囲は異なります。業務全体のフローを考慮しながら、どこを自社で行い、どこを外部の力で補うのかを見極めることで、最大限の効果を得ることができます。

    -コミュニケーションツール・チャットボットの導入

    社内連絡をメールだけでやり取りすると情報が埋もれやすく、確認漏れのリスクも高まります。チャットツールを導入するとリアルタイム性が高まり、部署間連携がスムーズになるメリットがあります。

    チャットボットを導入すれば問い合わせ対応の初期段階を自動化できるため、総務やヘルプデスク担当者の負担を軽減できます。よくある質問への回答を自動化することで、担当者はより付加価値の高い業務に時間を使えるようになるでしょう。

    バックオフィス業務効率化の成功事例

    実際の企業の導入事例から、さらに具体的なイメージを得ることができます。

    成功事例を参考にすると、どのようなステップを踏めば実用的な効果を得られるのか、具体的なイメージがつかみやすくなります。自社と同規模、あるいは同業種の導入事例は特に有用で、ツールの選び方や運用体制の構築に直結するヒントが見つかるでしょう。

    以下では、実際にバックオフィス効率化によって大幅な時間短縮や品質向上を実現した企業で取り組まれた主な成功要因をピックアップしてみます。自社が抱える課題との共通点を探り、適切なアプローチを検討してみてください。

    -RPA/BPM導入で定型業務を可視化・自動化

    ある小売企業では、仕入れデータの登録や請求書発行などの定型作業をRPAで自動化し、大幅な工数削減を実現しました。また同時にBPMツールで業務プロセスを可視化し、どこを自動化すべきか明確にしたことが成功のカギとなりました。

    まずBPMで業務プロセス全体を可視化/整理し、必要な箇所にRPAを活用するというステップが、効率化の成果を最大化します。

    -ペーパーレス化による経費精算の迅速化

    経費精算書の提出から承認までを紙ベースで行っていた企業が、クラウド型経費精算システムに切り替えたことで処理時間を大幅に短縮した事例があります。従業員はスマートフォン撮影でレシートを電子登録し、承認プロセスもオンラインで完結するようにしたのが成功要因でした。

    この取り組みにより、上長や経理担当者が不在の場合でも処理が滞らず、申請から入金までの期間が短縮されています。社内のやりとりもメールからチャットツールに切り替えたことで、コミュニケーションによるロスを一気に減らせたのが特徴です。

    -基幹システム連携で情報共有の効率化

    SaaS型の会計システムや在庫管理システムを導入している企業が、API連携を活用してリアルタイムで情報を同期させたことで、部門間の二重入力やデータ不整合を解消した事例が挙げられます。基幹システムと連携することで、経営指標の数値が常に正確に保たれるようになり、迅速な意思決定が可能になりました。

    これは特に在庫を扱う企業にとって有効で、全社員が同じ数値を共有することでミスオーダーや在庫過多・在庫不足を防げます。システムを正しく連携できれば、バックオフィスの作業負担が減るだけでなく、営業や顧客対応の面でも大きなメリットを得られます。

    -アウトソーシングにより専門性を補完

    人事労務や法務など、専門知識が必要な分野の一部または全部をアウトソーシングし、スムーズに社内リソースの最適化を実現した企業もあります。自社で手続きや差し迫った法改正に対応しきれないケースでは、業界に精通した外部パートナーの活用が特に有効です。

    アウトソーシングにより、現場のメンバーがコア業務に集中できるようになり、お客様向けサービスの拡充にリソースを割けるようになったという成功談も少なくありません。必要に応じて段階的にアウトソーシング範囲を拡大できる柔軟性もポイントです。

    効率化を定着させるポイント

    一度導入した効率化施策を、いかに継続して運用していくかが重要です。

    効率化の取り組みは、導入段階がゴールではなくスタートだと考えることが大切です。システムやルールを変えると、現場に一定の混乱が生じることは避けられません。そこで、導入初期に起こりがちな問題を洗い出し、改善サイクルを回し続ける仕組みを作ることが求められます。

    定着化が進むと、業務フローの標準化が進んでマニュアルが完成し、属人化も解消されやすくなります。継続的に改善項目を見つけ、アップグレードしていくことで、組織全体がスピーディかつ柔軟に変化に対応できるようになります。

    また、新しいシステムやアウトソーシングを導入した場合でも、その背景や目的を社内で共有することが重要です。従業員の理解と協力を得るためのコミュニケーションがうまくいけば、効率化の恩恵を実感できるまでの時間をさらに短縮できます。

    -業務プロセスの可視化と継続的な改善

    現状の業務プロセスを図やドキュメントに落とし込み、誰がどの工程を担当し、どこでボトルネックが生じているかを明確にする作業が重要です。ここでの視覚化によって、どの部分を優先的に自動化すべきかが見えやすくなります。

    改善施策を実施したあとは、進捗や効果をモニタリングし、必要があれば修正を加えていきます。このPDCAサイクルを確立することで、過度な属人化や環境変化への対応不足を招くリスクを最小限に抑えられます。

    -人材育成と社内教育の充実

    新しいツールやシステムを導入しても、使いこなすためのスキルや知識が不足していては想定どおりの効果が出ません。社内研修やナレッジ共有の仕組みを整え、従業員が楽しんで学べる環境を作ることが欠かせません。

    教育を通じて担当者が自分の業務領域を見直し、どうすればさらに効率化できるかを考えられるようになれば、組織全体の改善意識が高まります。一人ひとりのスキルアップや意識改革が、継続的な効率化には不可欠な要素といえます。

    まとめ ー業務プロセス改善なら(Questetra BPM Suite)ー

    バックオフィス効率化は企業競争力強化の大きなカギになります。

    バックオフィスの効率化は紙ベースの業務や属人化が根強い環境を見直すうえで、最初の一歩として大きなインパクトをもたらします。RPAやクラウドサービスなどのツールを活用するだけでなく、業務フロー全体の再設計や人材育成に取り組むことで、中長期的な成果を見込めます。

    導入後も定期的なメンテナンスや改善を繰り返しながら、組織全体の成長を後押ししていくことが重要です。バックオフィスが効率化されれば、フロントオフィスと協働したときのシナジーはさらに高まるでしょう。

    最終的には、企業内部の業務プロセスが強化されることで、経営層の迅速な意思決定や従業員の働きやすさが向上し、顧客満足度も高まります。こうした正のサイクルを生み出す基盤として、「バックオフィス業務の効率化」は今後も不可欠なテーマとなるはずです。

    バックオフィスの業務プロセスの見直しと効率化/標準化に取り組むなら、ノーコードで業務プロセスを可視化・自動化できる「Questetra BPM Suite」もぜひご検討ください。日々のルーティンワークに生成AI連携や外部サービスとの自動接続を取り入れながら、担当者の負担を減らし、バックオフィスのみならず組織全体の生産性向上を支援できます。無料で60日間お試しできるので、ぜひご検討ください。

  • AI Can Solve Complex Schedule Coordination!

    AI Can Solve Complex Schedule Coordination!

    AI automatically schedules cross-department meetings while meeting attendance requirements.

    1. Issue: Meeting schedules are difficult to arrange

    A Japan-based airline operates both domestic and international routes, offering innovative and comfortable air travel.

    The company launches cross-departmental projects once every six months with the aim of developing new business.

    The project team will meet once a month and will consist of one member selected from each department and division, such as the flight operations department, maintenance department, transportation department, and sales department.

    At the start of the project, the Administration Department will be responsible for the following tasks:

    • Requesting to each department head to select members
    • Creating a member list (automatically generated in Google Spreadsheet)
    • Setting up the first meeting (register on Google Calendar)
    • Informing members of the date of the first meeting

    Because there are so many departments and divisions involved, it took a long time to schedule the first meeting.

    Depending on the contents of the project, certain members were required to attend, and it was also necessary to take into consideration conditions such as 80% of all members attending and at least one member from each department attending. However, since the schedule planning tool could not handle this it had to be done manually, resulting in frequent mistakes and dates that did not meet the requirements, or in the absence of required members. Repeatedly rescheduling sometimes resulted in the first meeting being delayed significantly.

    This delay delayed the progress of the entire project, and there were concerns about a decline in competitiveness in a business that requires novelty and speed.

    2. Solution: Generative AI scheduling

    To solve this problem, the process owner introduced a generative AI. The AI adjusted the schedule to meet multiple conditions and registered the results in Google Calendar. In this case, the conditions were set as follows: attendance of specific members is required, 80% of all members must be present, at least one person from each department must be present, etc., and the results were instructed to be output in Markdown format.

    The output example provides clear examples so that only the information you need is returned and the results are self-explanatory.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View workflow diagram details
    1. Participant selection request

    The Administration Department will send a participant selection request form to each department head.

    2. Participant selection

    Each department head selects participants from within their department and fills out the form. They also set up a reminder email to be sent one day before the deadline.

    3. Create a participant list

    A participant list will be automatically generated in Google Spreadsheet based on the data in 2.

    4. Input the schedule

    Participants enter the dates when they are available for the meeting. A reminder notice will be sent via email one day before the input deadline.

    5. Schedule coordination

    The Administration Department will consider the scheduled meeting date based on the data from step 4.

    6. Add to Google Calendar

    The Administration Department will register the meeting dates in Google Calendar

    7. Notification email delivery

    The Administration Department will notify attendees regarding the date, time and location of the meeting.

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    1. Participant selection request

    The Administration Department will send a participant selection request form to each department head.

    2. Participant selection

    Each department head selects participants from within their department and fills out the form. They also set up a reminder email to be sent one day before the deadline.

    3. Create a participant list

    A participant list will be automatically generated in Google Spreadsheet based on the data in 2.

    4. Input the schedule

    Participants enter the dates when they are available for the meeting. A reminder notice will be sent via email one day before the input deadline.

    5. Schedule adjustment

    Based on the data from step 4, the generative AI will adjust the schedule according to the conditions you provide.

    6. Add to Google Calendar

    The Administration Department will register the meeting dates in Google Calendar

    7. Notification email delivery

    The Administration Department will notify attendees regarding the date, time and location of the meeting.

    Before / After comparison (slider can be moved)

    3. Customers Case Study

    4. Other Business Applications

    We will enable AI-based reviews for the following tasks:

    Coordinating shifts and work schedules

    Coordinating customer support and on-site service schedules

    Reviews of internal business regulations

    5. Related Posts

  • 生成AIが営業トークを添削

    生成AIが営業トークを添削

    1. 課題:トークスクリプトの評価が主観的

    DaikoDaiko社では、見込み顧客に架電し、アポイントの獲得を目指すインサイドセールス事業を展開しています。現場のスタッフは、架電時に使用するトークスクリプトを自ら作成し、セルフチェックやチームリーダーの確認を経て活用してきました。

    しかし、これらのレビューには明確な評価基準がなく、担当者の経験や感覚に依存していました。そのため、スクリプトの改善点を数字やデータに基づいて判断することが難しく、客観性に欠けるという課題がありました。

    2. 解決策:生成AIによる客観的レビューの導入

    この課題を解消するため、プロセスオーナーはスクリプト登録後に生成AIがレビューを行う仕組みを導入しました。AIは、スクリプトの構成や表現を分析し、修正の必要性を判断するとともに、修正点を明確に提示します。

    スクリプトの作成者は、AIのフィードバックをもとに内容を見直し、必要に応じて再提出します。その後、チームリーダーが最終確認を行うことで、従来よりも客観性と精度の高いレビュー体制が実現しました。

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    ワークフロー図の詳細を見る
    1a.トークスクリプト更新

    既存のトークスクリプトを更新(ブラッシュアップ)します。

    1b.トークスクリプト新規登録

    トークスクリプトを新しく作成します。

    x1.ID付与

    トークスクリプトに自動的にIDが付与されます。

    x3-1.件名セット

    自動的に件名がセットされます。

    2.チェック

    セールスチームのリーダーがレビューを行います。

    1x.修正

    リーダーのレビュー(チェック)でNGとなった場合、作成者は内容を修正して再提出します。

    x3-2.件名に[取下]付与

    修正工程でトークスクリプトの更新・作成を取り下げた場合、自動的に件名に「取下」が付与され、全工程が終了します。

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    ワークフロー図の詳細を見る
    1a.トークスクリプト更新

    既存のトークスクリプトを更新(ブラッシュアップ)します。

    1b.トークスクリプト新規登録

    トークスクリプトを新しく作成します。

    x1.ID付与

    トークスクリプトに自動的にIDが付与されます。

    x2-1.プロンプト生成

    作成者の入力した内容に応じて、自動的にプロンプトが生成されます。

    x2-2.AIレビュー

    生成されたプロンプトをもとに、AIによってトークスクリプトのレビューが行われます。

    x3-1.件名セット

    自動的に件名がセットされます。

    2.チェック

    セールスチームのリーダーがレビューを行います。

    1x.修正

    リーダーのレビュー(チェック)でNGとなった場合、作成者はAIへ再提出するか、自身で内容を修正してリーダーに再提出します。

    x3-2.件名に[取下]付与

    修正工程でトークスクリプトの更新・作成を取り下げた場合、自動的に件名に「取下」が付与され、全工程が終了します。

    Before / After 比較(スライダが動きます)

    3. 効果

    客観的なレビューで品質が安定

    AIが一貫した基準でチェックすることで、レビュー結果にばらつきが出ず、誰が作成しても一定の品質が保てるようになりました。

    顧客視点での伝わりやすさが向上

    曖昧な表現や冗長な言い回しがAIにより明確に指摘されるため、より分かりやすく、顧客により伝わりやすいトークスクリプトを作成できるようになりました。

    修正作業の効率化

    改善点が具体的に提示されることで、修正すべき箇所が明確になり、対応のスピードと正確さが高まりました。

    レビュー負荷の軽減

    AIによる初期チェックの導入により、チームリーダーの確認作業が絞り込まれ、全体の工数を削減しながらも、チェックの質を維持できるようになりました。

    4. その他の業務への応用

    カスタマーサポート対応文の品質向上

    商品情報の修正依頼や広告掲載の承認フローでも、誤った依頼を識別・記録し、再発防止につなげられます。

    顧客対応履歴の管理

    メールやチャットの定型文をAIでチェックし、表現のわかりやすさや丁寧さを自動で改善。誰が担当しても一定の品質を保つことができます。

    営業資料・提案書の初期チェック

    営業メールや提案書をAIが事前に確認し、論理性や伝わりやすさを向上。修正の手間や上長の確認工数を削減できます。

    社内マニュアル・研修資料の改善

    社内手順書や研修資料をAIが読み手目線で見直し。専門用語の多さや説明の分かりにくさを自動で指摘し、全体の理解度を高めることができます。

    5. 提案資料

    当社サービスの導入を検討いただく際の提案書サンプルです。課題に対する解決策の概要を記載しています。実際の相談内容に応じて、内容を個別にカスタマイズして提供いたします。

  • AIで問合内容を即把握

    AIで問合内容を即把握

    生成AIがメール本文を50文字程度に自動要約し、「引き受け待ち一覧」の件名に表示。オペレーターは長文を開かずに内容を把握できるため、対応可否の判断が迅速になり、引き受けまでの時間が短縮。案件処理のスムーズ化と全体の対応効率向上を実現。

    1.課題:読解作業の負荷

    MoshiMoshiビーピーオー社は、BPO受託業務として、20人のオペレータがメール問い合わせに対応するコンタクトセンターを運営しています。

    問い合わせ対応は「対応者」が自ら案件を引き受ける方式で運用されています。手が空いたオペレーターは、「引き受け待ち案件の一覧」から、自分が対応できるものを選んで引き受けます。その際、問い合わせ内容をすべて読んで対応可能かどうかを判断しています。

    しかし、メール問い合わせの中には長文や複雑な内容のものが多く、判断に時間がかかることがあります。このため、案件の引き受けがスムーズに進まず、対応効率が低下しています。

    2.解決策:生成AIによる自動要約を件名にセット

    プロセスオーナーは、生成AIによりメール本文が自動要約される工程をワークフローに組み込みました。

    まず、メールが受信されると生成AIにより内容が分析され、50文字程度の要約が生成されます。その上で、要約は「引き受け待ち一覧」の件名部分に表示されます。これにより、対応者はメールを開いて詳細を確認する前に、その要約から問い合わせの概要を理解できます。

    Before :

    詳細を見る
    • Email着信によりプロセス起動
    • 1.返信文の入力
      • 返信メールを送信
      • SVにレビュー依頼
    • 2.返信文のレビュー
    • Email送信

    After :

    詳細を見る
    • Email着信によりプロセス起動
    • 50文字要約 by OpenAI
      • Emailの内容が要約される
    • 1.返信文の入力
      • 返信メールを送信
      • SVにレビュー依頼
    • 2.返信文のレビュー
    • Email送信

    Compare Before/After

    (スライダを使い before/after の比較が可能です)

    3.効果

    1. 判断スピードの向上
      • 問い合わせ内容の把握にかかる時間が短縮され、対応者がスムーズに案件を引き受けられるようになりました。
    2. 対応効率の改善
      • 適切な案件の選択が迅速に行えるようになり、全体的な業務の流れが効率化されました。
    3. 判断ミスの削減
      • 要約によって内容の要点が明確になり、誤解や対応ミスのリスクが低減されました。
    4. 顧客満足度の向上
      • 対応までの時間が短くなったことで、顧客に対するレスポンスも早まり、サービス品質の向上につながりました。

  • Setting Deadlines for Approval Requests Also Increases the Sense of Responsibility

    Setting Deadlines for Approval Requests Also Increases the Sense of Responsibility

    Key Point
    1. Ashi-Ashi Works had digitized its Approval Application Process
    2. The accounting manager, general affairs manager, and executive vice president were noticeably slow to respond, causing delays in the process
    3. By setting deadlines for each process, they were able to prevent delays
    4. The accounting manager, general affairs manager, and executive vice president’s sense of responsibility also increased

    1.Issue: Delays at parallel review steps

    Ashi-Ashi Works is a BPO (Business Process Outsourcing) company. The company has implemented a business process management system and is operating a workflow system for approval requests.

    As an improvement to the Approval Application workflow, a greater degree of efficiency was achieved by making it possible to simultaneously process the Comments step, in which the accounting manager, general manager, and executive vice president write their comments after approval by the applicant and supervisor, thereby reducing the time it took to reach the president’s decision in the final step.

    However, recently, due to busy schedules or forgetting to process a transaction, the input of either the accounting manager, the general manager, or the executive vice president may be delayed. The advantage of parallelization is that multiple steps can proceed simultaneously, but the process will not proceed to the president’s decision step until all three have been dealt with. Therefore, the lead time target of three business days or fewer is exceeded in an increasing number of cases.

    2.Solution: Set a deadline for the comments step

    The president of the company, who is the final decision maker, instructed the process owner that the task of entering comments and findings is not an act of approval or rejection, but rather about entering opinions and advice, and if not processed within one business day, it can be considered that there are no findings.

    The process owner reorganizes the flow so that a deadline is automatically set for the comment input task and the task moves to the next step after one business day has passed.

    Additionally, if the deadline has passed, the data item for entering findings will automatically be filled in with “No findings (expired)”.

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    Advanced Edition
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    • 1. Application
    • 2-1. First approval
      • The supervisor fills in the required information and submits the application.
    • 3-a. Comments (General Affairs)
      • The General Affairs Manager will enter their comments.
      • After 24 hours, the item will automatically move to the next step as it has expired
    • 3-b. Comments (Accounting)
      • TheAccounting Manager will enter their comments.
      • After 24 hours, the item will automatically move to the next step as it has expired
    • 3-c. Comments (Executive Vice President) *Only for amounts under 1 million yen
      • The Executive Vice President enters their comments.
      • After 24 hours, the item will automatically move to the next step as it has expired
    • 4. Approval
      • The President makes the decision.

    Compare Before/After

     (you can move the slider)

    3.Effects

    1. Maintaining target lead times for review applications
      • By setting deadlines and automatically transitioning to the next step when a deadline expires, process delays are prevented. This is expected to improve the efficiency of business processes and increase the speed of the entire business.
    2. Increased sense of responsibility among department heads
      • By clearly stating that no findings have been made if the deadline is not met, the accounting manager, general affairs manager, and executive vice president will feel a stronger sense of responsibility for their roles.
  • Increasing the number of decision makers…will it slow things down?

    Increasing the number of decision makers…will it slow things down?

    How can we resolve the matchmaking issues that arise when multiple approvers are involved in a workflow?

    1. Issue: Stagnation in the approval process

    At BunBun Shoji, speed is a common value throughout the company, and they pursue competitive advantage by performing their work quickly and efficiently. The decision-making workflow is structured so that decisions are made solely by the department manager. Recently, it has also become possible to complete the approval workflow with just the proxy approval of the deputy manager, which is expected to lead to even faster decision-making.

    Despite the implementation of proxy approval, the time taken for approvals has not decreased and the number of backlogged cases has increased. Interviews with the general manager and deputy general manager by the process owner revealed that many employees assume that somebody else will make the decision.

    For example, in the marketing department, the areas of responsibility were divided between one manager and two deputy managers.

    • Manager: Online advertising and access analysis
    • Deputy Manager A: Transportation advertising, market research, smartphone app development
    • Deputy Manager B: Web content production

    2. Solution: Automatic payment over time

    The proxy decision-making rule also represents a shift away from relying on department heads. This can be seen as an evolutionary process for the organization, especially in terms of business continuity.
    Therefore, to ensure both efficient task execution and adherence to the proxy approval rule, the Process Owner implemented a feature that automatically approves requests after 24 hours. Specifically, a 24-hour timeout was applied to the Manager’s Approval Step [2. Approve]. Consequently, any approval item remaining unresolved for 24 hours is automatically forwarded to the Approval Notification Event, with the draft content preserved as it is.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    • 1. Proposal: The applicant starts the Workflow App, enters each item in the application, and clicks the [Submit a request] button. If advice is required, the applicant selects an advisor and clicks the [Ask advisor for advice] button.
    • 2. Approve: The department manager of the applicant’s department decides whether or not to approve the request. To approve the request, click the [Approve] button. To reject the request, click the [Return] button. If no decision is made within 24 hours, the event will be automatically and forcibly sent to the approval notification event. [Timer boundary event]
    • Notification of approval: The applicant will be notified by email that the application has been approved.
    • 2b. Approve by proxy: The deputy manager of the applicant’s department decides whether or not to approve the request. To approve the request, click the [Approve by proxy] button. To reject the request, click the [Return by proxy] button.
    • Notification of proxy approval: The applicant will be notified by email that the request has been approved by proxy.
    Set a timeout for the manager’s Approval Step [2. Approve]

    3. Effects

    • Reduce time taken for approval:
      • Time saving: Business delays (approval processes that took several days or more than a week) no longer occurred.
      • There are no more missed decisions even when the manager is absent or on holidays.
    • Streamline decision-making:
      • The pressure to make decisions within a limited time frame of 24 hours forced all parties involved to make decisions quickly and logically.
      • Decision-making across the organization has been streamlined due to a reduction in ambiguous proposals requiring approval.
    • Delegating approval authority:
      • Deputy managers also began to proactively make decisions, and the number of proxy decisions increased.
      • The burden on managers has been reduced.
      • The assistant manager had the opportunity to hone their leadership skills.
    • Increased employee engagement:
      • The faster decision-making process has enabled employees to act more quickly, which has also increased their enthusiasm and motivation for their work.
      • Employees also became less dependent on their superiors and began to take a more proactive approach to their work.
    • Revitalizing internal communication:
      • The need to make decisions within a limited 24-hour time frame stimulated communication between the parties involved.
      • This led to more active discussion and information sharing, which in turn led to better decision-making.
    • Raising compliance awareness:
      • Setting clear approval rules and deadlines also led to improved awareness of compliance.
      • This has enabled them to prevent fraudulent and non-transparent transactions and increase their credibility as a company.
    • Strengthening risk management:
      • Rapid decision making allows for rapid risk response.
      • They were able to quickly respond to changes in the business environment and increase the stability of their business.

    4. Other Business Applications

    The timeout setting can be applied to various tasks other than approval requests.

    • Expenses calculation:
      • Set up a rule that when an expense claim is submitted, the manager must approve or reject it within 24 hours.
      • If no decision is made within 24 hours, the application will be automatically considered approved.
    • Customer response:
      • Set up rules to ensure that a representative responds to customer inquiries within 24 hours.
      • If the issue is not addressed within 24 hours, a system will be put in place that will automatically escalate the issue and have a responsible person handle the issue.
    • Recruitment activities:
      • The human resources staff establishes a two-week deadline to screen applicant documents after submission.
      • The application will be automatically rejected if the document screening process exceeds two weeks.
    • Vacation requests:
      • The request will be automatically approved if HR fails to approve it within a designated timeframe.
  • Applying Generative AI to the Photography Workflow

    Applying Generative AI to the Photography Workflow

    AI generates reference images from shooting instructions, reducing search time and improving shoot preparation efficiency.

    1. Issue: The burden of searching for reference images

    The director and web designer write the shooting instructions on the work request form, and the shooting assistant checks the contents and prepares for the shoot. When it is difficult to convey the image with only text, the person requesting the shoot finds a reference image that is close to the desired image and attaches it.

    The previous method was time-consuming and labor-intensive due to the need to search for suitable reference images and communicate work requests. Additionally, if a matching reference image was not available, the photography assistant had to rely solely on textual descriptions to understand the requester’s vision, leading to increased communication and potential misunderstandings.

    2. Solution: Automatically generate reference images from shooting instructions

    The Process Owner integrated a “Reference Image Auto-Generation” Step into the Workflow. This step utilizes the OpenAI (ChatGPT) API to automatically generate reference images based on the shooting instructions provided by the requester. By automating this process, requesters can receive visual references, enabling them to provide more specific and detailed shooting instructions when making requests.

    As a result, the camera assistant can quickly and efficiently prepare for the shoot by checking the automatically generated reference images and, if necessary, by simply communicating with the requester.

    AI image generation helps requesters quickly find reference images, speeding up work requests and improving efficiency.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View details of workflow diagrams
    Work request

    The requester requests the photography assistant to take a photo with an external photographer. The request includes the date and time of the photo shoot, the location, and the content.

    Request confirmation

    The photography assistant reviews the requester’s request and clarifies any unclear points with the requester.

    Automatic folder creation

    A folder to store all the photographed photo data is automatically created.

    Shooting

    The photographer will take photos based on the given request and deliver them to the photography assistant. The photographer should check with the photography assistant if they have any questions about the request.

    Automatic folder creation

    A folder to store all the photographed photo data is automatically created.

    Confirmation of delivered data

    The photography assistant checks the delivered data, selects photos according to the request, and stores them in a folder.

    Confirmation

    The requester checks the delivered photo data, and if there are any shortages or problems, asks the photography assistant to select photos again.

    Reselection

    The photography assistant reviews and filters the photos to find any data that matches the request, or any similar data, and saves them in a designated folder.

    Additional shooting

    The photographer will take additional photos at the photography assistant’s request if the requester finds the photo data lacking. The requester will receive these additional photos directly from the photographer.

    Basic Edition
    Advanced Edition
    Professional Edition
    View details of workflow diagrams
    Work request

    The requester requests the photography assistant to take a photo with an external photographer. The request includes the date and time of the photo shoot, the location, and the content.

    Automatic generation of reference images

    AI images are generated from the shooting instructions in the work request.

    Request confirmation

    The photography assistant reviews the requester’s request and clarifies any unclear points with the requester.

    Automatic folder creation

    A folder to store all the photographed photo data is automatically created.

    Shooting

    The photographer will take photos based on the given request and deliver them to the photography assistant. The photographer should check with the photography assistant if they have any questions about the request.

    Automatic folder creation

    A folder to store all the photographed photo data is automatically created.

    Confirmation of delivered data

    The photography assistant checks the delivered data, selects photos according to the request, and stores them in a folder.

    Confirmation

    The requester checks the delivered photo data, and if there are any shortages or problems, asks the photography assistant to select photos again.

    Reselection

    The photography assistant reviews and filters the photos to find any data that matches the request, or any similar data, and saves them in a designated folder.

    Additional shooting

    The photographer will take additional photos at the photography assistant’s request if the requester finds the photo data lacking. The requester will receive these additional photos directly from the photographer.

    Before / After comparison (slider can be moved)

    3. Customers Case Study

    4. Other Business Applications

    We will enable AI-based reviews for the following tasks:

    Marketing work (content creation)

    Architecture and interior design

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  • AWSインフラでプロダクトを支えるDevOpsエンジニア募集

    AWSインフラでプロダクトを支えるDevOpsエンジニア募集

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    クエステトラ社は自律、創造、誠実、そして世界視点という価値観を共有する仲間と共に、成長を続けています。あなたのスキルと情熱が、私たちの技術革新を加速する鍵です。ここで私たちと一緒に、あなたの可能性を最大限に発揮しませんか?

    募集要項

    職種と雇用形態

    ソフトウェアエンジニア(フルタイム専門裁量、フルタイム一般)

    募集人数

    1~2名

    契約期間

    無期雇用(定め無し)

    就業場所

    クエステトラ社オフィス(京都市中京区、烏丸御池駅から徒歩3分)

    勤務時間

    • フルタイム専門裁量
      • 1日7時間のみなし労働時間勤務
    • フルタイム一般
      • 所定労働時間:7時間/日、35時間/週
      • 勤務時間帯:09:00 ~ 17:00(12:00~14:00の間に1時間休憩)

    加入保険

    健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

    休日

    • 完全週休二日制(土・日)、祝日
    • 年末年始(12/30~1/3)
    • 年次有給休暇
    • 慶弔休暇(有給)

    手当

    交通費支給あり(月額 40,000 円まで)

    福利厚生

    月次懇親会やリラックスしてコミュニケーションを取れるイベントが、会社負担で定期的に開催されています。

    ジョブディスクリプション(ソフトウェアエンジニア)

    業務内容

    • SaaS プロダクトまたは周辺ツールの開発・テストに従事します。
    • インフラの構築および SaaS プロダクトの運用に従事します。
    • まれに、ブログ/チュートリアルを執筆します。

    基本給

    • フルタイム専門裁量:月50万円~100万円
    • フルタイム一般:月30万~60万円
    • パートタイム:時間1400円~5000円

    選考合格時に「試用期間」(2か月/50時間程度など)「試用期間中の基本給」(減額なし/80%など)「試用期間終了後の基本給」(月33万円/時間1200円など)が個別に提示されます。(「試用期間終了後の基本給」については、最低保証額だけが提示され、実際の基本給は試用期間終了後に決定される場合もあります。)

    試用期間

    原則として2か月

    必要能力経験

    コンピュータサイエンスもしくは関連する分野の大学院・大学・専門学校を 卒業(修了)した者もしくは在学中の者(または関連職種での実務経験4年)

    歓迎能力経験

    1. Java / Python / JavaScript などのプログラミング言語を使用した Web アプリケーション開発経験
    2. Linux / Apache / Java などの技術を使用した Web アプリケーション運用経験
    3. HTML/CSS による Web UI 開発経験
    4. ブログ等での情報発信の経験

    募集部署(製品開発部)からのメッセージ

    自社SaaSを支える技術力

    私たち製品開発部は、自社開発の BPM SaaS (Questetra BPM Suite) を継続的に成長させるため、開発と運用の両面から技術的挑戦に取り組んでいます。特に、可用性・拡張性を意識したインフラ設計や、IaC や CI/CD を活用した効率的な運用体制の構築に力を入れています。AWS 環境下での自動化・最適化に興味がある方や、コードでインフラを育てたい方には、日々の業務がきっと刺激的に映るはずです。

    DevOps・SREの文化を実践中

    開発チームと運用チームの間に明確な壁はなく、全員がSRE的な視点を持ってプロダクトの安定稼働と進化に関わっています。監視設計や障害対応、パフォーマンス改善など、実運用に直結するテーマに対して、コードを用いた仕組み化・自動化を積極的に推進しています。定期的なふりかえりやドキュメント整備など、継続的改善の文化も根づいており、技術的チャレンジを楽しめる環境です。

    「コードで組織を強くする」仲間を募集

    当社では、コードを書く力が組織の成長を支える重要な武器だと考えています。だからこそ、エンジニアが提案・改善しやすいカルチャーと、小回りの利くチーム運営を大切にしています。スタートアップ的な自由度と、安定運営中のプロダクトという両立環境で、技術を軸にした価値提供に挑戦してみませんか?あなたの技術と視点が、次の進化をつくります。

  • 問合せはローテーションで平等割当

    問合せはローテーションで平等割当

    BPO受託業務において、オペレータが自発的に問い合わせを選ぶ方式により、消極的な姿勢が生まれていた。これにより業務の生産性が低下していたため、プロセスオーナーは案件を均等に20人へローテーションで自動割り当てる新方式を導入し、対応の偏りとモチベーション低下の課題を解決した。

    1.課題:タスクが積極的に引き受けられない

    MoshiMoshiビーピーオー社は、BPO受託業務として、20人のオペレータがメール問い合わせに対応するコンタクトセンターを運営しています。

    問い合わせ対応は「対応者」が自ら案件を引き受ける方式で運用されています。手が空いているオペレータは「引き受け待ち一覧」にリストされた問い合わせを選択し、引き受けます。

    オペレータは時給制で働いています。評価制度としては、対応が高評価を得た場合にプラス評価がつく一方で、クレーム発生時にはマイナス評価を受ける仕組みが採用されています。

    一方、対応数は評価として直接反映されないため、積極的に対応を引き受けるモチベーションが生まれません。そのため、できるだけ仕事を後回しにする傾向が見られ、全体の生産性が低下しています。

    2.解決策:ローテーションで均等に割り当て

    この課題を解決するために、プロセスオーナーは「ローテーション割り当て方式」を導入しました。従来の方式では対応者が自発的に仕事を選ぶ形でしたが、新しい方式では、問い合わせが均等に配分される仕組みです。

    具体的には、案件毎に付与される通し番号(プロセス連番)を20で割った剰余に1を加えた値を使用し、1〜20までの数字を計算します。その番号に対応したオペレータに案件が割り当てられます。(例:5ならEさん、14ならNさん)。

    ※番号の計算は、「スクリプトタスク」を利用します。

    Before :

    詳細を見る
    • Email着信によりプロセス起動
    • 50文字要約 by OpenAI
      • Emailの内容が要約される
    • 1.返信文の入力
      • 返信メールを送信
      • SVにレビュー依頼
    • 2.返信文のレビュー
    • Email送信

    After :

    詳細を見る
    • Email着信によりプロセス起動
    • 50文字要約 by OpenAI
      • Emailの内容が要約される
    • プロセス連番 % 20(20で割った余り) + 1
    • TSV の i 行目を返信担当にセット
    • 1.返信文の入力
      • 返信メールを送信
      • SVにレビュー依頼
    • 2.返信文のレビュー
    • Email送信

    Compare Before/After

    (スライダを使い before/after の比較が可能です)

    3.効果

    1. 業務の平準化
      • 問い合わせ対応の分担が均等になり、特定のオペレータへの負荷集中がなくなりました。
      • 全体の処理スピードが向上し、問い合わせ対応の遅延が減少しました。
    2. 積極性の向上
      • 仕事の選択制がなくなったことで、対応者が消極的になる問題が解消されました。
      • 均等な業務割り当てにより、オペレータの責任感が向上し、積極的な対応が増えました。
    3. オペレータのスキル向上
      • すべての対応者が一定数の問い合わせを処理することで、対応経験が蓄積され、スキルが向上しました。
      • 業務の均等配分により、全員が幅広い問い合わせに対応できるようになりました。

    4. 他業務への応用

    1. サポート対応の公平化
      • 電話やチャット対応業務でもローテーション制を導入することで、特定の担当者への業務集中を防げます。
    2. 社内タスクの分配最適化
      • 定型業務(例:報告書レビューやマニュアル更新)にも自動ローテーションを導入することで、属人化を防止できます。